Markdown (en inglés, Markdown) es una forma de marcar texto normal con signos sencillos: # para un título, * para un elemento de lista, ** para la negrita. Se inventó para que las personas no notaran el marcado. Veinte años después resultó que a las máquinas les resulta igual de cómodo: los chatbots responden en Markdown, en él se escriben las instrucciones para los agentes y en él los sitios web sirven sus páginas a la IA.
Un marcado que puedes no notar
La idea es anterior a Markdown. En el primer sitio wiki, WikiWikiWeb de Ward Cunningham (1995), el texto se marcaba con signos corrientes: dos apóstrofos para la cursiva, tres para la negrita, un asterisco para un elemento de lista.12 Así se sigue escribiendo hoy Wikipedia.3 ¶ ct5bkvzry
En 2004, John Gruber convirtió esta idea en un formato para autores de blogs: Markdown, un «formato de texto plano fácil de leer y fácil de escribir».4 Tomó como modelo la manera en que la gente ya daba formato a sus correos. La regla principal: el texto marcado debe leerse como texto normal, «sin que parezca que se ha marcado con etiquetas o instrucciones de formato».5 ¶ cz23wsckm
El formato se extendió antes de que nadie lo describiera con rigor, y cada servicio tuvo su propia variante. En 2014, Jeff Atwood y sus coautores las reunieron en una especificación común, CommonMark;67 en 2017, GitHub, donde se escriben con él las descripciones de los proyectos, construyó sobre ella su propio Markdown.8 Así, el formato de los blogueros se convirtió en el idioma de los programadores. ¶ c2vh2z2ac
Cuando el lector es un modelo
Un modelo de lenguaje necesita lo mismo que una persona: ver la estructura del texto sin ruido innecesario. Una página HTML es casi toda marcado técnico, y el modelo paga por cada token. Según los cálculos de Cloudflare, una misma entrada cuesta 16 180 tokens en HTML y 3150 en Markdown, un 80% menos.9 En parte por eso Markdown se ha convertido en el formato en que la IA y las personas intercambian texto en ambas direcciones. ¶ c255uyrek
De la IA a la persona. OpenAI lo dejó escrito en las normas de comportamiento de sus modelos: «salvo que se indique otra cosa», las respuestas se formatean en Markdown.10 De ahí los títulos, las listas y las tablas en las respuestas de los chatbots.
De la persona al agente. A los agentes programadores se les dejan las reglas del proyecto en un archivo Markdown en la raíz del repositorio. El estándar es AGENTS.md, un «README para agentes» que OpenAI lanzó en 2025; en diciembre ya lo usaban más de 60 000 proyectos abiertos, y ahora lo gestiona la Agentic AI Foundation.1112 ¶ c3qykfvur
Del sitio al agente. En 2024, Jeremy Howard propuso colocar en los sitios web un archivo llms.txt, un índice para modelos en Markdown, porque es «el formato que los modelos de lenguaje entienden con más facilidad».13 En 2026, Cloudflare empezó a servir a los agentes Markdown en lugar de HTML cuando lo piden, y lo llamó la «lingua franca de los agentes».9 ¶ cp573dt8e
Wikipedia: la misma idea, otro camino
Wikipedia es anterior a Markdown y se escribe con su propio marcado wiki, del mismo tipo que el de WikiWikiWeb.3 Pero a las máquinas no se la sirve en Markdown: en 2025, Wikimedia Enterprise publicó artículos para aprendizaje automático en JSON, «en lugar de hacer scraping o analizar el texto en bruto».14 Convertir Wikipedia a Markdown para los modelos sigue siendo cosa de aficionados: Santhosh Thottingal, ingeniero de la Fundación Wikimedia, escribió un programa así en un proyecto personal, porque del HTML hay que limpiar el marcado técnico antes de dárselo al modelo.15 Así, la mayor wiki, heredera de la idea del marcado sencillo, habla con la IA en otro idioma: el de los datos estructurados (ver Wikipedia después de la IA). ¶ c5mwp4xkn
Dónde estorba Markdown
El marcado no es neutral. En un estudio de 2024, la calidad de las respuestas de GPT-3.5-turbo al traducir código variaba hasta un 40% según si la petición se daba en texto plano, Markdown, JSON o YAML.16 ¶ cdmijwrm9
Y cuando la respuesta del modelo no la lee una persona sino un programa, los asteriscos y las almohadillas solo estorban: desde finales de 2024, los modelos de razonamiento de OpenAI responden por defecto sin Markdown en la API, y el desarrollador lo activa con una línea especial: «Formatting re-enabled».17 ¶ crzeifuan
Markdown no ganó por ser mejor que otros marcados, sino porque sirve igual de bien a dos lectores: a la persona no le estorba y al modelo le sale varias veces más barato que el HTML. Un formato inventado para blogueros se ha convertido en la interfaz entre las personas y la IA, y allí donde el único lector es una máquina ya lo están desplazando formatos estrictos como JSON.
Véase también
Referencias
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WikiHistory — WikiWikiWeb (c2.com). wiki.c2.com ↩
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TextFormattingRules — WikiWikiWeb (c2.com). wiki.c2.com ↩
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Help:Formatting — MediaWiki. mediawiki.org ↩ ↩2
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Markdown — Daring Fireball. daringfireball.net ↩
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Markdown: Syntax — Daring Fireball. daringfireball.net ↩
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Standard Flavored Markdown — Coding Horror, 03.09.2014. blog.codinghorror.com ↩
-
Standard Markdown is now Common Markdown — Coding Horror, 04.09.2014. blog.codinghorror.com ↩
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A formal spec for GitHub Flavored Markdown — GitHub Blog, 14.03.2017. github.blog ↩
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Introducing Markdown for Agents — Cloudflare Blog, 12.02.2026. blog.cloudflare.com ↩ ↩2
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OpenAI Model Spec — OpenAI. model-spec.openai.com ↩
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Linux Foundation Announces the Formation of the Agentic AI Foundation (AAIF) — Linux Foundation, 09.12.2025. linuxfoundation.org ↩
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The /llms.txt file — Jeremy Howard, 03.09.2024. llmstxt.org ↩
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Wikipedia Kaggle Dataset using Structured Contents Snapshot — Wikimedia Enterprise, 16.04.2025. enterprise.wikimedia.com ↩
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CLI for transforming Wikipedia articles to text, markdown, and JSON — Santhosh Thottingal, 14.03.2026. thottingal.in ↩
-
J. He et al. Does Prompt Formatting Have Any Impact on LLM Performance? — arXiv, 15.11.2024. arxiv.org ↩
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Reasoning best practices — OpenAI API docs. developers.openai.com ↩