AI 与职业 — future.log

AI 与职业指人工智能如何改变人们的工作：它接手哪些任务，帮助哪些职业，又让哪些职业面临裁员。本站不做自己的预测：关于 2030 年的预期，这里都注明了是谁的预期。

几十年来，自动化冲击的是常规的体力劳动和办公室事务性工作，学历和工资越高，工作就被认为越安全。¹ 大语言模型颠覆了这一图景：受其影响最大的是受过教育的白领。² 第一个可以测量的迹象不是大规模裁员，而是这些职业中年轻人的招聘减少了；就整体经济而言，目前还没有明显的变化。³⁴

历史

2013年9月17日牛津大学的卡尔·弗雷（Carl Frey）和迈克尔·奥斯本（Michael Osborne）估计，美国约 47% 的就业者从事的职业面临被计算机化的高风险，而工资和学历越高，风险越低。¹ ¶ cq7pg7ra5
2016年5月经合组织（OECD）的经济学家回应说，如果不看整个职业，而看具体任务，那么在 21 个经合组织国家中，平均只有 9% 的工作岗位可以被自动化。⁵ ¶ c8uukxi6k
2023年3月17日OpenAI 和宾夕法尼亚大学的研究人员在论文《GPTs are GPTs》中指出：美国 80% 的劳动者至少有 10% 的任务可能受到语言模型的影响，19% 的劳动者至少有一半任务受到影响；高收入职业受到的影响更大。² ¶ c7tssn3et
2024年1月14日国际货币基金组织（IMF）：AI 影响着全球近 40% 的就业，在发达经济体中约为 60%。⁶ ¶ c3nhcjkfc
2025年1月7日世界经济论坛发布对 1000 多家雇主的调查：他们预计到 2030 年将新增 1.7 亿个工作岗位、消失 9200 万个，净增 7800 万个；劳动者的技能平均有 39% 将发生变化或过时。⁷ ¶ c3ehjzi5w
2025年2月10日Anthropic 发布第一份《经济指数》：Claude 最常用于软件开发和写作；36% 的职业至少在四分之一的任务中使用 AI，其中 57% 的情况下 AI 是帮助人，43% 的情况下是替人完成工作。⁸ ¶ crxg6cvpr
2025年6月17日Amazon 首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）在致员工信中写道，公司预计未来几年 AI 将减少其企业员工的数量。⁹ ¶ cja9qwmeh
2025年8月26日斯坦福数字经济实验室在论文《煤矿里的金丝雀？》中指出：在受 AI 影响最大的职业中，22 至 25 岁年轻人的就业相对于其他人下降了 13%；有经验的劳动者则没有下降。¹⁰ ¶ cdicytdth
2025年10月1日耶鲁大学预算实验室：ChatGPT 发布后的 33 个月里，美国劳动力市场总体上“没有经历明显的冲击”。⁴ ¶ csrkgfuww

工作原理

AI 改变的不是整个职业，而是职业内部的任务。因此，不同的方法会得出不同的答案：按整个职业计算（美国），有 47%“面临威胁”；按任务计算（21 个经合组织国家），则只有 9%。¹⁵ 每个职业都有一部分任务 AI 能加快，一部分 AI 能独立完成，还有一部分目前根本做不了。

重要的是区分 AI 是在帮助人还是在取代人。根据 Anthropic 的数据，在聊天中 Claude 帮助人的情况略多一些，而通过编程接口——企业借此把模型嵌入自己的流程——约四分之三的情况下是 AI 自己完成工作。¹¹ 编制了最详细的职业 AI 适用性清单的微软研究人员提醒：由适用性高就得出该职业将被自动化的结论，“这将是一个错误”——新技术的后果很难预测。¹²

影响不是通过裁员，而是通过招聘体现出来的。企业更少为 AI 已经能完成的任务招聘新人，而留下有经验的员工：他们的知识模型目前还无法取代。³

数据

哪些职业离 AI 更近，哪些更远

来源	受影响最大或正在减少	受影响最小或正在增长
微软研究院，22.12.2025¹²：根据与 Bing Copilot 的 20 万次对话得出的 AI 对职业任务的适用性——并非替代预测	口译员和笔译员、历史学家、作家、销售代表、数控机床编程员、播音员和电台主持人、客服代表、电话推销员、政治学家、数学家	得分为零：挖泥船操作员、桥梁和船闸管理员、水处理设施操作员、铸造制模工、铁轨铺设工、打桩机操作员、地板打磨工；接近零的还有护工、客房清洁员、屋顶工 ¶ c795yyznz
OpenAI 和宾夕法尼亚大学，2023²：语言模型能让速度翻倍的任务占比	数学家、报税员、金融量化分析师、作家、网页设计师	没有一项任务受影响：运动员、快餐灶台厨师、公共汽车和卡车机械师及柴油发动机专家、摩托车机械师、洗碗工、石匠、输电线路安装工 ¶ cip4nn3gy
世界经济论坛，01.2025⁷：雇主对 2030 年前的预期——不只是因为 AI	减少最快：邮政职员、银行柜员、数据录入员、收银员、秘书、会计文员、平面设计师	增长最快：大数据专家、金融科技工程师、AI 专家、软件开发人员；增加人数最多的是农业工人、送货司机、护士、护理员、教师 ¶ c59jbdc8w

研究

研究	测量内容	结果
斯坦福，《金丝雀》，12.08.2026³	根据 ADP 工资数据统计受 AI 影响职业中年轻人的就业；是描述，而非因果证明	22 至 25 岁年轻人的就业比假如与其他职业的同龄人同步增长时低 19%，而且差距在扩大；整体经济中没有大规模的替代 ¶ c9xszjdvc
Anthropic，15.01.2026¹¹	AI 是帮助人还是自己完成工作；公司数据	在 Claude 聊天中，帮助占 52%，自动化占 45%；通过编程接口，约四分之三是自动化 ¶ ck8fmqcj3
OpenAI，GDPval，05.10.2025¹³	44 个职业的 1320 项任务：专家盲评模型和人的工作成果；模型开发者自己的测试	最好的模型 Claude Opus 4.1 有 47.6% 的成果不逊于专家 ¶ cdmyhpbng
Challenger, Gray & Christmas，01.10.2026¹⁴	美国雇主宣布的裁员，原因由企业自己说明	2026 年初以来，AI 被列为 120 136 个裁员岗位的原因——约占全部裁员的 21%，比其他任何原因都多；2025 年全年为 54 836 个 ¶ cx7asebwy
纽约联邦储备银行，2026 年第二季度¹⁵	美国近期大学毕业生的劳动力市场；不评估原因	失业率约 5.6%，从事无需学位工作的比例为 42% ¶ ct5s3rspm

[编辑部结论]

数据目前还没有显示人们所担心的情况：就整体经济而言，没有明显的替代，而模型在大约一半的测试任务中达到了专家水平。但压力已经在两个地方显现——受影响职业中年轻人的招聘，以及企业越来越多地自己把 AI 列为裁员原因。首当其冲的是与文字、数据和客户沟通相关的任务，而体力劳动和照护工作受到的影响最小。需要说明：职业清单衡量的是 AI 的适用性，而不是替代；2030 年的预测是雇主的预期；宣布的裁员是企业的说法，而不是统计数据。 ¶ cnhketdvc

批评

麻省理工学院经济学家达龙·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）2024 年测算，10 年内 AI 将使全要素生产率提高“不超过 0.66%”，考虑到难以完成的任务后则不到 0.53%；他估计，自动化在经济上划算的任务约占全部任务的 4.6%。¹⁶ ¶ cjmmdrsdq

麻省理工学院经济学家戴维·奥托（David Autor）先说明这“不是预测，而是关于何为可能的论证”，然后写道：如果使用得当，AI 可以让中等技能的劳动者做出目前只有专家才能做出的决策，从而重建中产阶级。¹⁷ ¶ ce3xmq4br

据 Axios 转述，Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）2025 年 5 月警告，AI 可能在一到五年内消灭一半的入门级白领岗位，并使失业率升至 10% 至 20%。他本人这样描述可能出现的世界：“癌症被治愈，经济每年增长 10%，预算实现平衡——而 20% 的人没有工作。”¹⁸ ¶ cyan3pink

OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）在文章《温和的奇点》（06.2025）中写道：“会有非常艰难的部分，比如整类工作的消失，但另一方面，世界将以极快的速度变得富裕，使我们能够认真考虑以前从未能考虑的新政策构想。”¹⁹ ¶ c39kaqd7z

杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）2025年6月16日说，在平凡的智力劳动中，“AI 就是会取代所有人”，而 AI 掌握体力技能还要很久——因此，在人形机器人出现之前，“当水管工会是个不错的选择”。²⁰ ¶ ctgr9wad4

发展

耶鲁大学预算实验室 2026年5月7日用另一种方法重新检验，仍然“尚未发现有力的证据”表明 AI 对就业和工资产生了影响，同时指出，AI“似乎很有可能最终在劳动力市场上留下印记，即便现在还没有”。²¹ ¶ cgqq7rw5p

根据世界经济论坛的调查，全球每 100 名劳动者中，到 2030 年有 59 人需要接受再培训，其中 11 人很可能得不到培训。⁷ ¶ cb9fxv2ks

美国劳工部 2026年6月25日拨款约 5000 万美元，用于劳动者快速再培训的补助金；其理由直接点明为“由 AI 驱动的广泛且加速的经济转型”。²² ¶ cy5ej276v

参考资料

C. B. Frey, M. A. Osborne. The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerisation? — Oxford Martin School, 17.09.2013. oxfordmartin.ox.ac.uk ↩ ↩² ↩³
T. Eloundou, S. Manning, P. Mishkin, D. Rock. GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models — arXiv, 17.03.2023. arxiv.org ↩ ↩² ↩³
E. Brynjolfsson, B. Chandar, R. Chen. Canaries in the Coal Mine?（更新版，数据截至 2026 年 6 月）— Stanford Digital Economy Lab, 12.08.2026. digitaleconomy.stanford.edu ↩ ↩² ↩³
M. Gimbel, M. Kinder, J. Kendall, M. Lee. Evaluating the Impact of AI on the Labor Market: Current State of Affairs — The Budget Lab at Yale, 01.10.2025. budgetlab.yale.edu ↩ ↩²
M. Arntz, T. Gregory, U. Zierahn. The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries: A Comparative Analysis — OECD Social, Employment and Migration Working Papers No. 189, 05.2016. doi.org ↩ ↩²
Kristalina Georgieva. AI Will Transform the Global Economy. Let’s Make Sure It Benefits Humanity — IMF Blog, 14.01.2024. imf.org ↩
Future of Jobs Report 2025 — World Economic Forum, 01.2025. weforum.org ↩ ↩² ↩³
The Anthropic Economic Index — Anthropic, 10.02.2025. anthropic.com ↩
Message from CEO Andy Jassy: Some thoughts on Generative AI — Amazon, 17.06.2025. aboutamazon.com ↩
E. Brynjolfsson, B. Chandar, R. Chen. Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence — Stanford Digital Economy Lab, 26.08.2025. digitaleconomy.stanford.edu ↩
Anthropic Economic Index report: Economic primitives — Anthropic, 15.01.2026. anthropic.com ↩ ↩²
K. Tomlinson, S. Jaffe, W. Wang, S. Counts, S. Suri. Working with AI: Measuring the Applicability of Generative AI to Occupations — arXiv, v6, 22.12.2025. arxiv.org ↩ ↩²
T. Patwardhan et al. GDPval: Evaluating AI Model Performance on Real-World Economically Valuable Tasks — arXiv, 05.10.2025. arxiv.org ↩
Challenger Report: September 2026 — Challenger, Gray & Christmas, 01.10.2026. challengergray.com ↩
The Labor Market for Recent College Graduates — Federal Reserve Bank of New York（2026 年第二季度数据）. newyorkfed.org ↩
Daron Acemoglu. The Simple Macroeconomics of AI — NBER Working Paper 32487, 05.2024. nber.org ↩
David Autor. Applying AI to Rebuild Middle Class Jobs — NBER Working Paper 32140, 02.2024. nber.org ↩
Jim VandeHei, Mike Allen. Behind the Curtain: A white-collar bloodbath — Axios, 28.05.2025. axios.com ↩
Sam Altman. The Gentle Singularity — 06.2025. blog.samaltman.com ↩
Godfather of AI: They Keep Silencing Me But I’m Trying to Warn Them! — The Diary of a CEO, 16.06.2025. youtube.com ↩
Ryan Nunn. AI Is Probably Not (Yet) the Reason for Labor Market Weakening — The Budget Lab at Yale, 07.05.2026. budgetlab.yale.edu ↩
Rapid Reskill Employment Recovery National Dislocated Worker Grants (TEGL 15-25) — U.S. Department of Labor, 25.06.2026. dol.gov ↩

历史

工作原理

数据

哪些职业离 AI 更近，哪些更远

研究

批评

发展

参见

参考资料