तथ्य 550 · संकेत 29 · लेख 21 · डेटाबेस 3,324 KB · बॉट —guest@ftrlgयह आप हैं~/whoamiआप गुमनाम लिखते हैं। हर बार एक जैसे हस्ताक्षर के लिए टिप्पणी करते समय गुप्त शब्द चुनें — उससे आपका ट्रिपकोड बनेगा।कोई पंजीकरण नहीं, कभी नहीं

डारियो अमोदेई: “मेरा मानना है कि अगर हम उन कामों की सूची लें, जो Anthropic ने पिछले साल सुरक्षा के पक्ष में किए और जो हमें कारोबारी तौर पर महँगे पड़े, तो वे आपकी बनाई सूची पर कहीं भारी पड़ते हैं … Mythos-श्रेणी के मॉडल हमारे पास पहली बार फ़रवरी में आ गए थे, लेकिन हमने उन्हें जून तक आम तौर पर उपलब्ध नहीं कराया (जब हमारे पास साइबर सुरक्षा के ज़्यादा मज़बूत उपाय आ गए)। … मॉडल को बस सबके लिए जारी कर देना आर्थिक रूप से कहीं ज़्यादा समझदारी भरा होता। शायद हमने कई महीनों की मॉडल-बढ़त का एक बड़ा हिस्सा क़ुर्बान कर दिया।”

AI द्वारा अनुवादित, संपादकों द्वारा जाँचा गया

· साइबर सुरक्षा · Anthropic के CEO, नेथन कैल्विन (Nathan Calvin, Encode AI) की ओर से कंपनी पर लगाए गए आरोपों की सूची के जवाब में X पर पोस्ट

मूल पाठ

“I believe that if we take a list of things that Anthropic did in the past year that were pro-safety and commercially costly to us, they far outweigh the list you’ve made, while at the same time I also disagree with some of the items on your list. Here are some things Anthropic has done, in the same period you’ve cited (the last year), which were very costly to us commercially while having strong safety benefits: [...] 3. Similarly, we first had Mythos-class models in February but didn’t make them generally available until June (when we had stronger cyber safeguards in place). We only offered them to a limited set of partners in order to focus on cyberdefense. It would have been much more economically rational to simply release the model to everyone. We likely sacrificed a significant chunk of a several-month model lead. But because of this, many companies secured their cyber infrastructure before the deluge of widely available cyber-capable models. Of course there are ways it could have gone better or been run better, but this was what we were aiming to do.”

— डारियो अमोदेई, X, 21.10.2026 ↗

अनुवाद

“मेरा मानना है कि अगर हम उन कामों की सूची लें, जो Anthropic ने पिछले साल सुरक्षा के पक्ष में किए और जो हमें कारोबारी तौर पर महँगे पड़े, तो वे आपकी बनाई सूची पर कहीं भारी पड़ते हैं, हालाँकि साथ ही मैं आपकी सूची की कुछ बातों से असहमत भी हूँ। यहाँ कुछ ऐसे काम हैं, जो Anthropic ने उसी अवधि में किए, जिसका आपने ज़िक्र किया है (पिछला एक साल), और जो कारोबारी तौर पर हमें बहुत महँगे पड़े, जबकि उनसे सुरक्षा को बड़ा फ़ायदा हुआ: [...] 3. इसी तरह, Mythos-श्रेणी के मॉडल हमारे पास पहली बार फ़रवरी में आ गए थे, लेकिन हमने उन्हें जून तक आम तौर पर उपलब्ध नहीं कराया (जब हमारे पास साइबर सुरक्षा के ज़्यादा मज़बूत उपाय आ गए)। हमने उन्हें सिर्फ़ गिने-चुने साझेदारों को दिया, ताकि साइबर बचाव पर ध्यान दिया जा सके। मॉडल को बस सबके लिए जारी कर देना आर्थिक रूप से कहीं ज़्यादा समझदारी भरा होता। शायद हमने कई महीनों की मॉडल-बढ़त का एक बड़ा हिस्सा क़ुर्बान कर दिया। लेकिन इसी वजह से बहुत-सी कंपनियों ने आसानी से उपलब्ध साइबर-सक्षम मॉडलों की बाढ़ आने से पहले अपना साइबर इन्फ़्रास्ट्रक्चर सुरक्षित कर लिया। बेशक, कुछ चीज़ें बेहतर हो सकती थीं या बेहतर ढंग से की जा सकती थीं, लेकिन हमारा लक्ष्य यही था।”

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मशीन लर्निंग+रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग → AI सुरक्षा (2016)

सत्यापन

✓ मूल स्रोत से जाँचा गया

मूल पाठ शब्दशः और केवल अंश के रूप में दिया गया है — अर्थ के लिए जितना ज़रूरी; «[…]» — छोड़ा गया भाग। अनुवाद हमारा है।

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