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Andrej Karpathy: «Es más bien la década de los agentes, no el año de los agentes: los primeros agentes son extremadamente impresionantes y los usa a diario, pero como empleados «simplemente no funcionan»; arreglarlo llevará unos diez años»

traducido por IA, revisado por la redacción

· Trabajo y profesiones · en el pódcast de Dwarkesh Patel, al responder por qué es la década y no el año de los agentes, y cuáles son los cuellos de botella

original

“The quote you’ve just mentioned, “It’s the decade of agents,” is actually a reaction to a pre-existing quote. I’m not actually sure who said this but they were alluding to this being the year of agents with respect to LLMs and how they were going to evolve. I was triggered by that because there’s some over-prediction going on in the industry. In my mind, this is more accurately described as the decade of agents. We have some very early agents that are extremely impressive and that I use daily—Claude and Codex and so on—but I still feel there’s so much work to be done. My reaction is we’ll be working with these things for a decade. They’re going to get better, and it’s going to be wonderful. I was just reacting to the timelines of the implication. […] Actually making it work. When you’re talking about an agent, or what the labs have in mind and maybe what I have in mind as well, you should think of it almost like an employee or an intern that you would hire to work with you. For example, you work with some employees here. When would you prefer to have an agent like Claude or Codex do that work? Currently, of course they can’t. What would it take for them to be able to do that? Why don’t you do it today? The reason you don’t do it today is because they just don’t work. They don’t have enough intelligence, they’re not multimodal enough, they can’t do computer use and all this stuff. They don’t do a lot of the things you’ve alluded to earlier. They don’t have continual learning. You can’t just tell them something and they’ll remember it. They’re cognitively lacking and it’s just not working. It will take about a decade to work through all of those issues.”

— Andrej Karpathy, Dwarkesh Podcast, 17.10.2025 ↗

traducción

«La frase que acabas de mencionar, «es la década de los agentes», en realidad era una reacción a una frase que ya existía. No sé muy bien quién la dijo, pero se insinuaba que este era el año de los agentes, en relación con los LLM y su evolución. Me molestó, porque en la industria se está prediciendo de más. A mi juicio, es más exacto llamarlo la década de los agentes. Tenemos algunos agentes muy tempranos que son extremadamente impresionantes y que uso a diario —Claude, Codex y demás—, pero sigo pensando que queda muchísimo trabajo por hacer. Mi reacción es que vamos a trabajar con estas cosas durante una década. Van a mejorar y va a ser maravilloso. Solo reaccionaba a los plazos que se daban a entender. […] Conseguir que funcione de verdad. Cuando se habla de un agente —de lo que tienen en mente los laboratorios y quizá también yo—, hay que pensar en él casi como en un empleado o un becario al que contratarías para trabajar contigo. Por ejemplo, aquí trabajas con algunos empleados. ¿Cuándo preferirías que ese trabajo lo hiciera un agente como Claude o Codex? Ahora mismo, claro, no pueden. ¿Qué haría falta para que pudieran? ¿Por qué no lo haces hoy? No lo haces hoy porque simplemente no funcionan. No tienen suficiente inteligencia, no son lo bastante multimodales, no saben usar un ordenador y todo eso. No hacen muchas de las cosas que mencionaste antes. No tienen aprendizaje continuo. No puedes decirles algo sin más y que lo recuerden. Les falta capacidad cognitiva y simplemente no funciona. Resolver todos esos problemas llevará más o menos una década.»

respalda

Modelo de lenguaje grande+Código abierto → Agentes de IA autónomos (2023)

verificación

✓ verificado con la fuente

El original se cita literalmente y solo como fragmento, lo justo para el sentido; «[…]» indica un corte. La traducción es nuestra.

¶ ccwmjv2bu

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