融合

两项技术交汇产生新事物：A + B → C。星号*表示暂定名称，直到有公认的名称。每个融合下列出迹象，显示其进展程度。

2026/10/09
氛围编程+开源 → 维护者危机^* [融合]
- GitHub Blog，2026年2月12日：低质量 AI 贡献涌入开源项目的“永恒九月”
- cURL 因大量 AI 报告关闭漏洞赏金计划（2026年1月26日）；Ghostty 只接受有担保的贡献（2026年2月）
- ⚑ 马里奥·泽赫纳: “基础设施正在崩坏”
- ¶ cURL 因大量 AI 生成的报告而关闭漏洞赏金计划
- ¶ GitHub 将大量未经审查的 AI 代码修改称为开源的“永恒九月”
- ¶ Ghostty 只接受获得担保的贡献者提交的代码修改：AI 让生成看似合理、实则低质量的贡献变得过于容易
2026/10/08
氛围编程+自主 AI 智能体 → 自我编写的软件 [融合]
- 交叉地带的产品：Claude Code、Devin、OpenAI Codex——智能体自己编写并运行代码
02.2026
氛围编程+自主 AI 智能体 → 智能体工程 [融合]
- ⚑ 杰弗里·亨特利: “AGENTS.md 里的规则是概率性的，迟早会“漂移”；更可靠的是确定性检查：智能体绕开了指定的库，pre-commit 钩子就拒绝提交，并提示它如何改——“一下子就十拿十稳””
2025/11/05
移动目标防御+大语言模型 → AI 恶意软件 [融合]
2025/02/24
大语言模型+自主 AI 智能体+终端 → 智能体编程 [融合]
2025/02/02
AI 结对编程+聊天界面 → 氛围编程 [融合]
- ⚑ 安德烈·卡帕西: “忘了代码本身的存在”
2025/01/20
开放权重+推理模型 → 低成本推理 [融合]
2024/12/19
行为生物识别+远程办公 → 员工监控 [融合]
2024/11/01
模糊测试+大语言模型 → AI 漏洞挖掘 [融合]
- ⚑ 肖恩·希兰: “我们应该开始假定，在不远的将来，限制一个国家或团伙开发漏洞利用程序、侵入网络、提升权限并长期潜伏在这些网络中的能力的因素，将是它们在一段时间内的 token 吞吐量，而不是它们雇用的黑客数量。”
- ⚑ 格雷格·克罗-哈特曼: “几个月前，我们收到的是被我们称为“AI 垃圾”的东西，… 一个月前发生了一些事，世界变了。现在我们收到的是真正的报告。… 所有开源项目都有借助 AI 写出的真正报告，而且它们质量很好，是真的。”
2024/07/25
大语言模型+强化学习 → 数学中的 AI [融合]
2023/08/16
自主 AI 智能体+大语言模型 → AI 智能体编排 [融合]
- ⚑ 西蒙·威利森: “不同的编程智能体在不同的目录里”
07.2023
维基百科+生成式人工智能 → AI 时代的维基百科 [融合]
2023/03/16
大语言模型+开源 → 自主 AI 智能体 [融合]
- ⚑ 安德烈·卡帕西: “与其说是“智能体之年”，不如说是“智能体的十年”：早期智能体非常惊艳，他每天都在用，但作为员工它们“就是不管用”——解决这些问题大约需要十年”
- ⚑ 迈克·克里格: “MCP 起初只是 Anthropic 的内部项目，一年后成了连接 AI 与数据和工具的行业标准；捐给 Linux 基金会能让它在成为 AI 关键基础设施之际保持开放和中立”
2022/11/30
大语言模型+聊天界面+基于人类反馈的强化学习（RLHF） → GPT [融合]
2022/10/07
AI 加速器+AI 监管 → 算力出口管制 [融合]
2022/08/22
生成式人工智能+开源 → 开放权重 [融合]
2021/06/29
大语言模型+开源 → AI 结对编程 [融合]
2021/01/05
社交网络+聊天机器人 → 死亡互联网理论 [融合]
- ⚑ 萨姆·奥尔特曼: “很多由大语言模型运营的推特账号”
2020/11/30
深度学习+蛋白质数据库 → 蛋白质折叠 [融合]
2018/06/11
Transformer+网络文本 → 大语言模型 [融合]
- ⚑ 安德烈·卡帕西: “约 60 亿人（约占人口 75%）几乎没接触过大语言模型，而能在内部接触前沿级系统的只有约 5000 人”
- ⚑ 尼克·卡马拉塔: “多义性——一个神经元对应许多概念——主要是一种误读：神经网络“本来就是干净的”，智能体可以逐个神经元地解析它们；在对 Qwen3-32B 的初步审查中，约 90% 的神经元只有一项主要功能”
2018/03/17
社交网络+数据采集 → 政治微定向 [融合]
12.2017
生成式人工智能+社交媒体照片 → 深度伪造 [融合]
2017/04/29
加密货币+密码学 → 人格证明 [融合]
09.2016
推荐系统+短视频+智能手机 → 算法推荐信息流 [融合]
2016/06/21
机器学习+强化学习 → AI 安全 [融合]
- ⚑ 达里奥·阿莫迪: “我认为，如果把 Anthropic 过去一年里那些有利于安全、却让我们在商业上付出代价的事情列一张清单，它们会远远超过你列出的清单……我们早在 2 月就有了 Mythos 级别的模型，但直到 6 月（当我们部署了更强的网络安全防护措施时）才全面开放。……直接把模型发布给所有人，在经济上要合理得多。我们很可能牺牲了数月模型领先优势中的相当一部分。”
2016/03/15
深度学习+树搜索 → AlphaGo [融合]
2015/11/09
深度学习+开源 → 机器学习框架 [融合]
2013/12/19
深度学习+强化学习 → 深度强化学习 [融合]
2013/09/17
机器学习+机器人技术 → AI 与职业 [融合]
12.2011
计算机病毒+操作系统 → 移动目标防御 [融合]
- ⚑ 斯蒂芬·温切尔: “用现有方法发现漏洞、修补代码库既缓慢又昂贵，还依赖有限的人力——尤其是在对手利用 AI 放大其漏洞利用攻击的情况下。AIxCC 开发的技术将为防御者带来急需的优势，让他们能够快速、大规模地发现并修补漏洞”
- ⚑ 布鲁斯·施奈尔: “长期以来，我们想当然地认为，漏洞公开之后我们还有时间给系统打补丁……情况已不再如此。……这些发展可能会让天平彻底倾斜。我们可能正面临一场属于网络攻击者的奇点事件”
2011/10/04
智能手机+语音识别 → 语音助手 [融合]
2010/11/04
深度传感器+机器学习 → 计算机视觉 [融合]
2010/10/06
智能手机+数码摄影+社交网络 → 移动社交网络 [融合]
06.2009
网络照片+众包 → ImageNet [融合]
06.2009
GPU 计算+深度学习 → GPU 上的神经网络 [融合]
2008/10/31
密码学+P2P 网络 → 加密货币 [融合]
2008/07/10
智能手机+在线支付 → 应用经济 [融合]
2007/01/09
手机+移动互联网+多点触控+数字音乐 → 智能手机 [融合]
07.2006
机器学习+神经网络 → 深度学习 [融合]
2006/04/02
大数据+开源 → Hadoop [融合]
2005/10/08
机器学习+机器人技术 → 自动驾驶汽车 [融合]
2004/03/15
网络文本+开源 → Markdown [融合]
2000/12/15
生物识别+机器学习 → 行为生物识别 [融合]
2000/10/23
网络搜索+广告竞价 → 搜索广告 [融合]
1998/04/13
网络搜索+计算机视觉 → 验证码之死 [融合]
- ⚑ 路易斯·冯·安: “每解一个验证码就白白浪费 10 秒，但在这 10 秒里，人在做计算机还做不到的事——所以要让人们在解验证码的同时，帮忙把书数字化”
1998/02/03
GNU+Linux → 开源 [融合]