--- title: La IA y las profesiones url: https://ftrlg.com/es/wiki/ai-and-jobs/ lang: es published: 2026-10-16 version: 1 summary: Cómo cambia la IA el trabajo: qué tareas asume, a qué profesiones ayuda y a cuáles amenaza. Por primera vez peligran los oficinistas cualificados, y antes que nadie, los que empiezan. cite_as: "future.log, «La IA y las profesiones», https://ftrlg.com/es/wiki/ai-and-jobs/" license: CC BY 4.0 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ --- # La IA y las profesiones **La IA y las profesiones**: cómo la inteligencia artificial cambia el trabajo de las personas, qué tareas asume, a qué profesiones ayuda y a cuáles amenaza con recortes. El sitio no hace pronósticos propios: lo que se espera para 2030 se presenta aquí citando a quien lo espera. Durante décadas, la automatización golpeó el trabajo rutinario manual y de oficina, y cuanto más altos eran la formación y el salario, más seguro se consideraba el empleo.[^1] Los [modelos de lenguaje grandes](https://ftrlg.com/es/wiki/large-language-model/) le han dado la vuelta a este panorama: a quienes más afectan es a los oficinistas con formación superior.[^3] La primera huella medible no son los despidos masivos, sino que en esas profesiones se contrata menos a los jóvenes; en el conjunto de la economía todavía no se aprecia un cambio notable.[^11][^9] ## Historia - **17.09.2013** Carl Frey y Michael Osborne, de Oxford, estiman que cerca del 47% de los ocupados en EE. UU. trabajan en profesiones con un alto riesgo de informatización, y que cuanto más altos son el salario y la formación, menor es el riesgo.[^1] - **05.2016** Economistas de la OCDE responden que, si no se miran las profesiones en su conjunto sino las tareas concretas, se puede automatizar de media el 9% de los puestos de trabajo en 21 países de la OCDE.[^2] - **17.03.2023** Investigadores de [OpenAI](https://ftrlg.com/es/models/openai/) y de la Universidad de Pensilvania, en el trabajo «Los GPT son GPT» (GPTs are GPTs): en el 80% de los trabajadores de EE. UU., los modelos de lenguaje pueden afectar al menos al 10% de las tareas, y en el 19%, a la mitad o más; las profesiones mejor pagadas se ven más afectadas.[^3] - **14.01.2024** El FMI: la IA afecta a casi el 40% del empleo mundial y a cerca del 60% en las economías avanzadas.[^4] - **07.01.2025** El Foro Económico Mundial publica una encuesta a más de 1000 empleadores: para 2030 esperan 170 millones de nuevos puestos de trabajo y 92 millones de puestos desaparecidos, es decir, un aumento neto de 78 millones; de media, el 39% de las habilidades de un trabajador cambiarán o quedarán obsoletas.[^5] - **10.02.2025** [Anthropic](https://ftrlg.com/es/models/anthropic/) publica su primer «Índice Económico»: [Claude](https://ftrlg.com/es/models/claude/) se usa sobre todo en el desarrollo de software y para escribir textos; el 36% de las profesiones utiliza la IA en al menos una cuarta parte de sus tareas, y en el 57% de los casos ayuda a la persona, mientras que en el 43% hace el trabajo por ella.[^6] - **17.06.2025** El consejero delegado de Amazon, Andy Jassy, escribe a la plantilla que, según prevé la empresa, en los próximos años la IA reducirá su personal corporativo.[^7] - **26.08.2025** El Laboratorio de Economía Digital de Stanford, en el trabajo «¿Canarios en la mina de carbón?»: el empleo de los jóvenes de 22 a 25 años en las profesiones más expuestas a la IA cayó un 13% respecto al resto; entre los trabajadores con experiencia no hay descenso.[^8] - **01.10.2025** The Budget Lab de Yale: en los 33 meses transcurridos desde el lanzamiento de ChatGPT, el mercado laboral de EE. UU. en su conjunto «no ha experimentado una alteración apreciable».[^9] ## Cómo funciona La IA no cambia profesiones enteras, sino las tareas que las componen. Por eso enfoques distintos dan respuestas distintas: un 47% «en riesgo» si se cuentan profesiones enteras (EE. UU.) y un 9% si se cuentan tareas (21 países de la OCDE).[^1][^2] En cada profesión, la IA acelera una parte de las tareas, puede realizar ella misma otra parte y otra todavía no puede hacerla en absoluto. Es importante distinguir si la IA **ayuda** a la persona o la **sustituye**. Según los datos de Anthropic, en el chat Claude ayuda algo más a menudo, mientras que a través de la interfaz de programación, donde las empresas integran el modelo en sus procesos, hace el trabajo por sí mismo en aproximadamente tres cuartas partes de los casos.[^12] Los investigadores de Microsoft que elaboraron la lista más detallada de profesiones según la aplicabilidad de la IA advierten de que concluir a partir de una alta aplicabilidad que una profesión se automatizará «sería un error»: las consecuencias de las nuevas tecnologías son difíciles de predecir.[^10] El impacto no llega a través de los despidos, sino de la contratación. Las empresas contratan con menos frecuencia a principiantes para tareas que la IA ya realiza y conservan a los empleados con experiencia: el modelo todavía no sustituye sus conocimientos.[^11] ## Datos ### A qué profesiones está más cerca la IA y a cuáles más lejos | fuente | más afectadas o en declive | menos afectadas o en crecimiento | |---|---|---| | Microsoft Research, 22.12.2025[^10]: aplicabilidad de la IA a las tareas de cada profesión según 200 000 conversaciones con Bing Copilot; no es un pronóstico de sustitución | intérpretes y traductores, historiadores, escritores, representantes de ventas, programadores de máquinas de control numérico (CNC), locutores y presentadores de radio, agentes de atención al cliente, operadores de telemarketing, politólogos, matemáticos | puntuación cero: operadores de dragas, vigilantes de puentes y esclusas, operadores de plantas de tratamiento de agua, moldeadores de fundición, operadores de equipos de tendido de vías, operadores de martinetes, pulidores de suelos; cerca de ellos, celadores, camareras de piso y techadores | | OpenAI y la Universidad de Pensilvania, 2023[^3]: proporción de tareas que un modelo de lenguaje acelera al doble | matemáticos, asesores fiscales, analistas financieros cuantitativos, escritores, diseñadores web | ninguna tarea afectada: deportistas, cocineros de platos rápidos, mecánicos de autobuses y camiones y especialistas en motores diésel, mecánicos de motocicletas, lavaplatos, albañiles, instaladores de líneas eléctricas | | Foro Económico Mundial, 01.2025[^5]: expectativas de los empleadores hasta 2030, no solo por la IA | las que más rápido se reducen: empleados de correos, cajeros de banco, operadores de entrada de datos, cajeros, secretarios, auxiliares de contabilidad, diseñadores gráficos | las que más rápido crecen: especialistas en big data, ingenieros fintech, especialistas en IA, desarrolladores de software; las que más empleos sumarán: trabajadores agrícolas, repartidores, enfermeros, cuidadores, docentes | ### Estudios | estudio | qué se midió | resultado | |---|---|---| | Stanford, «Canarios», 12.08.2026[^11] | empleo de los jóvenes en profesiones expuestas a la IA según los datos de nóminas de ADP; una descripción, no una prueba de causalidad | entre los 22 y 25 años, un **19%** inferior al que habría si creciera como el de sus coetáneos en otras profesiones, y la brecha aumenta; desplazamiento masivo en el conjunto de la economía: **no** | | Anthropic, 15.01.2026[^12] | si la IA ayuda o hace el trabajo por sí misma; datos de la empresa | en el chat de Claude, ayuda: **52%**, automatización: 45%; a través de la interfaz de programación, cerca de tres cuartas partes son automatización | | OpenAI, GDPval, 05.10.2025[^13] | 1320 tareas de 44 profesiones: expertos compararon a ciegas el trabajo de modelos y de personas; prueba de un desarrollador de modelos | el mejor modelo, Claude Opus 4.1: **47,6%** de los trabajos no peores que los de los expertos | | Challenger, Gray & Christmas, 01.10.2026[^14] | recortes anunciados por empleadores de EE. UU.; la causa la indican las propias empresas | desde principios de 2026, la IA se ha señalado como causa de **120 136** recortes, cerca del 21% del total y más que cualquier otra causa; en todo 2025, 54 836 | | Reserva Federal de Nueva York, segundo trimestre de 2026[^15] | mercado laboral de los recién titulados universitarios de EE. UU.; no se analizan las causas | desempleo: cerca del **5,6%**; proporción de los que trabajan por debajo de su cualificación: **42%** | > **[CONCLUSIÓN DE LA REDACCIÓN]** Los datos todavía no muestran lo que se teme: en el conjunto de la economía no hay un desplazamiento apreciable, y los modelos hacen el trabajo al nivel de los expertos en aproximadamente la mitad de las tareas de prueba. Pero la presión ya se ve en dos lugares: en la contratación de jóvenes en las profesiones expuestas y en que las empresas señalan cada vez más a menudo, ellas mismas, la IA como causa de los recortes. Lo que está en primera línea son las tareas relacionadas con textos, datos y atención al cliente, mientras que el trabajo físico y el cuidado de personas son lo menos afectado. Salvedades: las listas de profesiones miden la aplicabilidad de la IA, no la sustitución; los pronósticos para 2030 son expectativas de los empleadores; los recortes anunciados son palabras de las empresas, no estadísticas. ## Críticas El economista del MIT Daron Acemoglu calculó en 2024 que en 10 años la IA aumentará la productividad total de los factores «no más de un 0,66%», y menos del 0,53% si se ajusta por las tareas difíciles; según su estimación, resulta rentable automatizar cerca del 4,6% de todas las tareas.[^16] El economista del MIT David Autor, tras advertir que su tesis «no es un pronóstico, sino un argumento sobre lo que es posible», escribe que la IA, bien utilizada, puede dar a los trabajadores de nivel medio acceso a decisiones que hoy solo toman los expertos y, con ello, reconstruir la clase media.[^17] El director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, advirtió en mayo de 2025, según el resumen de Axios, que la IA podría eliminar la mitad de los puestos de oficina de nivel inicial y elevar el desempleo al 10–20% en un plazo de uno a cinco años. Él mismo describió así un mundo posible: «El cáncer está curado, la economía crece un 10% al año, el presupuesto está equilibrado… y el 20% de la gente no tiene trabajo».[^18] El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, en el ensayo «La singularidad amable» (06.2025): «Habrá partes muy duras, como la desaparición de categorías enteras de empleos, pero, por otro lado, el mundo se enriquecerá tan deprisa que podremos plantearnos en serio nuevas ideas políticas que antes nunca habríamos podido».[^19] Geoffrey Hinton dijo el 16.06.2025 que, en el trabajo intelectual rutinario, la IA «simplemente va a sustituir a todo el mundo», mientras que las habilidades físicas tardará en dominarlas; por eso, hasta que aparezcan los robots humanoides, «una buena apuesta sería hacerse fontanero».[^20] ## Evolución The Budget Lab de Yale repitió el análisis el 07.05.2026 con otro método y de nuevo no encontró «todavía pruebas sólidas de efectos» de la IA sobre el empleo y los salarios, aunque advirtió que «parece bastante probable que la IA acabe dejando su huella en el mercado laboral, aunque todavía no lo haya hecho».[^21] Según la encuesta del Foro Económico Mundial, de cada 100 trabajadores del mundo, 59 necesitarán formación para 2030, y 11 de ellos probablemente no la recibirán.[^5] El Departamento de Trabajo de EE. UU. destinó el 25.06.2026 unos 50 millones de dólares a subvenciones para la recualificación rápida de trabajadores; como motivo se cita expresamente «la amplia y acelerada transformación económica impulsada por la IA».[^22] ## Véase también [Modelo de lenguaje grande](https://ftrlg.com/es/wiki/large-language-model/) · [Agentes de IA autónomos](https://ftrlg.com/es/wiki/autonomous-ai-agents/) · [Ingeniería agéntica](https://ftrlg.com/es/wiki/agentic-engineering/) · [Vibe coding](https://ftrlg.com/es/wiki/vibe-coding/) · [Seguridad de la IA](https://ftrlg.com/es/wiki/ai-safety/) ## Referencias [^1]: C. B. Frey, M. A. Osborne. The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerisation? — Oxford Martin School, 17.09.2013. [oxfordmartin.ox.ac.uk](https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/publications/the-future-of-employment) [^2]: M. Arntz, T. Gregory, U. Zierahn. The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries: A Comparative Analysis — OECD Social, Employment and Migration Working Papers No. 189, 05.2016. [doi.org](https://doi.org/10.1787/5jlz9h56dvq7-en) [^3]: T. Eloundou, S. Manning, P. Mishkin, D. Rock. GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models — arXiv, 17.03.2023. [arxiv.org](https://arxiv.org/abs/2303.10130) [^4]: Kristalina Georgieva. AI Will Transform the Global Economy. Let's Make Sure It Benefits Humanity — IMF Blog, 14.01.2024. [imf.org](https://www.imf.org/en/Blogs/Articles/2024/01/14/ai-will-transform-the-global-economy-lets-make-sure-it-benefits-humanity) [^5]: Future of Jobs Report 2025 — World Economic Forum, 01.2025. [weforum.org](https://reports.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf) [^6]: The Anthropic Economic Index — Anthropic, 10.02.2025. [anthropic.com](https://www.anthropic.com/news/the-anthropic-economic-index) [^7]: Message from CEO Andy Jassy: Some thoughts on Generative AI — Amazon, 17.06.2025. [aboutamazon.com](https://www.aboutamazon.com/news/company-news/amazon-ceo-andy-jassy-on-generative-ai) [^8]: E. Brynjolfsson, B. Chandar, R. Chen. Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence — Stanford Digital Economy Lab, 26.08.2025. [digitaleconomy.stanford.edu](https://digitaleconomy.stanford.edu/publications/canaries-in-the-coal-mine/) [^9]: M. Gimbel, M. Kinder, J. Kendall, M. Lee. Evaluating the Impact of AI on the Labor Market: Current State of Affairs — The Budget Lab at Yale, 01.10.2025. [budgetlab.yale.edu](https://budgetlab.yale.edu/research/evaluating-impact-ai-labor-market-current-state-affairs) [^10]: K. Tomlinson, S. Jaffe, W. Wang, S. Counts, S. Suri. Working with AI: Measuring the Applicability of Generative AI to Occupations — arXiv, v6, 22.12.2025. [arxiv.org](https://arxiv.org/abs/2507.07935) [^11]: E. Brynjolfsson, B. Chandar, R. Chen. Canaries in the Coal Mine? (actualización, datos hasta junio de 2026) — Stanford Digital Economy Lab, 12.08.2026. [digitaleconomy.stanford.edu](https://digitaleconomy.stanford.edu/app/uploads/2026/08/Canaries_August2026.pdf) [^12]: Anthropic Economic Index report: Economic primitives — Anthropic, 15.01.2026. [anthropic.com](https://www.anthropic.com/research/anthropic-economic-index-january-2026-report) [^13]: T. Patwardhan et al. GDPval: Evaluating AI Model Performance on Real-World Economically Valuable Tasks — arXiv, 05.10.2025. [arxiv.org](https://arxiv.org/abs/2510.04374) [^14]: Challenger Report: September 2026 — Challenger, Gray & Christmas, 01.10.2026. [challengergray.com](https://www.challengergray.com/wp-content/uploads/2026/10/Challenger-Report-September-2026.pdf) [^15]: The Labor Market for Recent College Graduates — Federal Reserve Bank of New York, datos del segundo trimestre de 2026. [newyorkfed.org](https://www.newyorkfed.org/research/college-labor-market) [^16]: Daron Acemoglu. The Simple Macroeconomics of AI — NBER Working Paper 32487, 05.2024. [nber.org](https://www.nber.org/papers/w32487) [^17]: David Autor. Applying AI to Rebuild Middle Class Jobs — NBER Working Paper 32140, 02.2024. [nber.org](https://www.nber.org/papers/w32140) [^18]: Jim VandeHei, Mike Allen. Behind the Curtain: A white-collar bloodbath — Axios, 28.05.2025. [axios.com](https://www.axios.com/2025/05/28/ai-jobs-white-collar-unemployment-anthropic) [^19]: Sam Altman. The Gentle Singularity — 06.2025. [blog.samaltman.com](https://blog.samaltman.com/the-gentle-singularity) [^20]: Godfather of AI: They Keep Silencing Me But I'm Trying to Warn Them! — The Diary of a CEO, 16.06.2025. [youtube.com](https://www.youtube.com/watch?v=giT0ytynSqg) [^21]: Ryan Nunn. AI Is Probably Not (Yet) the Reason for Labor Market Weakening — The Budget Lab at Yale, 07.05.2026. [budgetlab.yale.edu](https://budgetlab.yale.edu/research/ai-probably-not-yet-reason-labor-market-weakening) [^22]: Rapid Reskill Employment Recovery National Dislocated Worker Grants (TEGL 15-25) — U.S. Department of Labor, 25.06.2026. [dol.gov](https://www.dol.gov/agencies/eta/advisories/tegl-15-25) — future.log, «La IA y las profesiones», https://ftrlg.com/es/wiki/ai-and-jobs/ · CC BY 4.0