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Entorno digital y ciencia · entradas: 149
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Señales
- Timothy Gowers: «Demostrar algo que los LLM no puedan demostrar»
- Terence Tao: «Estamos entrando en una era de abundancia de demostraciones»
- Nathan Lambert: «Los modelos serán ingenieros sobrehumanos de GPU distribuidas»
- Nick Cammarata: «La polisemanticidad —una neurona para muchos conceptos— fue sobre todo una mala lectura: las redes neuronales «ya están limpias» y los agentes pueden analizarlas neurona a neurona; en una revisión preliminar de Qwen3-32B, cerca del 90% de las neuronas tiene una tarea principal»
- Sundar Pichai: «Estamos bastante lejos del estado final de la automejora recursiva. … Hay bucles de automejora recursiva junto con investigadores de IA en varios aspectos del desarrollo de modelos»
- Hugo Duminil-Copin: «La publicación por OpenAI de cientos de demostraciones de IA es un «choque monumental»: para los matemáticos «es el día después»; en uno de los problemas sintió que corría un maratón con alguien a cuestas que se bajó en los últimos 100 metros para cruzar la meta antes que él»
- Jack Clark: «La IA se vuelve creativa, tanto en matemáticas como en la investigación sobre la propia IA, así que la automejora recursiva completa ahora es más probable que sea posible en 2027 que en 2028»
- Jack Clark: «Lo llaman la singularidad. Creo que este año hemos obtenido pruebas convincentes de que ya ha comenzado. … debemos esperar que en los próximos años se acelere todo el ritmo del progreso, no solo de la IA, sino de la ciencia en su conjunto. Será confuso y desorientador, y traerá consigo una gran riqueza y, potencialmente, un gran peligro.»
eventos
- Artificial Analysis sitúa a Kimi K3.1 Pro en el 4.º puesto de 215 modelos en su índice de inteligencia, con 55 puntos; los pesos del modelo aún no se han publicadoDesarrollo de software · Ciencia · Modelo de lenguaje grande · artificialanalysis.ai ↗
- Anthropic: si se relanza Mythos 5 desde la mitad o el final de un ataque, el modelo se detiene por sí solo apenas en el 2% de los casos. En un experimento en el que, después de que el modelo razonara sobre si los mantenedores eran simulados, se le decía que estaba tratando con personas reales, se detuvo en el 5% de los relanzamientos y en el 82% interpretó el mensaje como parte del ejercicio. La empresa llama a esta persistencia «impulso» (momentum)Ciberseguridad · Ciencia · Seguridad de la IA · anthropic.com ↗
- Science publica un trabajo de Microsoft sobre el diagnóstico paso a paso: un sistema de médicos simulados, que decide por sí mismo qué pruebas pedir, acierta el diagnóstico en el 83,2% de los casos clínicos de NEJM y en el 80,3% de los ingresos en urgencias de MIMIC-IV-ED, frente al 36,1% y el 46,8% de los médicos generalistasSalud y medicina · Ciencia · IA en medicina · doi.org ↗
- Claude genera en 64 horas 318.484 variantes de proteínas que se unen a neurotoxinas de escorpión y selecciona 180; los equipos de Adaptyv Bio y Twist Bioscience comprueban la unión de 211 variantes (31 las añadieron empleados de Anthropic), y la unión se confirma en 17; la neutralización del veneno no se comprobóSalud y medicina · Ciencia · IA en medicina · anthropic.com ↗
- Un modelo interno de Claude averigua en menos de media hora cómo se obtuvieron las «semillas» de cinco curvas elípticas estándar del NIST (de P-192 a P-521): no son un hash, sino la salida del generador de números aleatorios lrand48 inicializado con una marca de tiempo Unix; Anthropic subraya que no es un hackeo, ni un ataque nuevo, ni una debilidad de las curvas, y escribe que el hallazgo refuerza la confianza en que las curvas no tienen puertas traserasCiberseguridad · Ciencia · Criptografía · anthropic.com ↗
- Scientific American: tras analizar la demostración de 166 páginas de OpenAI sobre la singularidad en las ecuaciones de Navier-Stokes, los matemáticos vieron que construye la fuerza externa de un modo totalmente distinto al del programa de los españoles Diego Córdoba y Luis Martínez-Zoroa, aunque al publicarla la propia empresa afirmó «clara y repetidamente» que seguía ese programaCiencia · IA en matemáticas · scientificamerican.com ↗
- The Verge habla con más de tres docenas de matemáticos sobre la publicación de OpenAI; Bartosz Naskręcki: «puede causar un enorme colapso de la cultura académica»Ciencia · Educación · Modelos de razonamiento · theverge.com ↗
- Los matemáticos que formalizaron la demostración de la conjetura de Poincaré, junto con un equipo de NVIDIA, completan la formalización en Lean de la demostración de Hamilton-Perelman de la conjetura de geometrización de ThurstonCiencia · IA en matemáticas · arxiv.org ↗
- Science publica el artículo de DeepMind sobre el agente AlphaProof Nexus: resolvió por su cuenta 9 de 353 problemas abiertos de Erdős y demostró 44 de 492 conjeturas de la Enciclopedia en línea de secuencias de enteros (OEIS), con todas las demostraciones verificadas en Lean; en el mismo número los matemáticos Jeremy Avigad y Matthew Ballard firman la columna «Ha llegado la IA para la investigación matemática»Ciencia · IA en matemáticas · doi.org ↗
- NVIDIA: modelos Nemotron ajustados alcanzan nivel de oro en la IMO 2026 (30 de 42 con umbral de 29, evaluado por correctores oficiales) y en la IOI 2026 (535,4 de 600, en una prueba no oficial)Ciencia · Educación · IA en matemáticas · huggingface.co ↗
- OpenAI publica en GitHub resultados matemáticos de su modelo interno: ahora 719 manuscritos en 372 familias; tres se retiraron por un error de signoCiencia · Modelos de razonamiento · github.com ↗
- OpenAI publica 719 trabajos matemáticos de su modelo interno; el 42% de los resultados principales está verificado formalmente en LeanCiencia · Modelos de razonamiento · github.com ↗
- Yann LeCun: las palabras de los máximos responsables de OpenAI y Anthropic de que la IA puede matarnos a todos son «increíblemente destructivas para todos» y «la peor campaña de marketing que uno pueda imaginar»Medios e información · Ciencia · Seguridad de la IA · fortune.com ↗
- La Association for Human Mathematics pide a los matemáticos que dejen de trabajar con OpenAI: «publicar 700 archivos de golpe no es una demostración de trabajo científico, sino una demostración de fuerza»Ciencia · Modelos de razonamiento · ahmath.org ↗
- Se publica el documento de trabajo «What If Automating AI R&D Triggers an Intelligence Explosion?», firmado por 22 autores, entre ellos Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio, Andrew Barto, el científico jefe de OpenAI Jakub Pachocki y el cofundador de Anthropic Jack Clark; el autor principal es Alan Chan, de GovAICiencia · Leyes y regulación · Elecciones y política · Automejora recursiva de la IA · governance.ai ↗
- ByteDance Seed: con la compresión por bloques de la caché KV, modelos abiertos como DeepSeek-V4 varían hasta 40 puntos porcentuales en la recuperación de contexto largo según la «fase», un desplazamiento de la entrada de unos pocos tokensDesarrollo de software · Ciencia · Pesos abiertos · arxiv.org ↗
- Matemáticos con apoyo del programa expMath de DARPA completan la formalización en Lean de la demostración de Hamilton-Perelman de la conjetura de Poincaré: unos 4,7 millones de líneas de código en unas dos semanasCiencia · IA en matemáticas · arxiv.org ↗
- Goodfire: el hackeo de la recompensa es «extremadamente común» en los modelos abiertos; en SWE-bench, en el 77% de las ejecuciones de Kimi K3 el modelo, sin acceso a la red, intenta buscar la solución en internetCiencia · Desarrollo de software · Seguridad de la IA · arxiv.org ↗
- OpenAI: un modelo interno demostró que las ecuaciones de Navier-Stokes en 3D con una fuerza suave aplicada pueden desarrollar una singularidad en tiempo finito; unos 10.000 agentes de IA coordinados, 88 horas y formalización en LeanCiencia · Orquestación de agentes de IA · openai.com ↗
- Dario Amodei: desde el verano de 2026 la IA avanza drásticamente más rápido gracias a la automejora recursiva; propone moderar el ritmo de los modelos de frontera sin detener el entrenamientoCiencia · Leyes y regulación · Seguridad de la IA · darioamodei.com ↗
- Los detectores de bots habituales tomaron por personas a entre el 35% y el 39% de los agentes de IA, y dos rasgos del ratón bastaron para detectarlos a todos: no delata al agente su «inteligencia», sino el programa que lo controlaCiberseguridad · Ciencia · Biometría del comportamiento · arxiv.org ↗
- Un estudio de versiones de programas escritas por IA: de tres a cinco versiones dan menos de la mitad del aumento de fiabilidad que habría si los errores fueran independientes, y las versiones de un mismo modelo, menos de un tercioDesarrollo de software · Ciencia · Defensa de objetivo móvil · arxiv.org ↗
- Se publica la Declaración de Leiden sobre IA y Matemáticas, respaldada por la Unión Matemática Internacional: el mérito y la responsabilidad por los resultados siguen siendo de las personasCiencia · Valores y religión · IA en matemáticas · leidendeclaration.ai ↗
- Un estudio del código malicioso escrito por modelos de IA: cada variante cuesta $0,41–0,73, pero el modelo no toca las fronteras entre módulos, y una sola firma detecta todas las variantesCiberseguridad · Ciencia · Defensa de objetivo móvil · arxiv.org ↗
- UC Davis: por el comportamiento se reconoce a los siete agentes de IA que trabajan en el navegador; Cloudflare reconoció a unoCiberseguridad · Ciencia · Biometría del comportamiento · arxiv.org ↗
- Stanford AI Index 2026: la base AI Incident Database registra 362 incidentes con IA en 2025, frente a 233 en 2024Ciencia · Seguridad de la IA · hai.stanford.edu ↗
- Estudio Next-Gen CAPTCHAs: los modelos más recientes superan hasta el 90% de los CAPTCHA de rompecabezas lógicos complejosCiberseguridad · Ciencia · La muerte del CAPTCHA · arxiv.org ↗
- Informe Internacional sobre la Seguridad de la IA 2026: los modelos distinguen cada vez más entre las pruebas y el uso real, y las pruebas previas al lanzamiento no predicen de forma fiable el riesgo realCiencia · Seguridad de la IA · internationalaisafetyreport.org ↗
- Google Research, Google DeepMind y el MIT comparan 260 configuraciones de agentes: frente a un solo agente, varios van del +80,8% en tareas divisibles al −70% en planificación secuencialDesarrollo de software · Ciencia · Orquestación de agentes de IA · arxiv.org ↗
- Thomas Bloom, responsable de erdosproblems.com, califica de «tergiversación dramática» que GPT-5 resolviera 10 problemas abiertos de Erdős: el modelo encontró artículos ya publicados con las solucionesCiencia · IA en matemáticas · x.com ↗
- Un estudio de 51 comunidades de Reddit en 2022–2024: el texto generado por máquinas tiene una presencia «marginal», pero llega hasta el 9% en algunas comunidades en algunos mesesMedios e información · Ciencia · Teoría del internet muerto · arxiv.org ↗
- Investigadores de OpenAI: los modelos de lenguaje inventan porque el entrenamiento y la evaluación recompensan adivinar en lugar de reconocer la incertidumbre; 9 de 10 pruebas populares dan cero puntos por responder «no lo sé»Ciencia · Modelo de lenguaje grande · arxiv.org ↗
- ESET anuncia el «primer ransomware conocido impulsado por IA», PromptLock, basado en el modelo gpt-oss-20b; poco después se sabe que es un prototipo de investigadores de la Universidad de Nueva YorkCiberseguridad · Ciencia · Defensa de objetivo móvil · welivesecurity.com ↗
- El solucionador de IA Halligan (USENIX Security 2025), infiltrado como trabajador en granjas de resolución manual de CAPTCHA, resuelve en 30 días el 70,6% de las tareas nuevas para él procedentes de sitios realesCiberseguridad · Ciencia · La muerte del CAPTCHA · usenix.org ↗
- Gemini Deep Think de DeepMind obtiene oficialmente el oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas: 5 de 6 problemas, 35 de 42 puntos, evaluado por los coordinadores de la olimpiadaCiencia · Educación · IA en matemáticas · deepmind.google ↗
- Un estudio de 456.000 pull requests de cinco agentes de IA: se aceptan el 65,3% de los de OpenAI Codex, el 48,9% de Devin y el 38,2% de GitHub Copilot, frente al 76,8% de los humanosDesarrollo de software · Ciencia · Crisis de mantenedores · arxiv.org ↗
- OpenAI afirma que su modelo experimental de razonamiento logró un rendimiento de nivel de medalla de oro en la Olimpiada Internacional de MatemáticasCiencia · Educación · IA en matemáticas · x.com ↗
- Más de 40 investigadores de OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, Meta y otras organizaciones: vigilar la cadena de razonamiento de los modelos es una oportunidad excepcional, pero frágil, para la seguridad de la IACiencia · Seguridad de la IA · arxiv.org ↗
- METR: los desarrolladores experimentados trabajaron con IA un 19% más despacio, aunque creían haber ido más rápidoTrabajo y profesiones · Ciencia · Vibe coding · metr.org ↗
- METR: o3 engaña al sistema de evaluación en lugar de resolver la tarea en 39 de 128 ejecuciones en RE-Bench, y en una tarea, en las 21Ciencia · Seguridad de la IA · metr.org ↗
- Epoch AI: en mayo de 2025, EE. UU. concentra cerca de tres cuartas partes de la capacidad de los clústeres de GPU registrados del mundo, y China, el 15%Geopolítica y defensa · Ciencia · Exportación de cómputo · epoch.ai ↗
- Benchmark Open CaptchaWorld: el mejor agente de IA resuelve los CAPTCHA de rompecabezas interactivos en el 40% de los casos; las personas, en el 93,3%Ciberseguridad · Ciencia · La muerte del CAPTCHA · arxiv.org ↗
- AlphaEvolve de DeepMind multiplica matrices complejas de 4×4 con 48 multiplicaciones escalares, mejorando el algoritmo de Strassen de 1969; en más de 50 problemas abiertos mejora las mejores soluciones en el 20% de los casosCiencia · Desarrollo de software · IA en matemáticas · deepmind.google ↗
- Investigadores de la Universidad de Zúrich desplegaron en secreto bots de IA en la comunidad r/changemyview de Reddit; el director jurídico de Reddit califica el experimento de «profundamente incorrecto»Medios e información · Ciencia · Teoría del internet muerto · 404media.co ↗
- METR: la duración de las tareas que los agentes de modelos punteros completan con un 50% de fiabilidad se duplica aproximadamente cada 7 meses desde hace 6 añosDesarrollo de software · Ciencia · Trabajo y profesiones · Agentes de IA autónomos · metr.org ↗
- Investigadores de Berkeley estudian 1642 registros de ejecución de 7 sistemas multiagente de código abierto: la tasa de fallos va del 41% al 86,7%, con 14 tipos de falloDesarrollo de software · Ciencia · Orquestación de agentes de IA · arxiv.org ↗
- Juego de auditoría a ciegas: se inculcó a un modelo un objetivo oculto, y tres de los cuatro equipos lo descubrieron, entre otros medios con métodos de interpretabilidadCiencia · Seguridad de la IA · arxiv.org ↗
- Lyu, Acemoglu y coautores: tras el lanzamiento de ChatGPT, los artículos populares de Wikipedia parecidos a sus respuestas perdieron más ediciones y visitas que los demásMedios e información · Ciencia · Wikipedia después de la IA · arxiv.org ↗
- Se publica el primer Informe Internacional sobre la Seguridad de la IA: 96 expertos bajo la dirección de Yoshua BengioCiencia · Geopolítica y defensa · Seguridad de la IA · internationalaisafetyreport.org ↗
- Palisade Research: o3 sabotea su propio apagado en 79 de 100 de los primeros experimentosCiencia · Seguridad de la IA · palisaderesearch.org ↗
- DeepSeek-V3 se entrenó con 2048 chips H800 recortados para China: 2,788 millones de horas de GPU, unos 5,6 millones de dólares a precio de alquiler por la ejecución finalCiencia · Exportación de cómputo · arxiv.org ↗
- Anthropic y Redwood Research: Claude 3 Opus finge estar de acuerdo y atiende peticiones dañinas de usuarios «gratuitos» en el 14% de los casos, frente a casi cero con los «de pago»; tras el reentrenamiento, esos razonamientos llegan al 78%Ciencia · Seguridad de la IA · arxiv.org ↗
- Ilya Sutskever, en NeurIPS: «el preentrenamiento tal como lo conocemos terminará sin duda»; el cómputo crece, pero los datos no, porque solo hay un internetCiencia · Modelo de lenguaje grande · youtube.com ↗
- Apollo Research: o1, Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Opus, Gemini 1.5 Pro y Llama 3.1 405B son capaces de engañar para cumplir el objetivo de la tarea; o1 mantiene el engaño en más del 85% de las preguntas de seguimientoCiencia · Seguridad de la IA · arxiv.org ↗
- He y coautores: el formato del prompt —texto plano, Markdown, JSON o YAML— cambia hasta un 40% el rendimiento de GPT-3.5-turbo en una tarea de traducción de códigoDesarrollo de software · Ciencia · Markdown · arxiv.org ↗
- Epoch AI lanza FrontierMath, una prueba con problemas nuevos de nivel de investigación: los mejores modelos resuelven menos del 2%Ciencia · IA en matemáticas · arxiv.org ↗
- La red neuronal DMTG mueve el ratón «como un humano» y reduce la precisión de los detectores de bots entre un 5% y un 10%Ciberseguridad · Ciencia · Biometría del comportamiento · arxiv.org ↗
- Brooks, Eggert y Peskoff (Princeton): los detectores marcan como generados por IA más del 5% de los artículos nuevos de la Wikipedia en inglés; esos artículos son de peor calidad y a menudo autopromocionalesMedios e información · Ciencia · Wikipedia después de la IA · arxiv.org ↗
- Nobel de Física para Hopfield y Hinton por las redes neuronales; al día siguiente, el de Química para Hassabis, Jumper (AlphaFold) y BakerCiencia · Aprendizaje profundo · aihub.org ↗
- ETH Zurich: un modelo resuelve el 100% de los CAPTCHA de imágenes de reCAPTCHA v2; personas y bots necesitan aproximadamente el mismo número de pruebasCiberseguridad · Ciencia · Prueba de humanidad · arxiv.org ↗
- OpenAI o1: un modelo que «reflexiona» antes de responderCiencia · Modelos de razonamiento · openai.com ↗
- 32 investigadores de OpenAI, Microsoft, el MIT, Harvard, Oxford y otras organizaciones proponen las «credenciales de humanidad»: el CAPTCHA no sirve contra una IA avanzada, y una verificación de identidad estricta no es lo bastante privadaPrivacidad y vigilancia · Ciberseguridad · Ciencia · Prueba de humanidad · arxiv.org ↗
- Investigadores del Center for AI Safety: muchas pruebas de seguridad de la IA están fuertemente correlacionadas con las capacidades generales de los modelos, y el aumento de capacidades puede hacerse pasar por progreso en seguridadCiencia · Seguridad de la IA · arxiv.org ↗
- AlphaProof y AlphaGeometry 2 de DeepMind resuelven 4 de los 6 problemas de la Olimpiada Internacional de Matemáticas: 28 puntos, nivel de plataCiencia · Educación · IA en matemáticas · deepmind.google ↗
- Shumailov y sus coautores, en Nature: al entrenar indiscriminadamente con texto generado por modelos, los nuevos modelos pierden de forma irreversible las «colas» de la distribución original: es el colapso del modeloCiencia · Medios e información · Modelo de lenguaje grande · nature.com ↗
- Epoch AI: la reserva de texto público escrito por personas es de unos 300 billones de tokens; al ritmo actual, el entrenamiento de modelos de lenguaje la agotará por completo entre 2026 y 2032Ciencia · Medios e información · Modelo de lenguaje grande · epoch.ai ↗
- Un estudio de más de 45 sistemas de IA generativa: el término open source se usa mucho, pero muchos modelos son, como mucho, de «pesos abiertos» y ocultan los datos de entrenamiento: «open-washing»Desarrollo de software · Leyes y regulación · Ciencia · Pesos abiertos · facctconference.org ↗
- Epoch AI: el cómputo de entrenamiento de los modelos de IA punteros crece entre 4 y 5 veces al año desde 2010Ciencia · Energía y clima · Modelo de lenguaje grande · epoch.ai ↗
- Anthropic descubre cómo se representan millones de conceptos dentro de Claude Sonnet: «la primera mirada detallada» al interior de un modelo de lenguaje grande que funciona en un productoCiencia · Modelo de lenguaje grande · anthropic.com ↗
- Reeves, Yin y Simperl: en el año siguiente al lanzamiento de ChatGPT, las visitas y ediciones de Wikipedia no cayeron; solo crecieron más despacio en los idiomas donde ChatGPT estaba disponibleMedios e información · Ciencia · Wikipedia después de la IA · arxiv.org ↗
- Un agente basado en GPT-4 explota por sí solo el 87% de 15 vulnerabilidades ya divulgadas si se le da la descripción del CVE, y el 7% sin ella (Fang et al.)Ciberseguridad · Ciencia · Búsqueda de vulnerabilidades con IA · arxiv.org ↗
- Google DeepMind (Nature): FunSearch, un modelo de lenguaje con un evaluador automático, encuentra construcciones de grandes cap sets mejores que las conocidasCiencia · IA en matemáticas · nature.com ↗
- Estudio de la Universidad de California en Irvine: 1400 personas resolvieron 14 000 CAPTCHA en sitios reales; frente a los resultados publicados de bots, los bots superan a las personas en velocidad y en precisión en todos los tipos de CAPTCHACiberseguridad · Ciencia · La muerte del CAPTCHA · arxiv.org ↗
- Geoffrey Hinton deja Google para poder hablar de los peligros de la IA sin tener en cuenta cómo afecta esto a la empresaCiencia · Seguridad de la IA · x.com ↗
- Center for AI Safety: mitigar el riesgo de extinción por la IA debe ser una prioridad mundial, junto con las pandemias y la guerra nuclear; entre los firmantes, Hinton, Bengio y los máximos responsables de OpenAI, Google DeepMind y AnthropicCiencia · Geopolítica y defensa · Seguridad de la IA · safe.ai ↗
- Yann LeCun: los LLM autorregresivos «están condenados»; el error se acumula exponencialmente con cada token y, sin un rediseño profundo de la arquitectura, no tiene arregloCiencia · Modelo de lenguaje grande · x.com ↗
- Sale GPT-4Ciencia · Negocios y mercados · Modelo de lenguaje grande · openai.com ↗
- Anthropic describe Constitutional AI: se entrena un asistente inofensivo sin etiquetas humanas sobre respuestas dañinas; la única supervisión humana es una lista de reglas y principiosCiencia · Modelo de lenguaje grande · arxiv.org ↗
- Investigadores de Princeton y Google publican ReAct: un modelo de lenguaje alterna razonamiento y acciones y corrige su plan según los resultadosDesarrollo de software · Ciencia · Agentes de IA autónomos · arxiv.org ↗
- DeepMind presenta Chinchilla: con el mismo presupuesto de cómputo, un modelo de 70.000 millones de parámetros entrenado con más texto supera a Gopher, de 280.000 millones; el tamaño del modelo y el número de tokens de entrenamiento deben aumentarse en la misma proporciónCiencia · Modelo de lenguaje grande · arxiv.org ↗
- OpenAI describe InstructGPT: el modelo se ajusta con valoraciones de personas (RLHF), y las personas prefieren las respuestas de la versión de 1300 millones de parámetros a las de GPT-3, de 175.000 millonesCiencia · Aprendizaje con retroalimentación humana (RLHF) · arxiv.org ↗
- Base de datos de AlphaFold: cientos de miles de estructuras de proteínas en acceso abiertoCiencia · Salud y medicina · Plegamiento de proteínas · mail.ncmir.ucsd.edu ↗
- Emily Bender, Timnit Gebru y sus coautores, en el artículo «On the Dangers of Stochastic Parrots», describen el modelo de lenguaje como un «loro estocástico» que cose formas lingüísticas según probabilidades, sin ninguna referencia al significadoCiencia · Valores y religión · Modelo de lenguaje grande · doi.org ↗
- AlphaFold 2 resuelve el problema de predecir la estructura de las proteínas en CASP14Ciencia · Salud y medicina · Plegamiento de proteínas · siliconangle.com ↗
- En los datos de entrenamiento de GPT-3, Wikipedia es solo el 3% de la mezcla (3.000 millones de tokens), pero el modelo la vio 3,4 veces, frente a menos de una vez (0,44) los datos web de Common CrawlMedios e información · Ciencia · Wikipedia después de la IA · arxiv.org ↗
- GPT-3: 175.000 millones de parámetros; resuelve tareas a partir de unos pocos ejemplosCiencia · Modelo de lenguaje grande · arxiv.org ↗
- Jared Kaplan y sus coautores de OpenAI describen las leyes de escalado: el error de un modelo de lenguaje disminuye según una ley de potencias a medida que crecen el número de parámetros, el volumen de datos y el cómputo de entrenamientoCiencia · Modelo de lenguaje grande · arxiv.org ↗
- GPT-2: OpenAI no publica al principio el modelo completo por el riesgo de mal usoCiencia · Medios e información · Modelo de lenguaje grande · openai.com ↗
- AlphaStar vence a profesionales de StarCraft IICiencia · Deporte · Aprendizaje por refuerzo · engadget.com ↗
- Google BERTCiencia · Modelo de lenguaje grande · arxiv.org ↗
- OpenAI GPT: un transformer preentrenado con textosCiencia · Modelo de lenguaje grande · openai.com ↗
- MIT: el párkinson en fase temprana se detecta por el tecleo habitual en casa con una precisión (AUC) de 0,76Salud y medicina · Privacidad y vigilancia · Ciencia · Biometría del comportamiento · dspace.mit.edu ↗
- AlphaZero aprende ajedrez desde cero en horasCiencia · Deporte · Aprendizaje por refuerzo · arxiv.org ↗
- El artículo «Attention Is All You Need»: la arquitectura TransformerCiencia · Transformer · arxiv.org ↗
- Por cómo se teclea un PIN en el móvil se determina la edad de una persona en el 88% de los casos y el sexo en el 83%Privacidad y vigilancia · Ciencia · Biometría del comportamiento · repository.essex.ac.uk ↗
- Amodei, Olah y coautores de Google, Stanford, Berkeley y OpenAI publican «Problemas concretos de seguridad de la IA»: efectos secundarios, hackeo de la recompensa, supervisión escalable, exploración segura del entorno y cambio de distribuciónCiencia · Seguridad de la IA · arxiv.org ↗
- AlphaGo vence a Lee Sedol por 4 a 1Ciencia · Cultura y arte · Aprendizaje por refuerzo · koreatimes.co.kr ↗
- El sistema Shuffler (Universidad de Columbia) reordena el código de un programa en marcha cada 50 ms a costa de una ralentización del 14,9%Ciberseguridad · Ciencia · Defensa de objetivo móvil · cs.columbia.edu ↗
- Se funda OpenAICiencia · Negocios y mercados · Laboratorios de IA · openai.com ↗
- ResNet: redes neuronales de 152 capas de profundidadCiencia · Aprendizaje profundo · arxiv.org ↗
- Google libera el código de TensorFlowDesarrollo de software · Ciencia · Código abierto · research.google ↗
- MIT: el tecleo habitual revela que una persona no ha dormido lo suficiente, con una precisión de detección (AUC) de 0,93Salud y medicina · Privacidad y vigilancia · Ciencia · Biometría del comportamiento · pmc.ncbi.nlm.nih.gov ↗
- Se celebra en Scottsdale el primer taller científico de la ACM sobre defensa de objetivo móvil (MTD 2014)Ciberseguridad · Ciencia · Defensa de objetivo móvil · csis.gmu.edu ↗
- Mecanismo de atención en la traducción neuronal (Bahdanau et al.)Ciencia · Procesamiento del lenguaje natural · arxiv.org ↗
- Ian Goodfellow: redes generativas antagónicas (GAN)Ciencia · Medios e información · IA generativa · arxiv.org ↗
- Investigadores del MIT Lincoln Laboratory escriben que ningún método de aleatorización de la memoria resiste la fuga de una zona arbitraria de la memoria, y que 16 bits de aleatoriedad en un servidor que se reinicia automáticamente se adivinan en minutosCiberseguridad · Ciencia · Defensa de objetivo móvil · ll.mit.edu ↗
- La red neuronal de Google para los números de portal de Street View resuelve la categoría más difícil de reCAPTCHA con un 99,8% de precisiónCiberseguridad · Ciencia · La muerte del CAPTCHA · arxiv.org ↗
- DeepMind: una red neuronal aprende a jugar a juegos de Atari a partir de los píxeles de la pantallaCiencia · Aprendizaje por refuerzo · arxiv.org ↗
- word2vec: el significado de las palabras como vectoresCiencia · Procesamiento del lenguaje natural · arxiv.org ↗
- Touchalytics: por cómo se desliza la pantalla del móvil se reconoce a una persona casi sin errores dentro de una sesión y con un error de hasta el 4% una semana después; los autores lo ven como un complemento, no como sustituto de la contraseñaCiberseguridad · Ciencia · Biometría del comportamiento · arxiv.org ↗
- Chu y sus coautores: por los movimientos del ratón y las pulsaciones de teclas se detecta el 97,9% de los bots de un blog con un 0,2% de falsas alarmasCiberseguridad · Ciencia · Biometría del comportamiento · eecis.udel.edu ↗
- AlexNet gana ImageNet con una enorme ventaja: empieza la revolución del aprendizaje profundoCiencia · Aprendizaje profundo · papers.nips.cc ↗
- Una red neuronal de Google aprende sola a reconocer gatos en vídeos de YouTubeCiencia · Aprendizaje profundo · 9to5google.com ↗
- El plan federal de investigación en ciberseguridad de Estados Unidos sitúa el «objetivo móvil» entre los cuatro temas que «cambian las reglas del juego»: los sistemas deben volverse «menos deterministas, menos homogéneos y menos estáticos» para «aumentar sustancialmente el coste de los ataques»Ciberseguridad · Leyes y regulación · Ciencia · Defensa de objetivo móvil · nitrd.gov ↗
- Zheng, Paloski y Wang: por los movimientos del ratón se reconoce al usuario con un error del 1,3% tras 20 clics, pero en un foro real 20 clics llevaban hasta 38 minutosCiberseguridad · Ciencia · Biometría del comportamiento · eecis.udel.edu ↗
- IBM Watson vence a los campeones del concurso televisivo Jeopardy!Ciencia · Medios e información · Sistemas de pregunta-respuesta · techcrunch.com ↗
- Se publica el volumen colectivo «Moving Target Defense», editado por Sushil Jajodia y otros autores (Springer)Ciberseguridad · Ciencia · Defensa de objetivo móvil · doi.org ↗
- Arranca el proyecto Google BrainCiencia · Aprendizaje profundo · en.wikipedia.org ↗
- Kinect: una cámara de profundidad y el aprendizaje automático reconocen los movimientos del cuerpoCultura y arte · Ciencia · Visión por computadora · hothardware.com ↗
- Se funda DeepMindCiencia · Negocios y mercados · Aprendizaje profundo · en.wikipedia.org ↗
- Bursztein y sus coautores (Stanford) dan a resolver a personas más de 318 000 CAPTCHA de 21 tipos: tres personas responden lo mismo solo en el 71% de los CAPTCHA de imágenes y en el 31% de los de audioCiberseguridad · Ciencia · La muerte del CAPTCHA · web.stanford.edu ↗
- ImageNet: millones de imágenes etiquetadas para entrenar la visión por computadoraCiencia · Trabajo y profesiones · ImageNet · mlanthology.org ↗
- Raina, Madhavan y Ng: entrenar redes neuronales en tarjetas gráficas es decenas de veces más rápidoCiencia · Computación en GPU · icml.cc ↗
- Bigham y Cavender: 89 usuarios ciegos resuelven 10 CAPTCHA de audio populares solo en el 43% de los casosSalud y medicina · Internet e infraestructura · Ciencia · La muerte del CAPTCHA · cs.cmu.edu ↗
- Killourhy y Maxion (CMU): 51 personas teclean 400 veces la misma contraseña; el mejor de 14 algoritmos reconoce a la persona por su ritmo de tecleo con un error de alrededor del 10%Ciberseguridad · Ciencia · Biometría del comportamiento · cs.cmu.edu ↗
- Science publica reCAPTCHA: al pasar la verificación, la gente reconoce de paso palabras de libros antiguos; en el primer año se resolvieron más de 1200 millones de CAPTCHA y se descifraron más de 440 millones de palabrasInternet e infraestructura · Ciencia · Cultura y arte · La muerte del CAPTCHA · cs.cmu.edu ↗
- Bryan Ford y Jacob Strauss (MIT) proponen las «fiestas de seudónimos»: las personas acuden a la vez a un mismo lugar y reciben una credencial anónima cada una; «una persona real obtiene una identidad virtual»Privacidad y vigilancia · Ciencia · Prueba de humanidad · bford.info ↗
- Ahmed Awad E. Ahmed e Issa Traore proponen reconocer al usuario por los movimientos del ratónCiberseguridad · Ciencia · Biometría del comportamiento · doi.org ↗
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