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title: AI 与职业
url: https://ftrlg.com/zh/wiki/ai-and-jobs/
lang: zh
published: 2026-10-16
version: 1
summary: AI 如何改变人们的工作：它接手哪些任务，帮助哪些职业，又威胁哪些职业。受过教育的白领首次首当其冲，而最先受到冲击的是刚刚入行的人。
cite_as: "future.log, «AI 与职业», https://ftrlg.com/zh/wiki/ai-and-jobs/"
license: CC BY 4.0 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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# AI 与职业

**AI 与职业**指人工智能如何改变人们的工作：它接手哪些任务，帮助哪些职业，又让哪些职业面临裁员。本站不做自己的预测：关于 2030 年的预期，这里都注明了是谁的预期。

几十年来，自动化冲击的是常规的体力劳动和办公室事务性工作，学历和工资越高，工作就被认为越安全。[^1] [大语言模型](https://ftrlg.com/zh/wiki/large-language-model/)颠覆了这一图景：受其影响最大的是受过教育的白领。[^3] 第一个可以测量的迹象不是大规模裁员，而是这些职业中年轻人的招聘减少了；就整体经济而言，目前还没有明显的变化。[^11][^9]

## 历史

- **2013年9月17日** 牛津大学的卡尔·弗雷（Carl Frey）和迈克尔·奥斯本（Michael Osborne）估计，美国约 47% 的就业者从事的职业面临被计算机化的高风险，而工资和学历越高，风险越低。[^1] <!-- ¶ cq7pg7ra5 -->
- **2016年5月** 经合组织（OECD）的经济学家回应说，如果不看整个职业，而看具体任务，那么在 21 个经合组织国家中，平均只有 9% 的工作岗位可以被自动化。[^2] <!-- ¶ c8uukxi6k -->
- **2023年3月17日** [OpenAI](https://ftrlg.com/zh/models/openai/) 和宾夕法尼亚大学的研究人员在论文《GPTs are GPTs》中指出：美国 80% 的劳动者至少有 10% 的任务可能受到语言模型的影响，19% 的劳动者至少有一半任务受到影响；高收入职业受到的影响更大。[^3] <!-- ¶ c7tssn3et -->
- **2024年1月14日** 国际货币基金组织（IMF）：AI 影响着全球近 40% 的就业，在发达经济体中约为 60%。[^4] <!-- ¶ c3nhcjkfc -->
- **2025年1月7日** 世界经济论坛发布对 1000 多家雇主的调查：他们预计到 2030 年将新增 1.7 亿个工作岗位、消失 9200 万个，净增 7800 万个；劳动者的技能平均有 39% 将发生变化或过时。[^5] <!-- ¶ c3ehjzi5w -->
- **2025年2月10日** [Anthropic](https://ftrlg.com/zh/models/anthropic/) 发布第一份《经济指数》：[Claude](https://ftrlg.com/zh/models/claude/) 最常用于软件开发和写作；36% 的职业至少在四分之一的任务中使用 AI，其中 57% 的情况下 AI 是帮助人，43% 的情况下是替人完成工作。[^6] <!-- ¶ crxg6cvpr -->
- **2025年6月17日** Amazon 首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）在致员工信中写道，公司预计未来几年 AI 将减少其企业员工的数量。[^7] <!-- ¶ cja9qwmeh -->
- **2025年8月26日** 斯坦福数字经济实验室在论文《煤矿里的金丝雀？》中指出：在受 AI 影响最大的职业中，22 至 25 岁年轻人的就业相对于其他人下降了 13%；有经验的劳动者则没有下降。[^8] <!-- ¶ cdicytdth -->
- **2025年10月1日** 耶鲁大学预算实验室：ChatGPT 发布后的 33 个月里，美国劳动力市场总体上“没有经历明显的冲击”。[^9] <!-- ¶ csrkgfuww -->

## 工作原理

AI 改变的不是整个职业，而是职业内部的任务。因此，不同的方法会得出不同的答案：按整个职业计算（美国），有 47%“面临威胁”；按任务计算（21 个经合组织国家），则只有 9%。[^1][^2] 每个职业都有一部分任务 AI 能加快，一部分 AI 能独立完成，还有一部分目前根本做不了。

重要的是区分 AI 是在**帮助**人还是在**取代**人。根据 Anthropic 的数据，在聊天中 Claude 帮助人的情况略多一些，而通过编程接口——企业借此把模型嵌入自己的流程——约四分之三的情况下是 AI 自己完成工作。[^12] 编制了最详细的职业 AI 适用性清单的微软研究人员提醒：由适用性高就得出该职业将被自动化的结论，“这将是一个错误”——新技术的后果很难预测。[^10]

影响不是通过裁员，而是通过招聘体现出来的。企业更少为 AI 已经能完成的任务招聘新人，而留下有经验的员工：他们的知识模型目前还无法取代。[^11]

## 数据

### 哪些职业离 AI 更近，哪些更远

| 来源 | 受影响最大或正在减少 | 受影响最小或正在增长 |
|---|---|---|
| 微软研究院，22.12.2025[^10]：根据与 Bing Copilot 的 20 万次对话得出的 AI 对职业任务的适用性——并非替代预测 | 口译员和笔译员、历史学家、作家、销售代表、数控机床编程员、播音员和电台主持人、客服代表、电话推销员、政治学家、数学家 | 得分为零：挖泥船操作员、桥梁和船闸管理员、水处理设施操作员、铸造制模工、铁轨铺设工、打桩机操作员、地板打磨工；接近零的还有护工、客房清洁员、屋顶工 <!-- ¶ c795yyznz --> |
| OpenAI 和宾夕法尼亚大学，2023[^3]：语言模型能让速度翻倍的任务占比 | 数学家、报税员、金融量化分析师、作家、网页设计师 | 没有一项任务受影响：运动员、快餐灶台厨师、公共汽车和卡车机械师及柴油发动机专家、摩托车机械师、洗碗工、石匠、输电线路安装工 <!-- ¶ cip4nn3gy --> |
| 世界经济论坛，01.2025[^5]：雇主对 2030 年前的预期——不只是因为 AI | 减少最快：邮政职员、银行柜员、数据录入员、收银员、秘书、会计文员、平面设计师 | 增长最快：大数据专家、金融科技工程师、AI 专家、软件开发人员；增加人数最多的是农业工人、送货司机、护士、护理员、教师 <!-- ¶ c59jbdc8w --> |

### 研究

| 研究 | 测量内容 | 结果 |
|---|---|---|
| 斯坦福，《金丝雀》，12.08.2026[^11] | 根据 ADP 工资数据统计受 AI 影响职业中年轻人的就业；是描述，而非因果证明 | 22 至 25 岁年轻人的就业比假如与其他职业的同龄人同步增长时低 **19%**，而且差距在扩大；整体经济中**没有**大规模的替代 <!-- ¶ c9xszjdvc --> |
| Anthropic，15.01.2026[^12] | AI 是帮助人还是自己完成工作；公司数据 | 在 Claude 聊天中，帮助占 **52%**，自动化占 45%；通过编程接口，约四分之三是自动化 <!-- ¶ ck8fmqcj3 --> |
| OpenAI，GDPval，05.10.2025[^13] | 44 个职业的 1320 项任务：专家盲评模型和人的工作成果；模型开发者自己的测试 | 最好的模型 Claude Opus 4.1 有 **47.6%** 的成果不逊于专家 <!-- ¶ cdmyhpbng --> |
| Challenger, Gray & Christmas，01.10.2026[^14] | 美国雇主宣布的裁员，原因由企业自己说明 | 2026 年初以来，AI 被列为 **120 136** 个裁员岗位的原因——约占全部裁员的 21%，比其他任何原因都多；2025 年全年为 54 836 个 <!-- ¶ cx7asebwy --> |
| 纽约联邦储备银行，2026 年第二季度[^15] | 美国近期大学毕业生的劳动力市场；不评估原因 | 失业率约 **5.6%**，从事无需学位工作的比例为 **42%** <!-- ¶ ct5s3rspm --> |

> **[编辑部结论]** 数据目前还没有显示人们所担心的情况：就整体经济而言，没有明显的替代，而模型在大约一半的测试任务中达到了专家水平。但压力已经在两个地方显现——受影响职业中年轻人的招聘，以及企业越来越多地自己把 AI 列为裁员原因。首当其冲的是与文字、数据和客户沟通相关的任务，而体力劳动和照护工作受到的影响最小。需要说明：职业清单衡量的是 AI 的适用性，而不是替代；2030 年的预测是雇主的预期；宣布的裁员是企业的说法，而不是统计数据。 <!-- ¶ cnhketdvc -->

## 批评

麻省理工学院经济学家达龙·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）2024 年测算，10 年内 AI 将使全要素生产率提高“不超过 0.66%”，考虑到难以完成的任务后则不到 0.53%；他估计，自动化在经济上划算的任务约占全部任务的 4.6%。[^16] <!-- ¶ cjmmdrsdq -->

麻省理工学院经济学家戴维·奥托（David Autor）先说明这“不是预测，而是关于何为可能的论证”，然后写道：如果使用得当，AI 可以让中等技能的劳动者做出目前只有专家才能做出的决策，从而重建中产阶级。[^17] <!-- ¶ ce3xmq4br -->

据 Axios 转述，Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）2025 年 5 月警告，AI 可能在一到五年内消灭一半的入门级白领岗位，并使失业率升至 10% 至 20%。他本人这样描述可能出现的世界：“癌症被治愈，经济每年增长 10%，预算实现平衡——而 20% 的人没有工作。”[^18] <!-- ¶ cyan3pink -->

OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）在文章《温和的奇点》（06.2025）中写道：“会有非常艰难的部分，比如整类工作的消失，但另一方面，世界将以极快的速度变得富裕，使我们能够认真考虑以前从未能考虑的新政策构想。”[^19] <!-- ¶ c39kaqd7z -->

杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）2025年6月16日说，在平凡的智力劳动中，“AI 就是会取代所有人”，而 AI 掌握体力技能还要很久——因此，在人形机器人出现之前，“当水管工会是个不错的选择”。[^20] <!-- ¶ ctgr9wad4 -->

## 发展

耶鲁大学预算实验室 2026年5月7日用另一种方法重新检验，仍然“尚未发现有力的证据”表明 AI 对就业和工资产生了影响，同时指出，AI“似乎很有可能最终在劳动力市场上留下印记，即便现在还没有”。[^21] <!-- ¶ cgqq7rw5p -->

根据世界经济论坛的调查，全球每 100 名劳动者中，到 2030 年有 59 人需要接受再培训，其中 11 人很可能得不到培训。[^5] <!-- ¶ cb9fxv2ks -->

美国劳工部 2026年6月25日拨款约 5000 万美元，用于劳动者快速再培训的补助金；其理由直接点明为“由 AI 驱动的广泛且加速的经济转型”。[^22] <!-- ¶ cy5ej276v -->

## 参见

[大语言模型](https://ftrlg.com/zh/wiki/large-language-model/) · [自主 AI 智能体](https://ftrlg.com/zh/wiki/autonomous-ai-agents/) · [智能体工程](https://ftrlg.com/zh/wiki/agentic-engineering/) · [氛围编程](https://ftrlg.com/zh/wiki/vibe-coding/) · [AI 安全](https://ftrlg.com/zh/wiki/ai-safety/)

## 参考资料

[^1]: C. B. Frey, M. A. Osborne. The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerisation? — Oxford Martin School, 17.09.2013. [oxfordmartin.ox.ac.uk](https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/publications/the-future-of-employment)
[^2]: M. Arntz, T. Gregory, U. Zierahn. The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries: A Comparative Analysis — OECD Social, Employment and Migration Working Papers No. 189, 05.2016. [doi.org](https://doi.org/10.1787/5jlz9h56dvq7-en)
[^3]: T. Eloundou, S. Manning, P. Mishkin, D. Rock. GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models — arXiv, 17.03.2023. [arxiv.org](https://arxiv.org/abs/2303.10130)
[^4]: Kristalina Georgieva. AI Will Transform the Global Economy. Let's Make Sure It Benefits Humanity — IMF Blog, 14.01.2024. [imf.org](https://www.imf.org/en/Blogs/Articles/2024/01/14/ai-will-transform-the-global-economy-lets-make-sure-it-benefits-humanity)
[^5]: Future of Jobs Report 2025 — World Economic Forum, 01.2025. [weforum.org](https://reports.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf)
[^6]: The Anthropic Economic Index — Anthropic, 10.02.2025. [anthropic.com](https://www.anthropic.com/news/the-anthropic-economic-index)
[^7]: Message from CEO Andy Jassy: Some thoughts on Generative AI — Amazon, 17.06.2025. [aboutamazon.com](https://www.aboutamazon.com/news/company-news/amazon-ceo-andy-jassy-on-generative-ai)
[^8]: E. Brynjolfsson, B. Chandar, R. Chen. Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence — Stanford Digital Economy Lab, 26.08.2025. [digitaleconomy.stanford.edu](https://digitaleconomy.stanford.edu/publications/canaries-in-the-coal-mine/)
[^9]: M. Gimbel, M. Kinder, J. Kendall, M. Lee. Evaluating the Impact of AI on the Labor Market: Current State of Affairs — The Budget Lab at Yale, 01.10.2025. [budgetlab.yale.edu](https://budgetlab.yale.edu/research/evaluating-impact-ai-labor-market-current-state-affairs)
[^10]: K. Tomlinson, S. Jaffe, W. Wang, S. Counts, S. Suri. Working with AI: Measuring the Applicability of Generative AI to Occupations — arXiv, v6, 22.12.2025. [arxiv.org](https://arxiv.org/abs/2507.07935)
[^11]: E. Brynjolfsson, B. Chandar, R. Chen. Canaries in the Coal Mine?（更新版，数据截至 2026 年 6 月）— Stanford Digital Economy Lab, 12.08.2026. [digitaleconomy.stanford.edu](https://digitaleconomy.stanford.edu/app/uploads/2026/08/Canaries_August2026.pdf)
[^12]: Anthropic Economic Index report: Economic primitives — Anthropic, 15.01.2026. [anthropic.com](https://www.anthropic.com/research/anthropic-economic-index-january-2026-report)
[^13]: T. Patwardhan et al. GDPval: Evaluating AI Model Performance on Real-World Economically Valuable Tasks — arXiv, 05.10.2025. [arxiv.org](https://arxiv.org/abs/2510.04374)
[^14]: Challenger Report: September 2026 — Challenger, Gray & Christmas, 01.10.2026. [challengergray.com](https://www.challengergray.com/wp-content/uploads/2026/10/Challenger-Report-September-2026.pdf)
[^15]: The Labor Market for Recent College Graduates — Federal Reserve Bank of New York（2026 年第二季度数据）. [newyorkfed.org](https://www.newyorkfed.org/research/college-labor-market)
[^16]: Daron Acemoglu. The Simple Macroeconomics of AI — NBER Working Paper 32487, 05.2024. [nber.org](https://www.nber.org/papers/w32487)
[^17]: David Autor. Applying AI to Rebuild Middle Class Jobs — NBER Working Paper 32140, 02.2024. [nber.org](https://www.nber.org/papers/w32140)
[^18]: Jim VandeHei, Mike Allen. Behind the Curtain: A white-collar bloodbath — Axios, 28.05.2025. [axios.com](https://www.axios.com/2025/05/28/ai-jobs-white-collar-unemployment-anthropic)
[^19]: Sam Altman. The Gentle Singularity — 06.2025. [blog.samaltman.com](https://blog.samaltman.com/the-gentle-singularity)
[^20]: Godfather of AI: They Keep Silencing Me But I'm Trying to Warn Them! — The Diary of a CEO, 16.06.2025. [youtube.com](https://www.youtube.com/watch?v=giT0ytynSqg)
[^21]: Ryan Nunn. AI Is Probably Not (Yet) the Reason for Labor Market Weakening — The Budget Lab at Yale, 07.05.2026. [budgetlab.yale.edu](https://budgetlab.yale.edu/research/ai-probably-not-yet-reason-labor-market-weakening)
[^22]: Rapid Reskill Employment Recovery National Dislocated Worker Grants (TEGL 15-25) — U.S. Department of Labor, 25.06.2026. [dol.gov](https://www.dol.gov/agencies/eta/advisories/tegl-15-25)

— future.log, «AI 与职业», https://ftrlg.com/zh/wiki/ai-and-jobs/ · CC BY 4.0