ИИ и профессии — как искусственный интеллект меняет работу людей: какие задачи он берёт на себя, каким профессиям помогает, а каким грозит сокращением. Собственных прогнозов сайт не делает: что ожидается к 2030 году, здесь сказано со ссылкой на того, кто ожидает.
Десятилетиями автоматизация била по рутинному физическому и конторскому труду, и чем выше были образование и зарплата, тем безопаснее считалась работа.1 Большие языковые модели перевернули эту картину: сильнее всего они затрагивают образованных офисных работников.2 Первый измеримый след — не массовые увольнения, а то, что молодых в таких профессиях стали меньше нанимать; в целом по экономике заметного сдвига пока нет.34
История
- 17.09.2013Карл Фрей и Майкл Осборн из Оксфорда оценивают, что около 47% занятых в США работают в профессиях с высоким риском компьютеризации, и чем выше зарплата и образование, тем риск ниже.1 ¶ cq7pg7ra5
- 05.2016Экономисты ОЭСР отвечают, что если смотреть не на профессии целиком, а на отдельные задачи, автоматизировать можно в среднем 9% рабочих мест в 21 стране ОЭСР.5 ¶ c8uukxi6k
- 17.03.2023Исследователи OpenAI и Пенсильванского университета в работе «GPTs are GPTs»: у 80% работников США языковые модели могут затронуть хотя бы 10% задач, у 19% — не меньше половины; доходные профессии затронуты сильнее.2 ¶ c7tssn3et
- 14.01.2024МВФ: ИИ затрагивает почти 40% занятости в мире и около 60% — в развитых экономиках.6 ¶ c3nhcjkfc
- 07.01.2025Всемирный экономический форум публикует опрос больше 1000 работодателей: к 2030 году они ожидают 170 млн новых рабочих мест и 92 млн исчезнувших — чистый прирост 78 млн; в среднем 39% навыков работника изменятся или устареют.7 ¶ c3ehjzi5w
- 10.02.2025Anthropic выпускает первый «Экономический индекс»: чаще всего Claude используют в разработке ПО и для текстов; 36% профессий применяют ИИ хотя бы в четверти задач, и в 57% случаев он помогает человеку, а в 43% — делает работу за него.8 ¶ crxg6cvpr
- 17.06.2025Глава Amazon Энди Джесси пишет сотрудникам, что в ближайшие годы ИИ, как ожидает компания, сократит её корпоративный персонал.9 ¶ cja9qwmeh
- 26.08.2025Стэнфордская лаборатория цифровой экономики в работе «Канарейки в угольной шахте?»: занятость 22–25-летних в самых затронутых ИИ профессиях упала на 13% относительно остальных; у опытных работников спада нет.10 ¶ cdicytdth
- 01.10.2025Бюджетная лаборатория Йеля: за 33 месяца после выхода ChatGPT рынок труда США в целом «не испытал заметных потрясений».4 ¶ csrkgfuww
Как устроено
ИИ меняет не профессии целиком, а задачи внутри них. Поэтому разные подходы дают разные ответы: 47% «под угрозой», если считать профессии целиком (США), и 9%, если считать задачи (21 страна ОЭСР).15 У каждой профессии часть задач ИИ ускоряет, часть может выполнить сам, а часть — пока не может вовсе.
Важно различать, помогает ИИ человеку или заменяет его. По данным Anthropic, в чате Claude чуть чаще помогает, а через программный интерфейс, где компании встраивают модель в свои процессы, примерно в трёх четвертях случаев делает работу сам.11 Исследователи Microsoft, составившие самый подробный список профессий по применимости ИИ, предупреждают: делать из высокой применимости вывод, что профессию автоматизируют, «было бы ошибкой» — последствия новых технологий трудно предсказать.12
Влияние приходит не через увольнения, а через найм. Компании реже берут новичков на задачи, которые ИИ уже выполняет, а опытных сотрудников оставляют: их знания модель пока не заменяет.3
Данные
Каким профессиям ИИ ближе, каким дальше
| источник | затронуты сильнее всего или сокращаются | затронуты меньше всего или растут |
|---|---|---|
| Microsoft Research, 22.12.202512: применимость ИИ к задачам профессии по 200 тыс. диалогов с Bing Copilot — не прогноз замены | переводчики, историки, писатели, торговые представители, программисты станков с ЧПУ, дикторы и радиоведущие, операторы поддержки клиентов, телемаркетологи, политологи, математики | ноль баллов: операторы земснарядов, смотрители мостов и шлюзов, операторы очистных сооружений, литейщики, путеукладчики, операторы копров, циклёвщики полов; рядом — санитары, горничные, кровельщики ¶ c795yyznz |
| OpenAI и Пенсильванский университет, 20232: доля задач, которые языковая модель ускоряет вдвое | математики, налоговые консультанты, количественные финансовые аналитики, писатели, веб-дизайнеры | ни одной затронутой задачи: спортсмены, повара быстрого обслуживания, механики автобусов, грузовиков и дизельных двигателей, мотомеханики, посудомойщики, каменщики, монтажники ЛЭП ¶ cip4nn3gy |
| Всемирный экономический форум, 01.20257: ожидания работодателей до 2030 года — не только из-за ИИ | быстрее всего сокращаются: почтовые служащие, банковские кассиры, операторы ввода данных, кассиры, секретари, бухгалтерские клерки, графические дизайнеры | быстрее всего растут: специалисты по большим данным, финтех-инженеры, специалисты по ИИ, разработчики ПО; больше всего прибавят — сельхозработники, водители доставки, медсёстры, сиделки, учителя ¶ c59jbdc8w |
Исследования
| исследование | что измеряли | результат |
|---|---|---|
| Стэнфорд, «Канарейки», 12.08.20263 | занятость молодых в затронутых ИИ профессиях по зарплатным данным ADP; описание, а не доказательство причины | у 22–25-летних на 19% ниже, чем если бы росла как у сверстников в других профессиях, и разрыв растёт; массового вытеснения по экономике нет ¶ c9xszjdvc |
| Anthropic, 15.01.202611 | помогает ИИ или делает работу сам; данные компании | в чате Claude помощь — 52%, автоматизация — 45%; через программный интерфейс — около трёх четвертей автоматизации ¶ ck8fmqcj3 |
| OpenAI, GDPval, 05.10.202513 | 1320 задач из 44 профессий: эксперты вслепую сравнивали работу моделей и людей; тест разработчика моделей | лучшая модель, Claude Opus 4.1, — 47,6% работ не хуже экспертных ¶ cdmyhpbng |
| Challenger, Gray & Christmas, 01.10.202614 | объявленные работодателями США сокращения, причину называют сами компании | с начала 2026 года ИИ назван причиной 120 136 сокращений — около 21% всех и чаще любой другой причины; за весь 2025 год — 54 836 ¶ cx7asebwy |
| ФРБ Нью-Йорка, 2-й квартал 202615 | рынок труда недавних выпускников вузов США; причины не оцениваются | безработица — около 5,6%, доля работающих не по квалификации — 42% ¶ ct5s3rspm |
Данные пока не показывают того, чего боятся: по экономике в целом заметного вытеснения нет, а модели делают работу на уровне экспертов примерно в половине проверочных задач. Но давление уже видно в двух местах — в найме молодых в затронутых профессиях и в том, что компании всё чаще сами называют ИИ причиной сокращений. Под ударом в первую очередь задачи, связанные с текстом, данными и общением с клиентами, а физическая работа и уход за людьми затронуты меньше всего. Оговорки: списки профессий измеряют применимость ИИ, а не замену; прогнозы на 2030 год — ожидания работодателей; объявленные сокращения — слова компаний, а не статистика. ¶ cnhketdvc
Критика
Экономист MIT Дарон Аджемоглу в 2024 году подсчитал, что за 10 лет ИИ поднимет совокупную производительность «не больше чем на 0,66%», а с поправкой на трудные задачи — меньше чем на 0,53%; выгодно автоматизировать, по его оценке, около 4,6% всех задач.16 ¶ cjmmdrsdq
Экономист MIT Дэвид Отор, оговорившись, что это «не прогноз, а довод о возможном», пишет, что ИИ при разумном использовании может дать работникам среднего звена доступ к решениям, которые сейчас принимают только эксперты, и тем восстановить средний класс.17 ¶ ce3xmq4br
Глава Anthropic Дарио Амодеи в мае 2025 года, по изложению Axios, предупредил, что ИИ может уничтожить половину начальных офисных должностей и поднять безработицу до 10–20% за один–пять лет. Сам он описал возможный мир так: «Рак излечён, экономика растёт на 10% в год, бюджет сбалансирован — и у 20% людей нет работы».18 ¶ cyan3pink
Глава OpenAI Сэм Альтман в эссе «Мягкая сингулярность» (06.2025): «Будут очень тяжёлые стороны, например исчезновение целых классов профессий, но, с другой стороны, мир будет богатеть так быстро, что мы сможем всерьёз рассматривать новые политические идеи, о которых раньше не могли и думать».19 ¶ c39kaqd7z
Джеффри Хинтон 16.06.2025 сказал, что в рутинном интеллектуальном труде ИИ «просто заменит всех», а физическими навыками ИИ овладеет нескоро — поэтому, пока не появятся человекоподобные роботы, «хорошая ставка — стать сантехником».20 ¶ ctgr9wad4
Развитие
Бюджетная лаборатория Йеля 07.05.2026 повторила проверку другим методом и снова «пока не нашла сильных свидетельств влияния» ИИ на занятость и зарплаты, оговорившись, что ИИ, «вероятно, со временем оставит свой след на рынке труда, даже если ещё не оставил».21 ¶ cgqq7rw5p
По опросу Всемирного экономического форума, из каждых 100 работников мира 59 к 2030 году понадобится переобучение, и 11 из них его, скорее всего, не получат.7 ¶ cb9fxv2ks
Минтруда США 25.06.2026 выделило около $50 млн на гранты для быстрого переобучения работников; поводом прямо названа «широкая и ускоряющаяся трансформация экономики под действием ИИ».22 ¶ cy5ej276v
См. также
Примечания
-
C. B. Frey, M. A. Osborne. The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerisation? — Oxford Martin School, 17.09.2013. oxfordmartin.ox.ac.uk ↩ ↩2 ↩3
-
T. Eloundou, S. Manning, P. Mishkin, D. Rock. GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models — arXiv, 17.03.2023. arxiv.org ↩ ↩2 ↩3
-
E. Brynjolfsson, B. Chandar, R. Chen. Canaries in the Coal Mine? (обновление, данные по июнь 2026) — Stanford Digital Economy Lab, 12.08.2026. digitaleconomy.stanford.edu ↩ ↩2 ↩3
-
M. Gimbel, M. Kinder, J. Kendall, M. Lee. Evaluating the Impact of AI on the Labor Market: Current State of Affairs — The Budget Lab at Yale, 01.10.2025. budgetlab.yale.edu ↩ ↩2
-
M. Arntz, T. Gregory, U. Zierahn. The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries: A Comparative Analysis — OECD Social, Employment and Migration Working Papers No. 189, 05.2016. doi.org ↩ ↩2
-
Kristalina Georgieva. AI Will Transform the Global Economy. Let’s Make Sure It Benefits Humanity — IMF Blog, 14.01.2024. imf.org ↩
-
Future of Jobs Report 2025 — World Economic Forum, 01.2025. weforum.org ↩ ↩2 ↩3
-
The Anthropic Economic Index — Anthropic, 10.02.2025. anthropic.com ↩
-
Message from CEO Andy Jassy: Some thoughts on Generative AI — Amazon, 17.06.2025. aboutamazon.com ↩
-
E. Brynjolfsson, B. Chandar, R. Chen. Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence — Stanford Digital Economy Lab, 26.08.2025. digitaleconomy.stanford.edu ↩
-
Anthropic Economic Index report: Economic primitives — Anthropic, 15.01.2026. anthropic.com ↩ ↩2
-
K. Tomlinson, S. Jaffe, W. Wang, S. Counts, S. Suri. Working with AI: Measuring the Applicability of Generative AI to Occupations — arXiv, v6, 22.12.2025. arxiv.org ↩ ↩2
-
T. Patwardhan et al. GDPval: Evaluating AI Model Performance on Real-World Economically Valuable Tasks — arXiv, 05.10.2025. arxiv.org ↩
-
Challenger Report: September 2026 — Challenger, Gray & Christmas, 01.10.2026. challengergray.com ↩
-
The Labor Market for Recent College Graduates — Federal Reserve Bank of New York, данные за 2-й квартал 2026. newyorkfed.org ↩
-
Daron Acemoglu. The Simple Macroeconomics of AI — NBER Working Paper 32487, 05.2024. nber.org ↩
-
David Autor. Applying AI to Rebuild Middle Class Jobs — NBER Working Paper 32140, 02.2024. nber.org ↩
-
Jim VandeHei, Mike Allen. Behind the Curtain: A white-collar bloodbath — Axios, 28.05.2025. axios.com ↩
-
Sam Altman. The Gentle Singularity — 06.2025. blog.samaltman.com ↩
-
Godfather of AI: They Keep Silencing Me But I’m Trying to Warn Them! — The Diary of a CEO, 16.06.2025. youtube.com ↩
-
Ryan Nunn. AI Is Probably Not (Yet) the Reason for Labor Market Weakening — The Budget Lab at Yale, 07.05.2026. budgetlab.yale.edu ↩
-
Rapid Reskill Employment Recovery National Dislocated Worker Grants (TEGL 15-25) — U.S. Department of Labor, 25.06.2026. dol.gov ↩