आंद्रेज कार्पाथी: “यह एजेंटों का साल नहीं, बल्कि एजेंटों का दशक है: शुरुआती एजेंट बेहद प्रभावशाली हैं और वे रोज़ इनका इस्तेमाल करते हैं, लेकिन कर्मचारी की तरह वे “बस काम नहीं करते” — इसे ठीक करने में लगभग दस साल लगेंगे”
AI द्वारा अनुवादित, संपादकों द्वारा जाँचा गया
मूल पाठ
“The quote you’ve just mentioned, “It’s the decade of agents,” is actually a reaction to a pre-existing quote. I’m not actually sure who said this but they were alluding to this being the year of agents with respect to LLMs and how they were going to evolve. I was triggered by that because there’s some over-prediction going on in the industry. In my mind, this is more accurately described as the decade of agents.
We have some very early agents that are extremely impressive and that I use daily—Claude and Codex and so on—but I still feel there’s so much work to be done. My reaction is we’ll be working with these things for a decade. They’re going to get better, and it’s going to be wonderful. I was just reacting to the timelines of the implication.
[…]
Actually making it work. When you’re talking about an agent, or what the labs have in mind and maybe what I have in mind as well, you should think of it almost like an employee or an intern that you would hire to work with you. For example, you work with some employees here. When would you prefer to have an agent like Claude or Codex do that work?
Currently, of course they can’t. What would it take for them to be able to do that? Why don’t you do it today? The reason you don’t do it today is because they just don’t work. They don’t have enough intelligence, they’re not multimodal enough, they can’t do computer use and all this stuff.
They don’t do a lot of the things you’ve alluded to earlier. They don’t have continual learning. You can’t just tell them something and they’ll remember it. They’re cognitively lacking and it’s just not working. It will take about a decade to work through all of those issues.”— आंद्रेज कार्पाथी, Dwarkesh Podcast, 17.10.2025 ↗
अनुवाद
“आपने अभी जो बात कही — “यह एजेंटों का दशक है” — वह असल में पहले से मौजूद एक बात की प्रतिक्रिया थी। मुझे पक्का नहीं पता कि यह किसने कहा था, लेकिन इशारा यह था कि LLM और उनके विकास के हिसाब से यह एजेंटों का साल है। इस पर मुझे खटका, क्योंकि उद्योग में कुछ ज़्यादा भविष्यवाणी हो रही है। मेरे हिसाब से इसे एजेंटों का दशक कहना ज़्यादा सही है। हमारे पास कुछ बहुत शुरुआती एजेंट हैं, जो बेहद प्रभावशाली हैं और जिन्हें मैं रोज़ इस्तेमाल करता हूँ — Claude, Codex वग़ैरह — लेकिन मुझे अब भी लगता है कि बहुत काम बाक़ी है। मेरी प्रतिक्रिया यह है कि हम इन चीज़ों के साथ एक दशक तक काम करेंगे। ये बेहतर होंगी, और यह शानदार होगा। मैं बस उस बात में छिपी समय-सीमा पर प्रतिक्रिया दे रहा था। […] इसे सच में काम करने लायक़ बनाना। जब हम एजेंट की बात करते हैं — प्रयोगशालाओं के मन में जो है, और शायद मेरे मन में भी — तो उसे लगभग एक कर्मचारी या इंटर्न की तरह सोचना चाहिए, जिसे आप अपने साथ काम करने के लिए रखेंगे। जैसे, यहाँ आपके साथ कुछ कर्मचारी काम करते हैं। आप कब चाहेंगे कि वह काम Claude या Codex जैसा कोई एजेंट करे? अभी तो ज़ाहिर है, वे नहीं कर सकते। उन्हें यह कर पाने के लिए क्या चाहिए? आप आज ऐसा क्यों नहीं करते? आप आज ऐसा इसलिए नहीं करते क्योंकि वे बस काम नहीं करते। उनमें पर्याप्त बुद्धि नहीं है, वे पर्याप्त मल्टीमॉडल नहीं हैं, कंप्यूटर इस्तेमाल नहीं कर सकते, वग़ैरह। आपने पहले जिन चीज़ों का ज़िक्र किया, उनमें से बहुत कुछ वे नहीं कर पाते। उनमें लगातार सीखने की क्षमता नहीं है। आप उन्हें कुछ बता दें और वे उसे याद रखें — ऐसा नहीं होता। उनमें संज्ञानात्मक कमी है और यह बस काम नहीं कर रहा। इन सब समस्याओं को सुलझाने में लगभग एक दशक लगेगा।”
समर्थन करता है
बड़ा भाषा मॉडल+ओपन सोर्स → स्वायत्त AI एजेंट (2023)
सत्यापन
✓ मूल स्रोत से जाँचा गया
मूल पाठ शब्दशः और केवल अंश के रूप में दिया गया है — अर्थ के लिए जितना ज़रूरी; «[…]» — छोड़ा गया भाग। अनुवाद हमारा है।
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