संकेत
किसने क्या कहा: क्षेत्र / व्यक्ति: “मुख्य बात”, नीचे संदर्भ। मूल पाठ और स्रोत के लिए उद्धरण पर क्लिक करें।
- सॉफ़्टवेयर विकास / आर्मिन रोनाकर: “AI चाहे जितना भी मज़ेदार हो, हमने पिछले 30 सालों में इतना ख़राब सॉफ़्टवेयर बनाया है कि अब ब्रह्मांड हमें हमारे पापों की सज़ा दे रहा है।”वेब फ़्रेमवर्क Flask के लेखक, X पर पोस्ट · X
- साइबर सुरक्षा / डारियो अमोदेई: “मेरा मानना है कि अगर हम उन कामों की सूची लें, जो Anthropic ने पिछले साल सुरक्षा के पक्ष में किए और जो हमें कारोबारी तौर पर महँगे पड़े, तो वे आपकी बनाई सूची पर कहीं भारी पड़ते हैं … Mythos-श्रेणी के मॉडल हमारे पास पहली बार फ़रवरी में आ गए थे, लेकिन हमने उन्हें जून तक आम तौर पर उपलब्ध नहीं कराया (जब हमारे पास साइबर सुरक्षा के ज़्यादा मज़बूत उपाय आ गए)। … मॉडल को बस सबके लिए जारी कर देना आर्थिक रूप से कहीं ज़्यादा समझदारी भरा होता। शायद हमने कई महीनों की मॉडल-बढ़त का एक बड़ा हिस्सा क़ुर्बान कर दिया।”Anthropic के CEO, नेथन कैल्विन (Nathan Calvin, Encode AI) की ओर से कंपनी पर लगाए गए आरोपों की सूची के जवाब में X पर पोस्ट · X
- विज्ञान / सुंदर पिचाई: “हम पुनरावर्ती आत्म-सुधार की अंतिम स्थिति से अभी काफ़ी दूर हैं। … मॉडल विकास के अलग-अलग पहलुओं में AI शोधकर्ताओं के साथ-साथ पुनरावर्ती आत्म-सुधार के लूप चल रहे हैं”Google और Alphabet के CEO, Big Technology पॉडकास्ट को दिए इंटरव्यू में · Big Technology
- इंटरनेट और अवसंरचना / एलन मस्क: “मुझे हैरानी होगी अगर अगले साल के अंत तक हमने 13 गीगावॉट से कम कंप्यूट चालू किया। … मुझे लगता है कि हमें सुपरइंटेलिजेंस कंप्यूट की कमी का सामना करना पड़ेगा। और यह कमी लंबे समय तक बनी रहेगी।”SpaceX के CEO, 2026 की तीसरी तिमाही के नतीजों पर निवेशकों के साथ कॉल में: कंपनी 2026 के अंत तक 2.5–3 गीगावॉट कंप्यूटिंग क्षमता चालू करने की उम्मीद करती है · SpaceX
- विज्ञान / जैक क्लार्क: “वे इसे सिंगुलैरिटी कहते हैं। मेरा मानना है कि इस साल हमें इस बात के ठोस सबूत मिल गए हैं कि यह अब शुरू हो चुकी है। … हमें उम्मीद करनी चाहिए कि आने वाले सालों में न सिर्फ़ AI, बल्कि पूरे विज्ञान की प्रगति की रफ़्तार तेज़ होगी। यह उलझन भरा और दिशा भटकाने वाला लगेगा, और यह अपने साथ बहुत बड़ी दौलत और शायद बहुत बड़ा ख़तरा भी लाएगा।”Anthropic के सह-संस्थापक, बैंकॉक में IMF और विश्व बैंक की बैठक में पेर याकॉबसन (Per Jacobsson) स्मृति व्याख्यान में; पाठ उनके न्यूज़लेटर Import AI में प्रकाशित हुआ · Import AI 477
- विज्ञान / निक कैमराटा: “पॉलीसिमैंटिसिटी — एक न्यूरॉन में कई अवधारणाएँ — ज़्यादातर ग़लत पढ़ाई थी: न्यूरल नेटवर्क “पहले से साफ़” हैं, और एजेंट उन्हें न्यूरॉन-दर-न्यूरॉन समझ सकते हैं; Qwen3-32B की शुरुआती जाँच में लगभग 90% न्यूरॉन का एक ही मुख्य काम है”Goodfire में इंटरप्रिटेबिलिटी शोधकर्ता, जिन्होंने OpenAI में न्यूरॉन की स्वचालित व्याख्या का प्रोजेक्ट शुरू किया था — निबंध “न्यूरल नेटवर्क पहले से साफ़ हैं” में (एक कार्यकारी परिकल्पना, बिना समीक्षा; साथ का पेपर अभी आना है); नील नंदा और दूसरे शोधकर्ताओं ने आपत्ति जताई · Goodfire
- सॉफ़्टवेयर विकास / जेफ़्री हंटली: “AGENTS.md के नियम संभाव्य होते हैं और देर-सबेर “भटक” जाते हैं; ज़्यादा भरोसेमंद है निश्चित जाँच: अगर एजेंट सही लाइब्रेरी को दरकिनार करे तो pre-commit हुक कमिट रोक देता है और उसे बताता है कि कैसे सुधारे — “और अचानक दस में से दस””डेवलपर, एजेंटों को लूप में चलाने की “Ralph” तकनीक के लेखक, जो सॉफ़्टवेयर टेस्टिंग कंपनी Antithesis में काम करते हैं — निबंध “अब किसी को हाथ से कोड नहीं लिखना चाहिए” के उस हिस्से में, जो स्किल पैक और AGENTS.md को “सॉफ़्टवेयर इंजीनियरों का ज्योतिष” कहता है · ghuntley.com
- विज्ञान / जैक क्लार्क: “AI रचनात्मक होता जा रहा है — गणित में भी और ख़ुद AI के शोध में भी, इसलिए पूरा पुनरावर्ती आत्म-सुधार अब 2028 के बजाय 2027 में संभव होने की ज़्यादा संभावना है”Anthropic के सह-संस्थापक, अपने न्यूज़लेटर Import AI में मॉडलों की शोध-समझ की एक जाँच पर; मई में उन्होंने 60% संभावना बताई थी कि 2028 के अंत तक कोई मॉडल ख़ुद अपना उत्तराधिकारी प्रशिक्षित कर सकेगा · Import AI 476
- काम और पेशे / आंद्रेज कार्पाथी: “लगभग 6 अरब लोग (~75% आबादी) LLM के संपर्क में शायद ही आए हैं, जबकि अंदरूनी तौर पर अग्रणी स्तर के सिस्टम तक पहुँच क़रीब 5,000 लोगों के पास है”इस पर कि आम लोगों, पेशेवरों और प्रयोगशालाओं के बीच AI क्षमता की समझ का फ़ासला बढ़ रहा है · X
- साइबर सुरक्षा / मैथ्यू ग्रीन: “15% संभावना कि हम मौजूदा पब्लिक-की एन्क्रिप्शन एल्गोरिद्म पर व्यावहारिक रूप से भरोसा खो देंगे”एक क्रिप्टोग्राफ़र — इस बारे में कि AI इंसानों के मानक बदलने से पहले एन्क्रिप्शन तोड़ सकता है; उनके अनुसार आँकड़े “अंदाज़े से” हैं · X
- विज्ञान / नेथन लैम्बर्ट: “मॉडल सुपरह्यूमन डिस्ट्रिब्यूटेड GPU इंजीनियर बन जाएँगे”AI शोधकर्ता — इस पर कि तेज़ प्रगति सामान्य सुपरइंटेलिजेंस की ओर क्यों नहीं जा रही · Interconnects
- विज्ञान / टेरेंस ताओ: “हम गणित में प्रमाणों की बहुतायत के युग में प्रवेश कर रहे हैं”Caltech में अपने व्याख्यान “Math 2.0” में — AI ने गणित के साथ क्या किया, इस पर · Caltech
- विज्ञान / ह्यूगो ड्यूमिनिल-कोपां: “OpenAI का सैकड़ों AI-प्रमाण एक साथ जारी करना “ज़बरदस्त झटका” है: गणितज्ञों के लिए “अगला दिन आ चुका है”; एक समस्या पर उन्हें लगा जैसे वे पीठ पर किसी को लादकर मैराथन दौड़े हों और वह आख़िरी 100 मीटर में उतरकर उनसे पहले रेखा पार कर गया”फ़्रांसीसी गणितज्ञ, 2022 के फ़ील्ड्स मेडल विजेता, स्विस रेडियो RTS पर — जब OpenAI ने AI प्रमाणों वाली सैकड़ों पांडुलिपियाँ जारी कीं, जिनमें से 16 उनके क्षेत्र की समस्याओं पर थीं · RTS
- क़ानून और विनियमन / जैकब कॉक्सन: “दोनों में से कोई कंपनी ज़िम्मेदारी से काम नहीं कर रही”प्री-ट्रेनिंग शोधकर्ता — OpenAI और Anthropic में काम के बाद Anthropic से इस्तीफ़े पर · X
- इंटरनेट और अवसंरचना / मारियो ज़ेखनर: “इंफ्रास्ट्रक्चर बिखर रहा है”WSJ आने वाले “वाइब-स्लॉप” संकट — लापरवाही से लिखे AI कोड — के बारे में; आर्मिन रोनाखर के साथ · The Wall Street Journal
- विज्ञान / टिमोथी गॉवर्स: “वह साबित करना जो LLM साबित नहीं कर सकते”फ़ील्ड्स पदक विजेता — इस पर कि ChatGPT ने एक घंटे में पीएचडी स्तर का शोध कर दिया · gowers.wordpress.com
- सॉफ़्टवेयर विकास / ग्रेग क्रोआ-हार्टमैन: “कुछ महीने पहले तक हमारे पास वह आता था, जिसे हम “AI स्लॉप” कहते थे, … एक महीने पहले कुछ हुआ, और दुनिया पलट गई। अब हमारे पास असली रिपोर्टें आती हैं। … सभी ओपन सोर्स प्रोजेक्टों के पास AI की मदद से बनी असली रिपोर्टें हैं, लेकिन वे अच्छी हैं, और वे असली हैं।”Linux के स्थिर कर्नेल के मेंटेनर, KubeCon Europe में The Register को दिए इंटरव्यू में · The Register
- साइबर सुरक्षा / शॉन हीलन: “हमें यह मानकर चलना शुरू कर देना चाहिए कि निकट भविष्य में किसी देश या समूह की एक्सप्लॉइट बनाने, नेटवर्क में सेंध लगाने, अपने अधिकार बढ़ाने और उन नेटवर्क में टिके रहने की क्षमता को सीमित करने वाली चीज़ समय के साथ उनका टोकन थ्रूपुट होगी, न कि उनके यहाँ काम करने वाले हैकरों की संख्या।”कमज़ोरियों के शोधकर्ता, अपने ब्लॉग में — उस प्रयोग के नतीजों पर, जिसमें AI एजेंटों ने 40 से ज़्यादा एक्सप्लॉइट लिखे · sean.heelan.io
- सॉफ़्टवेयर विकास / माइक क्रीगर: “MCP, Anthropic का एक अंदरूनी प्रोजेक्ट था और एक साल में AI को डेटा और टूल से जोड़ने का उद्योग-मानक बन गया; Linux Foundation को सौंपने से यह खुला और तटस्थ रहेगा, अब जब यह AI का अहम इन्फ़्रास्ट्रक्चर बन रहा है”Anthropic के चीफ़ प्रोडक्ट ऑफ़िसर, Linux Foundation की उस प्रेस विज्ञप्ति में जिसमें Agentic AI Foundation बनाने की घोषणा हुई और Anthropic ने MCP उसे सौंपा · Linux Foundation
- काम और पेशे / मैट गारमैन: “अगर नए लोगों को तैयार नहीं किया गया, तो पूरा ढाँचा अपने-आप फट जाएगा”AWS प्रमुख — नए लोगों की जगह AI लाने के ख़िलाफ़: इसे “सबसे बेवकूफ़ी भरे विचारों में से एक” कहा; Amazon 2026 में 11,000 इंटर्न और ग्रेजुएट रखने की योजना बना रही है · WIRED / Fortune · ⧗ जाँच जारी
- काम और पेशे / आंद्रेज कार्पाथी: “यह एजेंटों का साल नहीं, बल्कि एजेंटों का दशक है: शुरुआती एजेंट बेहद प्रभावशाली हैं और वे रोज़ इनका इस्तेमाल करते हैं, लेकिन कर्मचारी की तरह वे “बस काम नहीं करते” — इसे ठीक करने में लगभग दस साल लगेंगे”Dwarkesh Patel के पॉडकास्ट में, इस सवाल के जवाब में कि यह एजेंटों का साल नहीं बल्कि दशक क्यों है और रुकावटें क्या हैं · Dwarkesh Podcast
- साइबर सुरक्षा / ब्रूस श्नायर: “हम लंबे समय से यह मानकर चलते आए हैं कि कमज़ोरियाँ सामने आने के बाद हमारे पास सिस्टमों को पैच करने का समय होता है … अब ऐसा नहीं है। … ये बदलाव पलड़े को पूरी तरह झुका देने का ख़तरा पैदा करते हैं। हो सकता है कि हम साइबर हमलावरों के लिए एक सिंगुलैरिटी जैसी घटना के सामने खड़े हों”क्रिप्टोग्राफ़र, हेदर एडकिन्स (Heather Adkins, Google) और गादी एवरॉन (Gadi Evron) के साथ लिखे निबंध में; बचाव का जवाब वे AI की मदद से कमज़ोरियों की “लगातार खोज और लगातार मरम्मत” में देखते हैं · Schneier on Security
- सॉफ़्टवेयर विकास / साइमन विलिसन: “अलग-अलग फ़ोल्डरों में अलग-अलग एजेंट”इस बारे में कि वे ख़ुद एक साथ कई AI एजेंटों के साथ कैसे काम करते हैं · simonwillison.net
- मीडिया और सूचना / सैम ऑल्टमैन: “LLM से चलने वाले बहुत सारे ट्विटर अकाउंट”OpenAI के CEO, सोशल नेटवर्क X के बारे में · X
- साइबर सुरक्षा / स्टीफ़न विंचेल: “मौजूदा तरीक़ों से कमज़ोरियाँ ढूँढना और कोड को पैच करना धीमा और महँगा है, और यह गिने-चुने विशेषज्ञों पर निर्भर है — ख़ासकर तब, जब विरोधी अपने एक्सप्लॉइट्स को ताक़तवर बनाने के लिए AI का इस्तेमाल करते हैं। AIxCC में बनी तकनीक बचाव करने वालों को कमज़ोरियाँ तेज़ी से और बड़े पैमाने पर पहचानने और पैच करने में वह बढ़त देगी, जिसकी बहुत ज़रूरत है”DARPA के निदेशक, AIxCC प्रतियोगिता के नतीजों पर प्रेस विज्ञप्ति में, जिसमें AI सिस्टम ख़ुद कमज़ोरियाँ ढूँढते और ठीक करते थे; सात फ़ाइनलिस्ट सिस्टमों में से चार ओपन सोर्स के रूप में जारी किए गए · DARPA
- काम और पेशे / टोबी लुटके: “टीमों को साबित करना होगा कि वे AI की मदद से काम क्यों नहीं कर सकतीं”Shopify कर्मचारियों के लिए मेमो: नए लोग माँगने से पहले दिखाइए कि AI यह काम नहीं कर सकता · X / Fortune · ⧗ जाँच जारी
- सॉफ़्टवेयर विकास / साइमन विलिसन: “वाइब कोडिंग के सहारे प्रोजेक्ट को प्रोडक्शन तक पहुँचाना साफ़ तौर पर एक भयानक विचार है”ब्लॉग में — Ars Technica से कही अपनी बात के बारे में: प्रोटोटाइप और कम दाँव वाले प्रोजेक्ट्स के लिए वे वाइब कोडिंग को ठीक मानते हैं, जोखिम प्रोडक्शन सिस्टम के रखरखाव में है · simonwillison.net
- सॉफ़्टवेयर विकास / आंद्रेज कार्पाथी: “भूल जाते हैं कि कोड का कोई अस्तित्व भी है”अपने वीकेंड प्रोजेक्ट्स के बारे में, जिन्हें फेंक देने में कोई अफ़सोस नहीं · X · ⧗ जाँच जारी
- इंटरनेट और अवसंरचना / लुइस फ़ॉन आन: “हर बार कैप्चा हल करते हुए आप अपने 10 सेकंड बर्बाद करते हैं, लेकिन इन 10 सेकंडों में आप वह करते हैं, जो कंप्यूटर अभी नहीं कर सकते — इसलिए अब हम लोगों से कैप्चा हल करवाते हुए किताबें डिजिटाइज़ करवाएँगे”“कैप्चा” शब्द के लेखकों में से एक और reCAPTCHA के निर्माता, उस समय कार्नेगी मेलन यूनिवर्सिटी में प्रोफ़ेसर, reCAPTCHA के लॉन्च पर NPR को दिए इंटरव्यू में · NPR
इन फ़िल्टरों से कोई संकेत नहीं।