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谁说了什么：领域 / 人物：“核心观点”，下方为语境。点击引文查看原文及来源。
- 软件开发 / 阿明·罗纳赫: “AI 固然有趣，但过去 30 年我们写了太多糟糕的软件，现在宇宙正在为我们的罪孽惩罚我们。”Web 框架 Flask 的作者，在 X 上发帖 · X
- 网络安全 / 达里奥·阿莫迪: “我认为，如果把 Anthropic 过去一年里那些有利于安全、却让我们在商业上付出代价的事情列一张清单，它们会远远超过你列出的清单……我们早在 2 月就有了 Mythos 级别的模型，但直到 6 月（当我们部署了更强的网络安全防护措施时）才全面开放。……直接把模型发布给所有人，在经济上要合理得多。我们很可能牺牲了数月模型领先优势中的相当一部分。”Anthropic CEO，在 X 上发帖，回应内森·卡尔文（Encode AI）对公司的一系列指责 · X
- 科学 / 桑达尔·皮查伊: “我们离递归自我改进的最终状态还相当远。… 在模型开发的各个方面，都有与 AI 研究人员并行的递归自我改进循环”Google 和 Alphabet 首席执行官，在接受 Big Technology 播客采访时说 · Big Technology
- 互联网与基础设施 / 埃隆·马斯克: “如果到明年年底我们上线的算力少于 13 吉瓦，我会感到意外。……我认为我们将面临超级智能算力的短缺，而且这种短缺会持续很长时间。”SpaceX CEO，在 2026 年第三季度业绩电话会上：公司预计到 2026 年底上线 2.5–3 吉瓦算力 · SpaceX
- 科学 / 杰克·克拉克: “他们称之为奇点。我相信，今年我们已经获得了令人信服的证据，表明它现在已经开始。……我们应当预期，在未来几年里，不仅是 AI，整个科学的进步速度都将加快。这会让人感到困惑和迷失方向，它将带来巨大的财富，也可能带来巨大的危险。”Anthropic 联合创始人，在曼谷举行的国际货币基金组织和世界银行会议上发表佩尔·雅各布森纪念讲座；全文发表于他的通讯 Import AI · Import AI 477
- 科学 / 尼克·卡马拉塔: “多义性——一个神经元对应许多概念——主要是一种误读：神经网络“本来就是干净的”，智能体可以逐个神经元地解析它们；在对 Qwen3-32B 的初步审查中，约 90% 的神经元只有一项主要功能”Goodfire 的可解释性研究者，曾在 OpenAI 发起神经元自动解释项目；出自随笔《神经网络本来就是干净的》（工作假说，未经同行评审，配套论文尚未发布）；Neel Nanda 等研究者提出了异议 · Goodfire
- 软件开发 / 杰弗里·亨特利: “AGENTS.md 里的规则是概率性的，迟早会“漂移”；更可靠的是确定性检查：智能体绕开了指定的库，pre-commit 钩子就拒绝提交，并提示它如何改——“一下子就十拿十稳””开发者，让智能体循环运行的“Ralph”方法的提出者，供职于软件测试公司 Antithesis；出自随笔《再也不该有人手写代码》中把技能包和 AGENTS.md 称为“程序员的占星术”的一节 · ghuntley.com
- 科学 / 杰克·克拉克: “AI 正在变得有创造力——无论是在数学上还是在 AI 研究本身，因此完全的递归自我改进如今更可能在 2027 年而不是 2028 年成为可能”Anthropic 联合创始人，在其通讯 Import AI 中谈一项衡量模型研究品味的基准；今年 5 月，他估计到 2028 年底模型能自主训练出自己继任者的概率为 60% · Import AI 476
- 工作与职业 / 安德烈·卡帕西: “约 60 亿人（约占人口 75%）几乎没接触过大语言模型，而能在内部接触前沿级系统的只有约 5000 人”谈公众、专业人士和实验室之间对 AI 能力的认知差距正在扩大 · X
- 网络安全 / 马修·格林: “有 15% 的可能，我们实际上会对现有的公钥加密算法失去信心”密码学家谈 AI 可能比人类更换标准更快地攻破加密；他说这些数字是“凭感觉” · X
- 科学 / 内森·兰伯特: “模型将成为超越人类的分布式 GPU 工程师”AI 研究者谈为何快速进步并不通向通用超级智能 · Interconnects
- 科学 / 陶哲轩: “我们正进入数学的证明丰裕时代”在加州理工学院的“Math 2.0”讲座中谈 AI 对数学的影响 · Caltech
- 科学 / 雨果·迪米尼尔-科潘: “OpenAI 一次发布数百份 AI 证明是“巨大的冲击”：对数学家来说，“已经是第二天了”；其中一个问题让他觉得像背着一个人跑马拉松，那人在最后 100 米跳下来，抢先冲过终点”法国数学家、2022 年菲尔兹奖得主，在瑞士广播电台 RTS 节目中谈及 OpenAI 公开数百篇 AI 证明手稿一事——其中 16 篇涉及他所在领域的问题 · RTS
- 法律与监管 / 雅各布·考克森: “两家公司都没有负责任地行事”一位预训练研究员谈他在 OpenAI 和 Anthropic 工作后从 Anthropic 辞职 · X
- 互联网与基础设施 / 马里奥·泽赫纳: “基础设施正在崩坏”《华尔街日报》谈即将到来的“氛围垃圾”危机——粗制滥造的 AI 代码；与阿明·罗纳赫（Armin Ronacher）一同发声 · The Wall Street Journal
- 科学 / 蒂莫西·高尔斯: “证明 LLM 证明不了的东西”菲尔兹奖得主谈 ChatGPT 一小时内完成博士水平的研究 · gowers.wordpress.com
- 软件开发 / 格雷格·克罗-哈特曼: “几个月前，我们收到的是被我们称为“AI 垃圾”的东西，… 一个月前发生了一些事，世界变了。现在我们收到的是真正的报告。… 所有开源项目都有借助 AI 写出的真正报告，而且它们质量很好，是真的。”Linux 稳定版内核的维护者，在 KubeCon Europe 上接受 The Register 采访时说 · The Register
- 网络安全 / 肖恩·希兰: “我们应该开始假定，在不远的将来，限制一个国家或团伙开发漏洞利用程序、侵入网络、提升权限并长期潜伏在这些网络中的能力的因素，将是它们在一段时间内的 token 吞吐量，而不是它们雇用的黑客数量。”漏洞研究人员，在博客中总结一项实验时写道：AI 智能体在该实验中编写了 40 多个漏洞利用程序 · sean.heelan.io
- 软件开发 / 迈克·克里格: “MCP 起初只是 Anthropic 的内部项目，一年后成了连接 AI 与数据和工具的行业标准；捐给 Linux 基金会能让它在成为 AI 关键基础设施之际保持开放和中立”Anthropic 首席产品官，在 Linux 基金会宣布成立 Agentic AI Foundation 的新闻稿中；Anthropic 将 MCP 捐给该基金会 · Linux Foundation
- 工作与职业 / 马特·加曼: “如果不培养新人，整个体系会自己崩塌”AWS 负责人反对用 AI 取代初级员工，称之为“最愚蠢的主意之一”；Amazon 计划在 2026 年招收 11000 名实习生和应届毕业生 · WIRED / Fortune · ⧗ 核实中
- 工作与职业 / 安德烈·卡帕西: “与其说是“智能体之年”，不如说是“智能体的十年”：早期智能体非常惊艳，他每天都在用，但作为员工它们“就是不管用”——解决这些问题大约需要十年”在 Dwarkesh Patel 的播客中，回答为什么是“智能体的十年”而不是“智能体之年”，以及瓶颈在哪里 · Dwarkesh Podcast
- 网络安全 / 布鲁斯·施奈尔: “长期以来，我们想当然地认为，漏洞公开之后我们还有时间给系统打补丁……情况已不再如此。……这些发展可能会让天平彻底倾斜。我们可能正面临一场属于网络攻击者的奇点事件”密码学家，在与希瑟·阿德金斯（Heather Adkins，Google）和加迪·埃夫龙（Gadi Evron）合写的文章中；他们认为，防御一方的回应是借助 AI “持续发现、持续修复”漏洞 · Schneier on Security
- 软件开发 / 西蒙·威利森: “不同的编程智能体在不同的目录里”谈他自己如何同时使用多个 AI 智能体 · simonwillison.net
- 媒体与信息 / 萨姆·奥尔特曼: “很多由大语言模型运营的推特账号”OpenAI 首席执行官谈社交网络 X · X
- 网络安全 / 斯蒂芬·温切尔: “用现有方法发现漏洞、修补代码库既缓慢又昂贵，还依赖有限的人力——尤其是在对手利用 AI 放大其漏洞利用攻击的情况下。AIxCC 开发的技术将为防御者带来急需的优势，让他们能够快速、大规模地发现并修补漏洞”DARPA 局长，在关于 AIxCC 竞赛结果的新闻稿中；在这场竞赛中，AI 系统自己发现并修复漏洞，七个决赛系统中有四个已开源 · DARPA
- 工作与职业 / 托比·吕特克: “团队必须证明为什么无法借助 AI 完成工作”Shopify 员工备忘录：在申请增加人手之前，先证明 AI 无法胜任这项任务 · X / Fortune · ⧗ 核实中
- 软件开发 / 西蒙·威利森: “用氛围编程把项目一路做成正式产品，显然是个糟糕的主意”在博客中谈他对 Ars Technica 说过的话：对原型和低风险项目，他赞成氛围编程；风险在于维护生产系统 · simonwillison.net
- 软件开发 / 安德烈·卡帕西: “忘了代码本身的存在”谈他自己那些扔掉也不可惜的周末项目 · X · ⧗ 核实中
- 互联网与基础设施 / 路易斯·冯·安: “每解一个验证码就白白浪费 10 秒，但在这 10 秒里，人在做计算机还做不到的事——所以要让人们在解验证码的同时，帮忙把书数字化”“CAPTCHA”（验证码）一词的提出者之一、reCAPTCHA 的创建者，时任卡内基梅隆大学教授，在 NPR 关于 reCAPTCHA 上线的采访中 · NPR
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