---
title: ИИ и профессии
url: https://ftrlg.com/ru/wiki/ai-and-jobs/
lang: ru
published: 2026-10-16
version: 1
summary: Как ИИ меняет работу людей: какие задачи берёт на себя, каким профессиям помогает и каким грозит. Впервые под ударом образованные офисные работники, и первыми — те, кто только начинает.
cite_as: "future.log, «ИИ и профессии», https://ftrlg.com/ru/wiki/ai-and-jobs/"
license: CC BY 4.0 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
---

# ИИ и профессии

**ИИ и профессии** — как искусственный интеллект меняет работу людей: какие задачи он берёт на себя, каким профессиям помогает, а каким грозит сокращением. Собственных прогнозов сайт не делает: что ожидается к 2030 году, здесь сказано со ссылкой на того, кто ожидает.

Десятилетиями автоматизация била по рутинному физическому и конторскому труду, и чем выше были образование и зарплата, тем безопаснее считалась работа.[^1] [Большие языковые модели](https://ftrlg.com/ru/wiki/large-language-model/) перевернули эту картину: сильнее всего они затрагивают образованных офисных работников.[^3] Первый измеримый след — не массовые увольнения, а то, что молодых в таких профессиях стали меньше нанимать; в целом по экономике заметного сдвига пока нет.[^11][^9]

## История

- **17.09.2013** Карл Фрей и Майкл Осборн из Оксфорда оценивают, что около 47% занятых в США работают в профессиях с высоким риском компьютеризации, и чем выше зарплата и образование, тем риск ниже.[^1] <!-- ¶ cq7pg7ra5 -->
- **05.2016** Экономисты ОЭСР отвечают, что если смотреть не на профессии целиком, а на отдельные задачи, автоматизировать можно в среднем 9% рабочих мест в 21 стране ОЭСР.[^2] <!-- ¶ c8uukxi6k -->
- **17.03.2023** Исследователи [OpenAI](https://ftrlg.com/ru/models/openai/) и Пенсильванского университета в работе «GPTs are GPTs»: у 80% работников США языковые модели могут затронуть хотя бы 10% задач, у 19% — не меньше половины; доходные профессии затронуты сильнее.[^3] <!-- ¶ c7tssn3et -->
- **14.01.2024** МВФ: ИИ затрагивает почти 40% занятости в мире и около 60% — в развитых экономиках.[^4] <!-- ¶ c3nhcjkfc -->
- **07.01.2025** Всемирный экономический форум публикует опрос больше 1000 работодателей: к 2030 году они ожидают 170 млн новых рабочих мест и 92 млн исчезнувших — чистый прирост 78 млн; в среднем 39% навыков работника изменятся или устареют.[^5] <!-- ¶ c3ehjzi5w -->
- **10.02.2025** [Anthropic](https://ftrlg.com/ru/models/anthropic/) выпускает первый «Экономический индекс»: чаще всего [Claude](https://ftrlg.com/ru/models/claude/) используют в разработке ПО и для текстов; 36% профессий применяют ИИ хотя бы в четверти задач, и в 57% случаев он помогает человеку, а в 43% — делает работу за него.[^6] <!-- ¶ crxg6cvpr -->
- **17.06.2025** Глава Amazon Энди Джесси пишет сотрудникам, что в ближайшие годы ИИ, как ожидает компания, сократит её корпоративный персонал.[^7] <!-- ¶ cja9qwmeh -->
- **26.08.2025** Стэнфордская лаборатория цифровой экономики в работе «Канарейки в угольной шахте?»: занятость 22–25-летних в самых затронутых ИИ профессиях упала на 13% относительно остальных; у опытных работников спада нет.[^8] <!-- ¶ cdicytdth -->
- **01.10.2025** Бюджетная лаборатория Йеля: за 33 месяца после выхода ChatGPT рынок труда США в целом «не испытал заметных потрясений».[^9] <!-- ¶ csrkgfuww -->

## Как устроено

ИИ меняет не профессии целиком, а задачи внутри них. Поэтому разные подходы дают разные ответы: 47% «под угрозой», если считать профессии целиком (США), и 9%, если считать задачи (21 страна ОЭСР).[^1][^2] У каждой профессии часть задач ИИ ускоряет, часть может выполнить сам, а часть — пока не может вовсе.

Важно различать, **помогает** ИИ человеку или **заменяет** его. По данным Anthropic, в чате Claude чуть чаще помогает, а через программный интерфейс, где компании встраивают модель в свои процессы, примерно в трёх четвертях случаев делает работу сам.[^12] Исследователи Microsoft, составившие самый подробный список профессий по применимости ИИ, предупреждают: делать из высокой применимости вывод, что профессию автоматизируют, «было бы ошибкой» — последствия новых технологий трудно предсказать.[^10]

Влияние приходит не через увольнения, а через найм. Компании реже берут новичков на задачи, которые ИИ уже выполняет, а опытных сотрудников оставляют: их знания модель пока не заменяет.[^11]

## Данные

### Каким профессиям ИИ ближе, каким дальше

| источник | затронуты сильнее всего или сокращаются | затронуты меньше всего или растут |
|---|---|---|
| Microsoft Research, 22.12.2025[^10]: применимость ИИ к задачам профессии по 200 тыс. диалогов с Bing Copilot — не прогноз замены | переводчики, историки, писатели, торговые представители, программисты станков с ЧПУ, дикторы и радиоведущие, операторы поддержки клиентов, телемаркетологи, политологи, математики | ноль баллов: операторы земснарядов, смотрители мостов и шлюзов, операторы очистных сооружений, литейщики, путеукладчики, операторы копров, циклёвщики полов; рядом — санитары, горничные, кровельщики <!-- ¶ c795yyznz --> |
| OpenAI и Пенсильванский университет, 2023[^3]: доля задач, которые языковая модель ускоряет вдвое | математики, налоговые консультанты, количественные финансовые аналитики, писатели, веб-дизайнеры | ни одной затронутой задачи: спортсмены, повара быстрого обслуживания, механики автобусов, грузовиков и дизельных двигателей, мотомеханики, посудомойщики, каменщики, монтажники ЛЭП <!-- ¶ cip4nn3gy --> |
| Всемирный экономический форум, 01.2025[^5]: ожидания работодателей до 2030 года — не только из-за ИИ | быстрее всего сокращаются: почтовые служащие, банковские кассиры, операторы ввода данных, кассиры, секретари, бухгалтерские клерки, графические дизайнеры | быстрее всего растут: специалисты по большим данным, финтех-инженеры, специалисты по ИИ, разработчики ПО; больше всего прибавят — сельхозработники, водители доставки, медсёстры, сиделки, учителя <!-- ¶ c59jbdc8w --> |

### Исследования

| исследование | что измеряли | результат |
|---|---|---|
| Стэнфорд, «Канарейки», 12.08.2026[^11] | занятость молодых в затронутых ИИ профессиях по зарплатным данным ADP; описание, а не доказательство причины | у 22–25-летних на **19%** ниже, чем если бы росла как у сверстников в других профессиях, и разрыв растёт; массового вытеснения по экономике **нет** <!-- ¶ c9xszjdvc --> |
| Anthropic, 15.01.2026[^12] | помогает ИИ или делает работу сам; данные компании | в чате Claude помощь — **52%**, автоматизация — 45%; через программный интерфейс — около трёх четвертей автоматизации <!-- ¶ ck8fmqcj3 --> |
| OpenAI, GDPval, 05.10.2025[^13] | 1320 задач из 44 профессий: эксперты вслепую сравнивали работу моделей и людей; тест разработчика моделей | лучшая модель, Claude Opus 4.1, — **47,6%** работ не хуже экспертных <!-- ¶ cdmyhpbng --> |
| Challenger, Gray & Christmas, 01.10.2026[^14] | объявленные работодателями США сокращения, причину называют сами компании | с начала 2026 года ИИ назван причиной **120 136** сокращений — около 21% всех и чаще любой другой причины; за весь 2025 год — 54 836 <!-- ¶ cx7asebwy --> |
| ФРБ Нью-Йорка, 2-й квартал 2026[^15] | рынок труда недавних выпускников вузов США; причины не оцениваются | безработица — около **5,6%**, доля работающих не по квалификации — **42%** <!-- ¶ ct5s3rspm --> |

> **[ВЫВОД РЕДАКЦИИ]** Данные пока не показывают того, чего боятся: по экономике в целом заметного вытеснения нет, а модели делают работу на уровне экспертов примерно в половине проверочных задач. Но давление уже видно в двух местах — в найме молодых в затронутых профессиях и в том, что компании всё чаще сами называют ИИ причиной сокращений. Под ударом в первую очередь задачи, связанные с текстом, данными и общением с клиентами, а физическая работа и уход за людьми затронуты меньше всего. Оговорки: списки профессий измеряют применимость ИИ, а не замену; прогнозы на 2030 год — ожидания работодателей; объявленные сокращения — слова компаний, а не статистика. <!-- ¶ cnhketdvc -->

## Критика

Экономист MIT Дарон Аджемоглу в 2024 году подсчитал, что за 10 лет ИИ поднимет совокупную производительность «не больше чем на 0,66%», а с поправкой на трудные задачи — меньше чем на 0,53%; выгодно автоматизировать, по его оценке, около 4,6% всех задач.[^16] <!-- ¶ cjmmdrsdq -->

Экономист MIT Дэвид Отор, оговорившись, что это «не прогноз, а довод о возможном», пишет, что ИИ при разумном использовании может дать работникам среднего звена доступ к решениям, которые сейчас принимают только эксперты, и тем восстановить средний класс.[^17] <!-- ¶ ce3xmq4br -->

Глава Anthropic Дарио Амодеи в мае 2025 года, по изложению Axios, предупредил, что ИИ может уничтожить половину начальных офисных должностей и поднять безработицу до 10–20% за один–пять лет. Сам он описал возможный мир так: «Рак излечён, экономика растёт на 10% в год, бюджет сбалансирован — и у 20% людей нет работы».[^18] <!-- ¶ cyan3pink -->

Глава OpenAI Сэм Альтман в эссе «Мягкая сингулярность» (06.2025): «Будут очень тяжёлые стороны, например исчезновение целых классов профессий, но, с другой стороны, мир будет богатеть так быстро, что мы сможем всерьёз рассматривать новые политические идеи, о которых раньше не могли и думать».[^19] <!-- ¶ c39kaqd7z -->

Джеффри Хинтон 16.06.2025 сказал, что в рутинном интеллектуальном труде ИИ «просто заменит всех», а физическими навыками ИИ овладеет нескоро — поэтому, пока не появятся человекоподобные роботы, «хорошая ставка — стать сантехником».[^20] <!-- ¶ ctgr9wad4 -->

## Развитие

Бюджетная лаборатория Йеля 07.05.2026 повторила проверку другим методом и снова «пока не нашла сильных свидетельств влияния» ИИ на занятость и зарплаты, оговорившись, что ИИ, «вероятно, со временем оставит свой след на рынке труда, даже если ещё не оставил».[^21] <!-- ¶ cgqq7rw5p -->

По опросу Всемирного экономического форума, из каждых 100 работников мира 59 к 2030 году понадобится переобучение, и 11 из них его, скорее всего, не получат.[^5] <!-- ¶ cb9fxv2ks -->

Минтруда США 25.06.2026 выделило около $50 млн на гранты для быстрого переобучения работников; поводом прямо названа «широкая и ускоряющаяся трансформация экономики под действием ИИ».[^22] <!-- ¶ cy5ej276v -->

## См. также

[Большая языковая модель](https://ftrlg.com/ru/wiki/large-language-model/) · [Автономные ИИ-агенты](https://ftrlg.com/ru/wiki/autonomous-ai-agents/) · [Агентная инженерия](https://ftrlg.com/ru/wiki/agentic-engineering/) · [Вайбкодинг](https://ftrlg.com/ru/wiki/vibe-coding/) · [Безопасность ИИ](https://ftrlg.com/ru/wiki/ai-safety/)

## Примечания

[^1]: C. B. Frey, M. A. Osborne. The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerisation? — Oxford Martin School, 17.09.2013. [oxfordmartin.ox.ac.uk](https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/publications/the-future-of-employment)
[^2]: M. Arntz, T. Gregory, U. Zierahn. The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries: A Comparative Analysis — OECD Social, Employment and Migration Working Papers No. 189, 05.2016. [doi.org](https://doi.org/10.1787/5jlz9h56dvq7-en)
[^3]: T. Eloundou, S. Manning, P. Mishkin, D. Rock. GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models — arXiv, 17.03.2023. [arxiv.org](https://arxiv.org/abs/2303.10130)
[^4]: Kristalina Georgieva. AI Will Transform the Global Economy. Let's Make Sure It Benefits Humanity — IMF Blog, 14.01.2024. [imf.org](https://www.imf.org/en/Blogs/Articles/2024/01/14/ai-will-transform-the-global-economy-lets-make-sure-it-benefits-humanity)
[^5]: Future of Jobs Report 2025 — World Economic Forum, 01.2025. [weforum.org](https://reports.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf)
[^6]: The Anthropic Economic Index — Anthropic, 10.02.2025. [anthropic.com](https://www.anthropic.com/news/the-anthropic-economic-index)
[^7]: Message from CEO Andy Jassy: Some thoughts on Generative AI — Amazon, 17.06.2025. [aboutamazon.com](https://www.aboutamazon.com/news/company-news/amazon-ceo-andy-jassy-on-generative-ai)
[^8]: E. Brynjolfsson, B. Chandar, R. Chen. Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence — Stanford Digital Economy Lab, 26.08.2025. [digitaleconomy.stanford.edu](https://digitaleconomy.stanford.edu/publications/canaries-in-the-coal-mine/)
[^9]: M. Gimbel, M. Kinder, J. Kendall, M. Lee. Evaluating the Impact of AI on the Labor Market: Current State of Affairs — The Budget Lab at Yale, 01.10.2025. [budgetlab.yale.edu](https://budgetlab.yale.edu/research/evaluating-impact-ai-labor-market-current-state-affairs)
[^10]: K. Tomlinson, S. Jaffe, W. Wang, S. Counts, S. Suri. Working with AI: Measuring the Applicability of Generative AI to Occupations — arXiv, v6, 22.12.2025. [arxiv.org](https://arxiv.org/abs/2507.07935)
[^11]: E. Brynjolfsson, B. Chandar, R. Chen. Canaries in the Coal Mine? (обновление, данные по июнь 2026) — Stanford Digital Economy Lab, 12.08.2026. [digitaleconomy.stanford.edu](https://digitaleconomy.stanford.edu/app/uploads/2026/08/Canaries_August2026.pdf)
[^12]: Anthropic Economic Index report: Economic primitives — Anthropic, 15.01.2026. [anthropic.com](https://www.anthropic.com/research/anthropic-economic-index-january-2026-report)
[^13]: T. Patwardhan et al. GDPval: Evaluating AI Model Performance on Real-World Economically Valuable Tasks — arXiv, 05.10.2025. [arxiv.org](https://arxiv.org/abs/2510.04374)
[^14]: Challenger Report: September 2026 — Challenger, Gray & Christmas, 01.10.2026. [challengergray.com](https://www.challengergray.com/wp-content/uploads/2026/10/Challenger-Report-September-2026.pdf)
[^15]: The Labor Market for Recent College Graduates — Federal Reserve Bank of New York, данные за 2-й квартал 2026. [newyorkfed.org](https://www.newyorkfed.org/research/college-labor-market)
[^16]: Daron Acemoglu. The Simple Macroeconomics of AI — NBER Working Paper 32487, 05.2024. [nber.org](https://www.nber.org/papers/w32487)
[^17]: David Autor. Applying AI to Rebuild Middle Class Jobs — NBER Working Paper 32140, 02.2024. [nber.org](https://www.nber.org/papers/w32140)
[^18]: Jim VandeHei, Mike Allen. Behind the Curtain: A white-collar bloodbath — Axios, 28.05.2025. [axios.com](https://www.axios.com/2025/05/28/ai-jobs-white-collar-unemployment-anthropic)
[^19]: Sam Altman. The Gentle Singularity — 06.2025. [blog.samaltman.com](https://blog.samaltman.com/the-gentle-singularity)
[^20]: Godfather of AI: They Keep Silencing Me But I'm Trying to Warn Them! — The Diary of a CEO, 16.06.2025. [youtube.com](https://www.youtube.com/watch?v=giT0ytynSqg)
[^21]: Ryan Nunn. AI Is Probably Not (Yet) the Reason for Labor Market Weakening — The Budget Lab at Yale, 07.05.2026. [budgetlab.yale.edu](https://budgetlab.yale.edu/research/ai-probably-not-yet-reason-labor-market-weakening)
[^22]: Rapid Reskill Employment Recovery National Dislocated Worker Grants (TEGL 15-25) — U.S. Department of Labor, 25.06.2026. [dol.gov](https://www.dol.gov/agencies/eta/advisories/tegl-15-25)

— future.log, «ИИ и профессии», https://ftrlg.com/ru/wiki/ai-and-jobs/ · CC BY 4.0