जैक क्लार्क: “AI रचनात्मक होता जा रहा है — गणित में भी और ख़ुद AI के शोध में भी, इसलिए पूरा पुनरावर्ती आत्म-सुधार अब 2028 के बजाय 2027 में संभव होने की ज़्यादा संभावना है”

AI द्वारा अनुवादित, संपादकों द्वारा जाँचा गया

मूल पाठ

“Why this matters – RSI: In my analysis of recursive self-improvement (AI Systems Are About To Start Building Themselves, Import AI 455), I repeatedly noted that creativity seemed like a key variable for how fast AI systems could develop the capacity to improve themselves. At the beginning of this year I said "AI systems haven't yet displayed this [creativity] in a transformative and major way (though some of the results on accelerating math research are suggestive of this)". I think subsequent to writing that we've seen both a tremendous advancement in the ability for AI systems to make creative-seeming math breakthroughs, and with benchmarks like this we see some signs they're becoming increasingly good at AI research as well. I now think it's more likely we'll see full RSI become possible in 2027, whereas before I thought it was more likely in 2028.”

— जैक क्लार्क, Import AI 476, 12.10.2026 ↗

अनुवाद

“यह क्यों अहम है — पुनरावर्ती आत्म-सुधार: पुनरावर्ती आत्म-सुधार के अपने विश्लेषण (“AI सिस्टम ख़ुद को बनाना शुरू करने वाले हैं”, Import AI 455) में मैंने बार-बार कहा था कि रचनात्मकता यह तय करने वाला अहम कारक लगती है कि AI सिस्टम कितनी जल्दी ख़ुद को सुधारने की क्षमता हासिल करेंगे। इस साल की शुरुआत में मैंने लिखा था: “AI सिस्टम ने अभी तक इसे [रचनात्मकता को] किसी बदल देने वाले, बड़े रूप में नहीं दिखाया है (हालाँकि गणितीय शोध को तेज़ करने के कुछ नतीजे इसकी ओर इशारा करते हैं)।” मुझे लगता है कि उसके बाद हमने AI सिस्टम की रचनात्मक-सी लगने वाली गणितीय खोजें करने की क्षमता में भारी प्रगति भी देखी है, और ऐसी जाँचों से कुछ संकेत भी कि वे AI शोध में भी लगातार बेहतर हो रहे हैं। अब मुझे लगता है कि पूरा पुनरावर्ती आत्म-सुधार 2027 में संभव होने की ज़्यादा संभावना है, जबकि पहले मैं 2028 को ज़्यादा संभावित मानता था।”