--- title: Código abierto url: https://ftrlg.com/es/wiki/open-source/ lang: es published: 2026-10-11 version: 1 summary: Programas cuyo código fuente cualquiera puede leer, modificar y distribuir. La base de casi todo el software y la materia prima con la que aprende la IA. cite_as: "future.log, «Código abierto», https://ftrlg.com/es/wiki/open-source/" license: CC BY 4.0 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ --- # Código abierto **Código abierto** (en inglés, *open source*) son los programas cuyo código fuente cualquiera puede leer, modificar y distribuir. La apertura la define la licencia: según la definición de la Open Source Initiative, el código abierto «no significa solo acceso al código fuente»: la licencia debe permitir distribuir libremente el programa, modificarlo y distribuir las versiones modificadas.[^25] El movimiento empezó en 1983 con el proyecto del sistema libre GNU, y la expresión «open source» apareció en 1998.[^1][^3] Hoy hay código abierto en casi cualquier programa, y su valor para la economía se estima en billones de dólares.[^5][^7] Con la llegada de la IA se ha convertido además en materia prima: los modelos que escriben código se han entrenado con código abierto, y los propios proyectos sufren por los rastreadores de IA y la avalancha de cambios hechos con IA. ## Historia - **27.09.1983** Richard Stallman anuncia que empieza a escribir un sistema completo compatible con Unix, GNU, y que lo «regalará gratis a todo aquel que pueda usarlo».[^1] - **25.08.1991** Linus Torvalds cuenta en el grupo comp.os.minix que está haciendo un sistema operativo libre para ordenadores 386: «solo un hobby, no será grande ni profesional como GNU». De él nació Linux.[^2] - **03.02.1998** En una reunión en Palo Alto, poco después de que Netscape decidiera abrir el código de su navegador, surge el término «open source», propuesto por Christine Peterson; a finales de febrero se crea la Open Source Initiative.[^3] - **10.04.2008** Se lanza GitHub, el alojamiento que se convirtió en la principal plataforma del código abierto.[^4] - **29.06.2021** GitHub presenta Copilot, basado en el modelo OpenAI Codex, entrenado, entre otras cosas, con un gran volumen de código fuente público.[^11] - **03.11.2022** Un grupo de programadores presenta una demanda colectiva contra GitHub, Microsoft y OpenAI por Copilot; según los demandantes, es la primera demanda en EE. UU. que impugna el entrenamiento y los resultados de los sistemas de IA.[^12] - **28.10.2024** La Open Source Initiative publica la definición de IA de código abierto 1.0: deben ser abiertos no solo los pesos, sino también datos sobre el entrenamiento lo bastante detallados como para que un especialista pueda construir un sistema esencialmente equivalente.[^13] - **16.09.2026** El Tribunal de Apelaciones del Noveno Circuito de EE. UU. confirma el rechazo de las reclamaciones contra Copilot basadas en la ley DMCA: según el tribunal, Copilot y Codex no eliminan la información de derechos de autor de obras existentes, sino que crean obras nuevas en las que esa información nunca estuvo.[^14] ## Datos | estudio | qué se midió | resultado | |---|---|---| | Hoffmann, Nagle, Zhou (Harvard Business School), 01.2024[^5] | cuánto costaría el código abierto de uso extendido si no existiera | recrearlo costaría **4150 millones de dólares**, y su valor para los usuarios es de **8,8 billones de dólares**; sin código abierto, las empresas gastarían 3,5 veces más en programas; el 5% de los desarrolladores crea el 96% del valor | | GitHub Octoverse, 29.10.2024[^6] | actividad en GitHub durante un año | más de 5200 millones de contribuciones en 518 millones de proyectos; los proyectos de IA generativa crecieron un **98%**, y las contribuciones a ellos, un 59%; Python superó a JavaScript | | GitHub Octoverse, 28.10.2025[^8] | lo mismo durante el año siguiente | más de **180 millones** de desarrolladores; más de 1,1 millones de repositorios públicos usan SDK de modelos de lenguaje grandes, 693 867 de ellos creados en los últimos 12 meses | | Black Duck, informe OSSRA, 2026[^7] | programas comerciales auditados; la empresa vende auditoría de código | hay código abierto en el **98%** de los programas; en el 68%, conflictos de licencias | > **[CONCLUSIÓN DE LA REDACCIÓN]** El código abierto es una infraestructura común: está en casi todos los programas comerciales, y su valor para los usuarios es miles de veces mayor que lo que cuesta crearlo. Ese valor se sostiene sobre muy pocas personas: el 5% de los desarrolladores aporta el 96% del valor. La IA ha aumentado su carga por dos lados: los modelos aprenden del código abierto, y los rastreadores y los cambios automáticos consumen tiempo y recursos de los proyectos. Por ahora, los tribunales no han considerado que el entrenamiento y el funcionamiento de Copilot infrinjan la ley DMCA. ## Incidentes ### Puerta trasera en xz, marzo de 2024 El 29.03.2024, el desarrollador Andres Freund informó de que el repositorio y los archivos comprimidos de la biblioteca de compresión xz/liblzma contenían una puerta trasera que permitía comprometer un servidor ssh (CVE-2024-3094).[^9] Los archivos con la puerta trasera los creó y firmó un participante con el nombre Jia Tan.[^10] Dos años antes, el mantenedor del proyecto, Lasse Collin, había escrito que su capacidad para ocuparse del proyecto era limitada por unos problemas de salud mental prolongados, y que Jia Tan quizá tendría un papel más importante en el proyecto.[^15] ### Rastreadores de IA contra la infraestructura del código abierto, 2025 El fundador del alojamiento de código SourceHut, Drew DeVault, escribió el 17.03.2025 que dedica entre el 20 y el 100% de su tiempo de trabajo a frenar a rastreadores «hiperagresivos» de modelos de lenguaje grandes, que el servicio sufre decenas de caídas breves por semana y que solo alguien que esté «a varias presunciones de buena fe de distancia de la realidad» puede creer que esos rastreadores respetan robots.txt.[^16] La comunidad de GNOME puso delante de su GitLab el proxy Anubis, que exige al visitante un trabajo de cálculo para frenar a los scrapers de IA.[^17] ### Wikimedia: tráfico de bots, abril de 2025 La Fundación Wikimedia informó de que, desde enero de 2024, el tráfico de descarga de archivos multimedia había crecido un 50%, y que ese crecimiento no lo generan personas, sino programas automáticos. Al menos el 65% del tráfico más costoso corresponde a bots, aunque su parte en las visitas a páginas ronda el 35%.[^18] ## Críticas La Open Source Initiative ha declarado dos veces que la licencia de los modelos [Llama](https://ftrlg.com/es/models/llama/) de [Meta](https://ftrlg.com/es/models/meta/) no es abierta: el 20.07.2023, que Meta había creado la idea errónea de que Llama 2 es «open source», y el 18.02.2025, que Llama 3.x «sigue sin ser Open Source se mire como se mire», aunque Meta la siga llamando así.[^19][^20] Andreas Liesenfeld y Mark Dingemanse (Universidad Radboud), tras estudiar más de 45 sistemas de IA generativa, llamaron a este fenómeno «lavado de apertura» (*open-washing*): el término «open source» se usa ampliamente, pero muchos modelos son, como mucho, «de pesos abiertos», y muchos desarrolladores eluden el control científico, jurídico y regulatorio ocultando los datos de entrenamiento y de ajuste.[^21] ## Evolución Algunos grandes proyectos se cierran al código escrito por IA: en abril de 2024, el consejo de Gentoo prohibió las contribuciones creadas con herramientas de IA; NetBSD considera ese código «presuntamente contaminado» y no lo acepta sin permiso escrito de la dirección; QEMU rechaza cualquier cambio que se sospeche que contiene contenido generado por IA.[^22][^23][^24] La otra cara del mismo proceso es la avalancha de cambios e informes de IA sin revisar, que desborda a los mantenedores: ver [crisis de mantenedores](https://ftrlg.com/es/wiki/maintainer-crisis/). ## Véase también [Crisis de mantenedores](https://ftrlg.com/es/wiki/maintainer-crisis/) · [Vibe coding](https://ftrlg.com/es/wiki/vibe-coding/) · Pesos abiertos · Programador de IA en pareja · Frameworks de aprendizaje automático ## Referencias [^1]: Initial Announcement — GNU Project, 27.09.1983. [gnu.org](https://www.gnu.org/gnu/initial-announcement.en.html) [^2]: Linus Torvalds: «What would you like to see most in minix?» — comp.os.minix, 25.08.1991. [groups.google.com](https://groups.google.com/g/comp.os.minix/c/dlNtH7RRrGA/m/SwRavCzVE7gJ) [^3]: History of the OSI — Open Source Initiative. [opensource.org](https://opensource.org/history) [^4]: We launched — GitHub, 10.04.2008. [github.blog](https://github.blog/news-insights/the-library/we-launched/) [^5]: M. Hoffmann, F. Nagle, Y. Zhou. The Value of Open Source Software — Harvard Business School, Working Paper 24-038, 01.2024. [hbs.edu](https://www.hbs.edu/faculty/Pages/item.aspx?num=65230) [^6]: Octoverse 2024 — GitHub, 29.10.2024. [github.blog](https://github.blog/news-insights/octoverse/octoverse-2024/) [^7]: Open Source Security and Risk Analysis Report 2026 — Black Duck, 2026. [blackduck.com](https://www.blackduck.com/resources/analyst-reports/open-source-security-risk-analysis.html) [^8]: Octoverse: A new developer joins GitHub every second as AI leads TypeScript to #1 — GitHub, 28.10.2025. [github.blog](https://github.blog/news-insights/octoverse/octoverse-a-new-developer-joins-github-every-second-as-ai-leads-typescript-to-1/) [^9]: Andres Freund: «backdoor in upstream xz/liblzma leading to ssh server compromise» — oss-security, 29.03.2024. [openwall.com](https://www.openwall.com/lists/oss-security/2024/03/29/4) [^10]: XZ Utils backdoor — Lasse Collin, Tukaani Project. [tukaani.org](https://tukaani.org/xz-backdoor/) [^11]: Introducing GitHub Copilot: your AI pair programmer — GitHub, 29.06.2021. [github.blog](https://github.blog/news-insights/product-news/introducing-github-copilot-ai-pair-programmer/) [^12]: GitHub Copilot litigation — Joseph Saveri Law Firm & Matthew Butterick, 03.11.2022. [githubcopilotlitigation.com](https://githubcopilotlitigation.com/) [^13]: The Open Source AI Definition – 1.0 — Open Source Initiative, 28.10.2024. [opensource.org](https://opensource.org/ai/open-source-ai-definition) [^14]: Doe v. GitHub, Inc., No. 24-7700 — U.S. Court of Appeals for the Ninth Circuit, 16.09.2026. [ca9.uscourts.gov](https://cdn.ca9.uscourts.gov/datastore/opinions/2026/09/16/24-7700.pdf) [^15]: Lasse Collin: «Re: [xz-devel] XZ for Java» — xz-devel, 08.06.2022. [mail-archive.com](https://www.mail-archive.com/xz-devel@tukaani.org/msg00567.html) [^16]: Please stop externalizing your costs directly into my face — Drew DeVault, 17.03.2025. [drewdevault.com](https://drewdevault.com/blog/Stop-externalizing-your-costs-on-me/) [^17]: Anime girl on Gnome GitLab — GNOME Discourse, 14.03.2025. [discourse.gnome.org](https://discourse.gnome.org/t/anime-girl-on-gnome-gitlab/27689) [^18]: How crawlers impact the operations of the Wikimedia projects — Wikimedia Foundation, 01.04.2025. [diff.wikimedia.org](https://diff.wikimedia.org/2025/04/01/how-crawlers-impact-the-operations-of-the-wikimedia-projects/) [^19]: Meta's LLaMa license is not Open Source — Open Source Initiative, 20.07.2023. [opensource.org](https://opensource.org/blog/metas-llama-2-license-is-not-open-source) [^20]: Meta's LLaMa license is still not Open Source — Open Source Initiative, 18.02.2025. [opensource.org](https://opensource.org/?p=121585) [^21]: A. Liesenfeld, M. Dingemanse. Rethinking open source generative AI: open-washing and the EU AI Act — FAccT '24, 06.2024. [facctconference.org](https://facctconference.org/static/papers24/facct24-120.pdf) [^22]: AI policy — Gentoo Council, 14.04.2024. [wiki.gentoo.org](https://wiki.gentoo.org/wiki/Project:Council/AI_policy) [^23]: Commit guidelines — NetBSD. [netbsd.org](https://www.netbsd.org/developers/commit-guidelines.html) [^24]: Code provenance — QEMU. [gitlab.com](https://gitlab.com/qemu-project/qemu/-/raw/master/docs/devel/code-provenance.rst) [^25]: The Open Source Definition — Open Source Initiative. [opensource.org](https://opensource.org/osd) — future.log, «Código abierto», https://ftrlg.com/es/wiki/open-source/ · CC BY 4.0