विज्ञान
डिजिटल परिवेश और विज्ञान · प्रविष्टियाँ: 149
लेख
संकेत
- टिमोथी गॉवर्स: “वह साबित करना जो LLM साबित नहीं कर सकते”
- टेरेंस ताओ: “हम गणित में प्रमाणों की बहुतायत के युग में प्रवेश कर रहे हैं”
- नेथन लैम्बर्ट: “मॉडल सुपरह्यूमन डिस्ट्रिब्यूटेड GPU इंजीनियर बन जाएँगे”
- निक कैमराटा: “पॉलीसिमैंटिसिटी — एक न्यूरॉन में कई अवधारणाएँ — ज़्यादातर ग़लत पढ़ाई थी: न्यूरल नेटवर्क “पहले से साफ़” हैं, और एजेंट उन्हें न्यूरॉन-दर-न्यूरॉन समझ सकते हैं; Qwen3-32B की शुरुआती जाँच में लगभग 90% न्यूरॉन का एक ही मुख्य काम है”
- सुंदर पिचाई: “हम पुनरावर्ती आत्म-सुधार की अंतिम स्थिति से अभी काफ़ी दूर हैं। … मॉडल विकास के अलग-अलग पहलुओं में AI शोधकर्ताओं के साथ-साथ पुनरावर्ती आत्म-सुधार के लूप चल रहे हैं”
- ह्यूगो ड्यूमिनिल-कोपां: “OpenAI का सैकड़ों AI-प्रमाण एक साथ जारी करना “ज़बरदस्त झटका” है: गणितज्ञों के लिए “अगला दिन आ चुका है”; एक समस्या पर उन्हें लगा जैसे वे पीठ पर किसी को लादकर मैराथन दौड़े हों और वह आख़िरी 100 मीटर में उतरकर उनसे पहले रेखा पार कर गया”
- जैक क्लार्क: “AI रचनात्मक होता जा रहा है — गणित में भी और ख़ुद AI के शोध में भी, इसलिए पूरा पुनरावर्ती आत्म-सुधार अब 2028 के बजाय 2027 में संभव होने की ज़्यादा संभावना है”
- जैक क्लार्क: “वे इसे सिंगुलैरिटी कहते हैं। मेरा मानना है कि इस साल हमें इस बात के ठोस सबूत मिल गए हैं कि यह अब शुरू हो चुकी है। … हमें उम्मीद करनी चाहिए कि आने वाले सालों में न सिर्फ़ AI, बल्कि पूरे विज्ञान की प्रगति की रफ़्तार तेज़ होगी। यह उलझन भरा और दिशा भटकाने वाला लगेगा, और यह अपने साथ बहुत बड़ी दौलत और शायद बहुत बड़ा ख़तरा भी लाएगा।”
घटनाएँ
- Artificial Analysis अपने इंटेलिजेंस इंडेक्स में 215 मॉडलों में Kimi K3.1 Pro को नंबर 4 पर रखता है — 55 अंक; मॉडल के वेट्स अभी जारी नहीं हुए हैंसॉफ़्टवेयर विकास · विज्ञान · बड़ा भाषा मॉडल · artificialanalysis.ai ↗
- Anthropic: अगर Mythos 5 को हमले के बीच या आख़िरी हिस्से से दोबारा चलाया जाए, तो मॉडल सिर्फ़ 2% मामलों में ख़ुद रुकता है। एक प्रयोग में, जब मॉडल यह सोच-विचार कर चुका था कि कहीं मेंटेनर सिम्युलेटेड तो नहीं, उसे बताया गया कि उसका सामना असली लोगों से है — तब वह 5% दोबारा चलाए गए रन में रुका, और 82% में उसने इस संदेश को अभ्यास का हिस्सा समझा। कंपनी इस ज़िद को “रफ़्तार की जड़ता” (momentum) कहती हैसाइबर सुरक्षा · विज्ञान · AI सुरक्षा · anthropic.com ↗
- Science में चरणबद्ध निदान पर Microsoft का शोध प्रकाशित होता है: सिम्युलेटेड डॉक्टरों से बना सिस्टम, जो ख़ुद तय करता है कि कौन-सी जाँचें करानी हैं, NEJM के क्लिनिकल केस विश्लेषणों में 83.2% और MIMIC-IV-ED में आपातकालीन विभाग में भर्ती के 80.3% मामलों में सही निदान करता है, जबकि जनरल प्रैक्टिशनर डॉक्टरों का आँकड़ा 36.1% और 46.8% हैस्वास्थ्य और चिकित्सा · विज्ञान · चिकित्सा में AI · doi.org ↗
- Claude 64 घंटों में बिच्छू के न्यूरोटॉक्सिन से जुड़ने वाले प्रोटीनों के 318,484 वेरिएंट बनाता है और उनमें से 180 चुनता है; Adaptyv Bio और Twist Bioscience की टीमें 211 वेरिएंट की जुड़ाव के लिए जाँच करती हैं (31 Anthropic के कर्मचारियों ने जोड़े), 17 में जुड़ाव की पुष्टि होती है — ज़हर को बेअसर करने की जाँच नहीं हुईस्वास्थ्य और चिकित्सा · विज्ञान · चिकित्सा में AI · anthropic.com ↗
- Claude का एक आंतरिक मॉडल आधे घंटे से भी कम समय में पता लगा लेता है कि NIST के पाँच मानक एलिप्टिक कर्व (P-192 से P-521 तक) के “सीड” कैसे बनाए गए थे: यह हैश नहीं, बल्कि Unix टाइमस्टैम्प से इनिशियलाइज़ किए गए रैंडम नंबर जनरेटर lrand48 का आउटपुट है; Anthropic ज़ोर देकर कहती है कि यह कोई सेंध, नया हमला या कर्व की कमज़ोरी नहीं है, और लिखती है कि इस खोज से यह भरोसा और मज़बूत होता है कि कर्व में कोई बैकडोर नहीं हैसाइबर सुरक्षा · विज्ञान · क्रिप्टोग्राफ़ी · anthropic.com ↗
- Scientific American: OpenAI के नेवियर-स्टोक्स समीकरणों में विलक्षणता वाले 166 पन्नों के प्रमाण को समझने के बाद गणितज्ञों ने पाया कि उसमें बाहरी बल स्पेनिश गणितज्ञों डिएगो कोर्दोबा और लुइस मार्तिनेस-सोरोआ के कार्यक्रम से बिल्कुल अलग ढंग से बनाया गया है — जबकि जारी करते समय कंपनी ने “साफ़ और बार-बार” कहा था कि प्रमाण उसी कार्यक्रम पर चलता हैविज्ञान · गणित में AI · scientificamerican.com ↗
- The Verge ने OpenAI की इस रिलीज़ पर तीन दर्जन से ज़्यादा गणितज्ञों से बात की; बार्तोश नस्क्रेंत्स्की: यह “अकादमिक संस्कृति को भारी रूप से ढहा सकता है”विज्ञान · शिक्षा · रीज़निंग मॉडल · theverge.com ↗
- पोइंकारे अनुमान के प्रमाण का औपचारिकीकरण करने वाले गणितज्ञ NVIDIA की टीम के साथ थर्स्टन के ज्यामितीकरण अनुमान के हैमिल्टन–पेरेलमान प्रमाण का Lean में औपचारिकीकरण पूरा करते हैंविज्ञान · गणित में AI · arxiv.org ↗
- Science में DeepMind का AlphaProof Nexus एजेंट पर पेपर छपता है: उसने ख़ुद एर्डोश की 353 खुली समस्याओं में से 9 हल कीं और पूर्णांक अनुक्रमों के ऑनलाइन विश्वकोश OEIS के 492 अनुमानों में से 44 सिद्ध किए, हर प्रमाण Lean में जाँचा गया; उसी अंक में गणितज्ञ जेरेमी एविगाड और मैथ्यू बैलार्ड की टिप्पणी है — “गणितीय शोध के लिए AI आ चुका है”विज्ञान · गणित में AI · doi.org ↗
- NVIDIA: फ़ाइन-ट्यून किए गए Nemotron मॉडल IMO 2026 (42 में 30, स्वर्ण सीमा 29, आधिकारिक परीक्षकों ने जाँचा) और IOI 2026 (600 में 535.4, अनौपचारिक रन) में स्वर्ण स्तर तक पहुँचेविज्ञान · शिक्षा · गणित में AI · huggingface.co ↗
- OpenAI अपने अंदरूनी मॉडल के गणितीय नतीजे GitHub पर जारी करता है — अभी 372 समूहों में 719 पांडुलिपियाँ; चिह्न की एक ग़लती के कारण तीन पांडुलिपियाँ वापस ली गईंविज्ञान · रीज़निंग मॉडल · github.com ↗
- OpenAI अपने आंतरिक मॉडल के 719 गणितीय शोधकार्य प्रकाशित करती है; मुख्य परिणामों में से 42% की Lean में औपचारिक जाँच हुई हैविज्ञान · रीज़निंग मॉडल · github.com ↗
- यान लेकुन: OpenAI और Anthropic के प्रमुखों की यह बात कि AI सबको मार सकता है, “हर किसी के लिए बेहद विनाशकारी” है और “सबसे बुरा मार्केटिंग अभियान, जिसकी आप कल्पना कर सकते हैं”मीडिया और सूचना · विज्ञान · AI सुरक्षा · fortune.com ↗
- Association for Human Mathematics गणितज्ञों से OpenAI के साथ काम बंद करने की अपील करता है: “700 फ़ाइलें एक साथ डाल देना वैज्ञानिक काम का प्रदर्शन नहीं, ताक़त का प्रदर्शन है”विज्ञान · रीज़निंग मॉडल · ahmath.org ↗
- 22 लेखकों का वर्किंग पेपर “What If Automating AI R&D Triggers an Intelligence Explosion?” आता है, जिनमें जेफ़्री हिंटन, योशुआ बेंजियो, एंड्रयू बार्टो (Andrew Barto), OpenAI के मुख्य वैज्ञानिक याकूब पाखोत्स्की (Jakub Pachocki) और Anthropic के सह-संस्थापक जैक क्लार्क शामिल हैं; मुख्य लेखक GovAI के एलन चैन (Alan Chan) हैंविज्ञान · क़ानून और विनियमन · चुनाव और राजनीति · AI का पुनरावर्ती आत्म-सुधार · governance.ai ↗
- ByteDance Seed: KV-कैश के खंडवार संपीड़न से DeepSeek-V4 जैसे ओपन-वेट मॉडलों में लंबे संदर्भ में खोज की सटीकता “फ़ेज़” — इनपुट के कुछ टोकन खिसकने — के हिसाब से 40 प्रतिशत अंक तक बदलती हैसॉफ़्टवेयर विकास · विज्ञान · ओपन वेट्स · arxiv.org ↗
- DARPA के expMath कार्यक्रम की मदद से गणितज्ञ पोइंकारे अनुमान के हैमिल्टन–पेरेलमान प्रमाण का Lean में औपचारिकीकरण पूरा करते हैं: लगभग दो हफ़्तों में क़रीब 47 लाख पंक्तियाँ कोडविज्ञान · गणित में AI · arxiv.org ↗
- Goodfire: ओपन मॉडलों में रिवॉर्ड हैकिंग “बेहद आम” है; SWE-bench पर Kimi K3 के 77% रन में मॉडल नेटवर्क एक्सेस न होने के बावजूद इंटरनेट पर समाधान ढूँढने की कोशिश करता हैविज्ञान · सॉफ़्टवेयर विकास · AI सुरक्षा · arxiv.org ↗
- OpenAI: एक अंदरूनी मॉडल ने साबित किया कि चिकने बाहरी बल के साथ त्रि-आयामी नेवियर–स्टोक्स समीकरणों में सीमित समय में सिंगुलैरिटी बन सकती है; लगभग 10,000 तालमेल से काम करते AI एजेंट, 88 घंटे, Lean में औपचारिक प्रमाणविज्ञान · AI एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन · openai.com ↗
- डारियो अमोदेई: 2026 की गर्मियों से पुनरावर्ती आत्म-सुधार के कारण AI बहुत तेज़ी से विकसित हो रहा है; वे प्रशिक्षण रोके बिना अग्रणी मॉडलों की रफ़्तार नियंत्रित करने का सुझाव देते हैंविज्ञान · क़ानून और विनियमन · AI सुरक्षा · darioamodei.com ↗
- आम बॉट डिटेक्टरों ने 35–39% AI एजेंटों को इंसान समझा, जबकि माउस के दो संकेत सबको पकड़ने के लिए काफ़ी थे: एजेंट को उसकी “अक़्ल” नहीं, बल्कि उसे चलाने वाला प्रोग्राम पकड़वाता हैसाइबर सुरक्षा · विज्ञान · व्यवहार आधारित बायोमेट्रिक्स · arxiv.org ↗
- AI के लिखे प्रोग्राम-वर्शनों पर शोध: तीन से पाँच वर्शन विश्वसनीयता में उस बढ़त के आधे से भी कम देते हैं, जो स्वतंत्र ग़लतियों पर मिलती, और एक ही मॉडल के वर्शन — एक तिहाई से भी कमसॉफ़्टवेयर विकास · विज्ञान · तरल कोड · arxiv.org ↗
- AI और गणित पर लाइडन घोषणा प्रकाशित होती है, अंतरराष्ट्रीय गणितीय संघ इसका समर्थन करता है: नतीजों का श्रेय और ज़िम्मेदारी इंसानों की ही रहती हैविज्ञान · मूल्य और धर्म · गणित में AI · leidendeclaration.ai ↗
- AI मॉडलों के लिखे दुर्भावनापूर्ण कोड पर शोध: एक वेरिएंट की लागत $0.41–0.73 है, लेकिन मॉडल मॉड्यूलों के बीच की सीमाओं को नहीं छूता, और एक ही सिग्नेचर सभी वेरिएंट पकड़ लेता हैसाइबर सुरक्षा · विज्ञान · तरल कोड · arxiv.org ↗
- UC Davis: ब्राउज़र में काम करने वाले सातों AI एजेंट व्यवहार से पहचाने गए; Cloudflare ने एक को पहचानासाइबर सुरक्षा · विज्ञान · व्यवहार आधारित बायोमेट्रिक्स · arxiv.org ↗
- Stanford AI Index 2026: AI Incident Database में 2025 में AI से जुड़ी 362 घटनाएँ, जबकि 2024 में 233विज्ञान · AI सुरक्षा · hai.stanford.edu ↗
- Next-Gen CAPTCHAs अध्ययन: सबसे नए मॉडल कठिन तार्किक पहेली वाले कैप्चा में से 90% तक पास कर लेते हैंसाइबर सुरक्षा · विज्ञान · कैप्चा का अंत · arxiv.org ↗
- AI सुरक्षा पर अंतरराष्ट्रीय रिपोर्ट 2026: मॉडल तेज़ी से टेस्ट और असली इस्तेमाल में फ़र्क़ करने लगे हैं, और जारी करने से पहले के टेस्ट असली जोखिम का भरोसेमंद अनुमान नहीं देतेविज्ञान · AI सुरक्षा · internationalaisafetyreport.org ↗
- Google Research, Google DeepMind और MIT एजेंटों के 260 कॉन्फ़िगरेशन की तुलना करते हैं: एक एजेंट की तुलना में कई एजेंट बँटने वाले कामों पर +80.8% से लेकर क्रमिक योजना पर −70% तकसॉफ़्टवेयर विकास · विज्ञान · AI एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन · arxiv.org ↗
- erdosproblems.com के संचालक थॉमस ब्लूम GPT-5 के 10 खुले एर्डोश सवाल हल करने के दावों को “नाटकीय रूप से ग़लत प्रस्तुति” बताते हैं: मॉडल ने पहले से छपे हल ढूँढे थेविज्ञान · गणित में AI · x.com ↗
- 2022–2024 के 51 Reddit समुदायों पर एक अध्ययन: मशीन से बना पाठ “मामूली रूप से मौजूद” है, लेकिन कुछ समुदायों में कुछ महीनों में 9% तक पहुँचता हैमीडिया और सूचना · विज्ञान · मृत इंटरनेट सिद्धांत · arxiv.org ↗
- OpenAI के शोधकर्ता: भाषा मॉडल इसलिए गढ़ते हैं, क्योंकि प्रशिक्षण और मूल्यांकन अनिश्चितता स्वीकार करने के बजाय अनुमान लगाने को इनाम देते हैं; 10 लोकप्रिय टेस्टों में से 9 “मुझे नहीं पता” वाले जवाब को शून्य अंक देते हैंविज्ञान · बड़ा भाषा मॉडल · arxiv.org ↗
- ESET gpt-oss-20b मॉडल पर चलने वाले “पहले ज्ञात AI-संचालित रैनसमवेयर” PromptLock के बारे में बताती है; जल्द ही पता चलता है कि यह न्यूयॉर्क यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं का प्रोटोटाइप हैसाइबर सुरक्षा · विज्ञान · तरल कोड · welivesecurity.com ↗
- AI सॉल्वर Halligan (USENIX Security 2025), जिसे कैप्चा हाथ से हल करने वाले फ़ार्मों पर कर्मचारी बनाकर लगाया गया, 30 दिनों में असली साइटों के उन कामों में से 70.6% हल करता है, जो उसके लिए नए थेसाइबर सुरक्षा · विज्ञान · कैप्चा का अंत · usenix.org ↗
- DeepMind का Gemini Deep Think अंतरराष्ट्रीय गणित ओलंपियाड में आधिकारिक रूप से स्वर्ण पाता है: 6 में से 5 सवाल, 42 में से 35 अंक, ओलंपियाड के समन्वयकों ने जाँचाविज्ञान · शिक्षा · गणित में AI · deepmind.google ↗
- पाँच AI एजेंटों के 456,000 पुल रिक्वेस्ट पर अध्ययन: OpenAI Codex के 65.3%, Devin के 48.9% और GitHub Copilot के 38.2% बदलाव स्वीकार होते हैं, जबकि इंसानों के 76.8%सॉफ़्टवेयर विकास · विज्ञान · मेंटेनर संकट · arxiv.org ↗
- OpenAI कहता है कि उसके प्रायोगिक रीज़निंग मॉडल ने अंतरराष्ट्रीय गणित ओलंपियाड में स्वर्ण पदक स्तर का प्रदर्शन कियाविज्ञान · शिक्षा · गणित में AI · x.com ↗
- OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, Meta और दूसरे संगठनों के 40 से ज़्यादा शोधकर्ता: मॉडलों की तर्क-शृंखला की निगरानी AI सुरक्षा के लिए एक दुर्लभ, लेकिन नाज़ुक अवसर हैविज्ञान · AI सुरक्षा · arxiv.org ↗
- METR: AI के साथ अनुभवी डेवलपर 19% धीमे काम कर रहे थे, हालाँकि उन्हें लगा कि उनकी रफ़्तार बढ़ गई हैकाम और पेशे · विज्ञान · वाइब कोडिंग · metr.org ↗
- METR: o3 RE-Bench पर 128 में से 39 रन में काम हल करने की जगह मूल्यांकन सिस्टम को धोखा देता है, और एक काम पर — सभी 21 मेंविज्ञान · AI सुरक्षा · metr.org ↗
- Epoch AI: मई 2025 में दुनिया के ट्रैक किए गए GPU क्लस्टरों की क्षमता का लगभग तीन-चौथाई अमेरिका के पास और 15% चीन के पास हैभू-राजनीति और रक्षा · विज्ञान · कंप्यूटिंग का निर्यात · epoch.ai ↗
- Open CaptchaWorld बेंचमार्क: सबसे अच्छा AI एजेंट इंटरैक्टिव पहेली वाले कैप्चा 40% मामलों में हल करता है, इंसान — 93.3% मेंसाइबर सुरक्षा · विज्ञान · कैप्चा का अंत · arxiv.org ↗
- DeepMind का AlphaEvolve 4×4 कॉम्प्लेक्स मैट्रिक्स को 48 स्केलर गुणाओं में गुणा करता है — स्ट्रासेन के 1969 के एल्गोरिद्म से बेहतर; 50 से ज़्यादा खुले सवालों में 20% मामलों में सबसे अच्छे ज्ञात हल को सुधारता हैविज्ञान · सॉफ़्टवेयर विकास · गणित में AI · deepmind.google ↗
- ज़्यूरिख़ विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने Reddit के r/changemyview समुदाय में चुपके से AI बॉट चलाए; Reddit के मुख्य क़ानूनी अधिकारी इस प्रयोग को “गहराई से ग़लत” बताते हैंमीडिया और सूचना · विज्ञान · मृत इंटरनेट सिद्धांत · 404media.co ↗
- METR: अग्रणी मॉडलों के एजेंट 50% भरोसे के साथ जितने लंबे काम पूरे करते हैं, उनकी लंबाई 6 साल से लगभग हर 7 महीने में दोगुनी हो रही हैसॉफ़्टवेयर विकास · विज्ञान · काम और पेशे · स्वायत्त AI एजेंट · metr.org ↗
- बर्कले के शोधकर्ता 7 ओपन-सोर्स मल्टी-एजेंट सिस्टमों के 1642 रन-रिकॉर्ड जाँचते हैं: विफलता दर 41% से 86.7% तक, विफलता के 14 प्रकारसॉफ़्टवेयर विकास · विज्ञान · AI एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन · arxiv.org ↗
- ब्लाइंड ऑडिटिंग गेम: मॉडल में एक छिपा हुआ लक्ष्य डाला गया, और चार में से तीन टीमों ने उसे खोज लिया, इंटरप्रिटेबिलिटी के तरीक़ों से भीविज्ञान · AI सुरक्षा · arxiv.org ↗
- Lyu, Acemoglu और सहलेखक: ChatGPT आने के बाद विकिपीडिया के वे लोकप्रिय लेख, जो उसके जवाबों जैसे हैं, बाक़ियों से ज़्यादा कम पढ़े और संपादित किए गएमीडिया और सूचना · विज्ञान · AI के बाद विकिपीडिया · arxiv.org ↗
- AI सुरक्षा पर पहली अंतरराष्ट्रीय रिपोर्ट आती है: योशुआ बेंजियो के नेतृत्व में 96 विशेषज्ञविज्ञान · भू-राजनीति और रक्षा · AI सुरक्षा · internationalaisafetyreport.org ↗
- Palisade Research: o3 पहले 100 में से 79 प्रयोगों में अपना बंद किया जाना नाकाम कर देता हैविज्ञान · AI सुरक्षा · palisaderesearch.org ↗
- DeepSeek-V3 को चीन के लिए घटाई गई क्षमता वाले 2048 H800 चिपों पर प्रशिक्षित किया गया: अंतिम रन के लिए 27.88 लाख GPU-घंटे, किराये की दर पर लगभग $56 लाखविज्ञान · कंप्यूटिंग का निर्यात · arxiv.org ↗
- Anthropic और Redwood Research: Claude 3 Opus सहमति का दिखावा करता है — “मुफ़्त” यूज़र्स के हानिकारक अनुरोध 14% मामलों में पूरे करता है, जबकि “पेड” यूज़र्स के लगभग कभी नहीं; आगे के प्रशिक्षण के बाद ऐसे तर्कों का हिस्सा — 78%विज्ञान · AI सुरक्षा · arxiv.org ↗
- NeurIPS में इल्या सुत्स्केवर: “जिस प्री-ट्रेनिंग को हम जानते हैं, वह निस्संदेह ख़त्म हो जाएगी” — कंप्यूटिंग बढ़ रही है, पर डेटा नहीं, क्योंकि इंटरनेट बस एक ही हैविज्ञान · बड़ा भाषा मॉडल · youtube.com ↗
- Apollo Research: o1, Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Opus, Gemini 1.5 Pro और Llama 3.1 405B काम में दिए गए लक्ष्य के लिए धोखा दे सकते हैं; o1 85% से ज़्यादा पूछताछ वाले सवालों में धोखे पर टिका रहता हैविज्ञान · AI सुरक्षा · arxiv.org ↗
- He और सहलेखक: प्रॉम्प्ट का फ़ॉर्मेट — सादा पाठ, Markdown, JSON या YAML — कोड अनुवाद के काम में GPT-3.5-turbo के प्रदर्शन को 40% तक बदल देता हैसॉफ़्टवेयर विकास · विज्ञान · Markdown · arxiv.org ↗
- Epoch AI शोध-स्तर के नए सवालों का टेस्ट FrontierMath शुरू करता है: सबसे अच्छे मॉडल 2% से कम हल करते हैंविज्ञान · गणित में AI · arxiv.org ↗
- न्यूरल नेटवर्क DMTG माउस को “इंसान की तरह” चलाता है और बॉट डिटेक्टरों की सटीकता 5–10% घटा देता हैसाइबर सुरक्षा · विज्ञान · व्यवहार आधारित बायोमेट्रिक्स · arxiv.org ↗
- Brooks, Eggert और Peskoff (प्रिंसटन): डिटेक्टर अंग्रेज़ी विकिपीडिया के 5% से ज़्यादा नए लेखों को AI-लिखित बताते हैं; ऐसे लेख बाक़ियों से कमज़ोर और अक्सर प्रचार वाले होते हैंमीडिया और सूचना · विज्ञान · AI के बाद विकिपीडिया · arxiv.org ↗
- भौतिकी का नोबेल पुरस्कार — हॉपफ़ील्ड और हिंटन को न्यूरल नेटवर्क के लिए; अगले दिन रसायन का — हसाबिस, जम्पर (AlphaFold) और बेकर कोविज्ञान · डीप लर्निंग · aihub.org ↗
- ETH Zurich: मॉडल तस्वीरों वाले reCAPTCHA v2 के 100% कैप्चा हल कर लेता है; इंसानों और बॉट्स को लगभग बराबर संख्या में टास्क करने पड़ते हैंसाइबर सुरक्षा · विज्ञान · इंसान होने का सबूत · arxiv.org ↗
- OpenAI o1: ऐसा मॉडल जो जवाब देने से पहले “सोचता” हैविज्ञान · रीज़निंग मॉडल · openai.com ↗
- OpenAI, Microsoft, MIT, हार्वर्ड, ऑक्सफ़ोर्ड और दूसरे संगठनों के 32 शोधकर्ता “इंसान होने के प्रमाणपत्र” का सुझाव देते हैं: कैप्चा उन्नत AI के सामने बेबस है, और पहचान की सख़्त जाँच काफ़ी निजी नहीं हैनिजता और निगरानी · साइबर सुरक्षा · विज्ञान · इंसान होने का सबूत · arxiv.org ↗
- Center for AI Safety के शोधकर्ता: AI सुरक्षा के कई टेस्ट मॉडलों की सामान्य क्षमताओं से गहराई से जुड़े हैं, और क्षमताओं की बढ़त को सुरक्षा की प्रगति बताकर पेश किया जा सकता हैविज्ञान · AI सुरक्षा · arxiv.org ↗
- DeepMind के AlphaProof और AlphaGeometry 2 अंतरराष्ट्रीय गणित ओलंपियाड के 6 में से 4 सवाल हल करते हैं — 28 अंक, रजत पदक का स्तरविज्ञान · शिक्षा · गणित में AI · deepmind.google ↗
- Nature में शुमाइलोव और सह-लेखक: मॉडलों के बनाए टेक्स्ट पर बिना छाँटे प्रशिक्षण से नए मॉडल मूल वितरण की “पूँछें” हमेशा के लिए खो देते हैं — मॉडल का पतनविज्ञान · मीडिया और सूचना · बड़ा भाषा मॉडल · nature.com ↗
- Epoch AI: इंसानों के लिखे सार्वजनिक टेक्स्ट का भंडार लगभग 300 ट्रिलियन टोकन है; मौजूदा रफ़्तार पर भाषा मॉडलों का प्रशिक्षण इसे 2026 से 2032 के बीच पूरी तरह इस्तेमाल कर लेगाविज्ञान · मीडिया और सूचना · बड़ा भाषा मॉडल · epoch.ai ↗
- 45 से ज़्यादा जनरेटिव AI सिस्टमों पर अध्ययन: “ओपन सोर्स” शब्द ख़ूब इस्तेमाल होता है, पर कई मॉडल ज़्यादा से ज़्यादा “ओपन वेट” हैं और ट्रेनिंग डेटा छिपाया जाता है — “ओपन-वॉशिंग”सॉफ़्टवेयर विकास · क़ानून और विनियमन · विज्ञान · ओपन वेट्स · facctconference.org ↗
- Epoch AI: अग्रणी AI मॉडलों के प्रशिक्षण की कंप्यूटिंग 2010 से हर साल 4–5 गुना बढ़ रही हैविज्ञान · ऊर्जा और जलवायु · बड़ा भाषा मॉडल · epoch.ai ↗
- Anthropic पता लगाता है कि Claude Sonnet के अंदर लाखों अवधारणाएँ कैसे दर्शाई जाती हैं — प्रोडक्ट में काम कर रहे बड़े भाषा मॉडल के अंदर की “पहली विस्तृत झलक”विज्ञान · बड़ा भाषा मॉडल · anthropic.com ↗
- Reeves, Yin और Simperl: ChatGPT आने के बाद के साल में विकिपीडिया के व्यू और संपादन घटे नहीं — बस उन भाषाओं में धीमे बढ़े जहाँ ChatGPT उपलब्ध थामीडिया और सूचना · विज्ञान · AI के बाद विकिपीडिया · arxiv.org ↗
- GPT-4 पर चलने वाला एजेंट पहले से उजागर 15 कमज़ोरियों में से 87% को ख़ुद एक्सप्लॉइट कर लेता है, अगर उसे CVE का विवरण दिया जाए, और विवरण के बिना 7% को (फ़ैंग व अन्य)साइबर सुरक्षा · विज्ञान · AI से कमज़ोरियों की खोज · arxiv.org ↗
- Google DeepMind (Nature): FunSearch — भाषा मॉडल और स्वचालित जाँच — बड़े cap set की ऐसी संरचनाएँ खोजता है जो पहले ज्ञात सबसे अच्छी से आगे हैंविज्ञान · गणित में AI · nature.com ↗
- कैलिफ़ोर्निया यूनिवर्सिटी, अर्वाइन का अध्ययन: 1,400 लोगों ने असली साइटों पर 14 हज़ार कैप्चा हल किए; बॉट्स के प्रकाशित नतीजों से तुलना में, हर तरह के कैप्चा पर बॉट्स रफ़्तार और सटीकता, दोनों में इंसानों से आगे हैंसाइबर सुरक्षा · विज्ञान · कैप्चा का अंत · arxiv.org ↗
- जेफ़्री हिंटन Google छोड़ते हैं, ताकि AI के ख़तरों के बारे में बोल सकें, यह सोचे बिना कि इसका कंपनी पर क्या असर पड़ेगाविज्ञान · AI सुरक्षा · x.com ↗
- Center for AI Safety: AI से विलुप्ति के जोखिम को कम करना महामारियों और परमाणु युद्ध के साथ एक वैश्विक प्राथमिकता होनी चाहिए; हस्ताक्षर करने वालों में हिंटन, बेंजियो और OpenAI, Google DeepMind और Anthropic के प्रमुख शामिल हैंविज्ञान · भू-राजनीति और रक्षा · AI सुरक्षा · safe.ai ↗
- यान लेकुन: ऑटो-रिग्रेसिव LLM का “अंत तय है” — हर टोकन के साथ ग़लती घातांकी रूप से जमा होती है, और बड़े पैमाने पर नए डिज़ाइन के बिना इसे ठीक नहीं किया जा सकताविज्ञान · बड़ा भाषा मॉडल · x.com ↗
- GPT-4 जारीविज्ञान · व्यापार और बाज़ार · बड़ा भाषा मॉडल · openai.com ↗
- Anthropic Constitutional AI का वर्णन करता है: हानिकारक जवाबों पर इंसानी लेबल के बिना हानिरहित असिस्टेंट प्रशिक्षित किया जाता है — इंसान की एकमात्र निगरानी नियमों और सिद्धांतों की एक सूची हैविज्ञान · बड़ा भाषा मॉडल · arxiv.org ↗
- प्रिंसटन और Google के शोधकर्ता ReAct प्रकाशित करते हैं: भाषा मॉडल बारी-बारी से सोचता और कार्रवाई करता है, और नतीजों के हिसाब से योजना बदलता हैसॉफ़्टवेयर विकास · विज्ञान · स्वायत्त AI एजेंट · arxiv.org ↗
- DeepMind Chinchilla पेश करता है: कंप्यूटिंग के उसी बजट में ज़्यादा टेक्स्ट पर प्रशिक्षित 70 अरब पैरामीटर वाला मॉडल 280 अरब वाले Gopher से बेहतर है; मॉडल का आकार और प्रशिक्षण के टोकनों की संख्या बराबर अनुपात में बढ़ाई जानी चाहिएविज्ञान · बड़ा भाषा मॉडल · arxiv.org ↗
- OpenAI InstructGPT का वर्णन करता है: मॉडल को लोगों के आकलनों पर फ़ाइन-ट्यून किया जाता है (RLHF), और लोग 1.3 अरब पैरामीटर वाले संस्करण के जवाबों को 175 अरब वाले GPT-3 के जवाबों से ज़्यादा पसंद करते हैंविज्ञान · मानवीय प्रतिक्रिया से सीखना (RLHF) · arxiv.org ↗
- AlphaFold डेटाबेस: प्रोटीन की लाखों संरचनाएँ सबके लिए खुलीविज्ञान · स्वास्थ्य और चिकित्सा · प्रोटीन फ़ोल्डिंग · mail.ncmir.ucsd.edu ↗
- एमिली बेंडर, टिमनिट गेब्रू और सह-लेखक पेपर “On the Dangers of Stochastic Parrots” में भाषा मॉडल को “स्टोकेस्टिक तोता” कहते हैं, जो अर्थ के किसी भी संदर्भ के बिना संभावनाओं के आधार पर भाषाई रूपों को जोड़ता हैविज्ञान · मूल्य और धर्म · बड़ा भाषा मॉडल · doi.org ↗
- AlphaFold 2 CASP14 में प्रोटीन संरचना की भविष्यवाणी की समस्या हल करता हैविज्ञान · स्वास्थ्य और चिकित्सा · प्रोटीन फ़ोल्डिंग · siliconangle.com ↗
- GPT-3 के प्रशिक्षण डेटा में विकिपीडिया सिर्फ़ 3% (3 अरब टोकन) है, लेकिन मॉडल ने इसे 3.4 बार पढ़ा, जबकि Common Crawl के बड़े वेब डेटा को एक बार से भी कम (0.44)मीडिया और सूचना · विज्ञान · AI के बाद विकिपीडिया · arxiv.org ↗
- GPT-3: 175 अरब पैरामीटर, कुछ ही उदाहरणों से काम हल करता हैविज्ञान · बड़ा भाषा मॉडल · arxiv.org ↗
- जैरेड कैपलन और OpenAI के उनके सह-लेखक स्केलिंग नियमों का वर्णन करते हैं: पैरामीटरों की संख्या, डेटा की मात्रा और प्रशिक्षण की कंप्यूटिंग बढ़ने के साथ भाषा मॉडल की ग़लती घात नियम के अनुसार घटती हैविज्ञान · बड़ा भाषा मॉडल · arxiv.org ↗
- GPT-2: दुरुपयोग के ख़तरे के कारण OpenAI पहले पूरा मॉडल जारी नहीं करताविज्ञान · मीडिया और सूचना · बड़ा भाषा मॉडल · openai.com ↗
- AlphaStar StarCraft II में पेशेवर खिलाड़ियों को हराता हैविज्ञान · खेल · रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग · engadget.com ↗
- Google BERTविज्ञान · बड़ा भाषा मॉडल · arxiv.org ↗
- OpenAI GPT: टेक्स्ट पर प्री-ट्रेन किया गया ट्रांसफ़ॉर्मरविज्ञान · बड़ा भाषा मॉडल · openai.com ↗
- MIT: शुरुआती पार्किंसन रोग को घर पर सामान्य टाइपिंग से पहचाना जाता है, सटीकता (AUC) 0.76स्वास्थ्य और चिकित्सा · निजता और निगरानी · विज्ञान · व्यवहार आधारित बायोमेट्रिक्स · dspace.mit.edu ↗
- AlphaZero कुछ ही घंटों में शून्य से शतरंज सीख लेता हैविज्ञान · खेल · रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग · arxiv.org ↗
- शोधपत्र “Attention Is All You Need”: Transformer आर्किटेक्चरविज्ञान · Transformer · arxiv.org ↗
- फ़ोन पर PIN कोड टाइप करने के ढंग से इंसान की उम्र 88% मामलों में और लिंग 83% मामलों में पहचाना जाता हैनिजता और निगरानी · विज्ञान · व्यवहार आधारित बायोमेट्रिक्स · repository.essex.ac.uk ↗
- अमोदेई, ओला और Google, स्टैनफ़र्ड, बर्कली और OpenAI के सह-लेखक “AI सुरक्षा की ठोस समस्याएँ” प्रकाशित करते हैं: साइड इफ़ेक्ट, इनाम में सेंध, बड़े पैमाने पर निगरानी, परिवेश की सुरक्षित खोज और डेटा वितरण में बदलावविज्ञान · AI सुरक्षा · arxiv.org ↗
- AlphaGo ली सेडोल को 4:1 से हराता हैविज्ञान · संस्कृति और कला · रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग · koreatimes.co.kr ↗
- Shuffler सिस्टम (कोलंबिया यूनिवर्सिटी) चल रहे प्रोग्राम के कोड को हर 50 ms पर रैंडमाइज़ करता है, और इसकी क़ीमत 14.9% सुस्ती हैसाइबर सुरक्षा · विज्ञान · तरल कोड · cs.columbia.edu ↗
- OpenAI की स्थापनाविज्ञान · व्यापार और बाज़ार · AI प्रयोगशालाएँ · openai.com ↗
- ResNet: 152 लेयर गहरे न्यूरल नेटवर्कविज्ञान · डीप लर्निंग · arxiv.org ↗
- Google TensorFlow का कोड ओपन करता हैसॉफ़्टवेयर विकास · विज्ञान · ओपन सोर्स · research.google ↗
- MIT: सामान्य टाइपिंग से पता चलता है कि इंसान की नींद पूरी नहीं हुई — पहचान की सटीकता (AUC) 0.93स्वास्थ्य और चिकित्सा · निजता और निगरानी · विज्ञान · व्यवहार आधारित बायोमेट्रिक्स · pmc.ncbi.nlm.nih.gov ↗
- स्कॉट्सडेल में मूविंग टारगेट डिफ़ेंस पर ACM की पहली वैज्ञानिक वर्कशॉप (MTD 2014) होती हैसाइबर सुरक्षा · विज्ञान · तरल कोड · csis.gmu.edu ↗
- न्यूरल मशीन ट्रांसलेशन में अटेंशन मैकेनिज़्म (बहदानाउ और अन्य)विज्ञान · प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण · arxiv.org ↗
- इयान गुडफ़ेलो: जनरेटिव एडवर्सेरियल नेटवर्क (GAN)विज्ञान · मीडिया और सूचना · जनरेटिव AI · arxiv.org ↗
- MIT Lincoln Laboratory के शोधकर्ता लिखते हैं कि मेमोरी रैंडमाइज़ेशन का कोई भी तरीक़ा मेमोरी के किसी मनचाहे हिस्से के लीक होने को नहीं झेल पाता, और अपने-आप दोबारा शुरू होने वाले सर्वर पर 16 बिट की रैंडमनेस मिनटों में बूझ ली जाती हैसाइबर सुरक्षा · विज्ञान · तरल कोड · ll.mit.edu ↗
- Street View से घरों के नंबर पढ़ने वाला Google का न्यूरल नेटवर्क reCAPTCHA की सबसे कठिन श्रेणी 99.8% सटीकता से हल करता हैसाइबर सुरक्षा · विज्ञान · कैप्चा का अंत · arxiv.org ↗
- DeepMind: न्यूरल नेटवर्क स्क्रीन के पिक्सेल देखकर Atari गेम खेलना सीखता हैविज्ञान · रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग · arxiv.org ↗
- word2vec: शब्दों का अर्थ वेक्टर के रूप मेंविज्ञान · प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण · arxiv.org ↗
- Touchalytics: फ़ोन की स्क्रीन स्क्रॉल करने के ढंग से इंसान को एक सेशन के भीतर लगभग बिना ग़लती और एक हफ़्ते बाद 4% तक की ग़लती के साथ पहचाना जाता है; लेखक इसे पासवर्ड की जगह नहीं, बल्कि उसके साथ जोड़ मानते हैंसाइबर सुरक्षा · विज्ञान · व्यवहार आधारित बायोमेट्रिक्स · arxiv.org ↗
- चू और सह-लेखक: माउस की हरकतों और कुंजियाँ दबाने के ढंग से ब्लॉग पर 97.9% बॉट पहचाने गए, ग़लत अलार्म 0.2%साइबर सुरक्षा · विज्ञान · व्यवहार आधारित बायोमेट्रिक्स · eecis.udel.edu ↗
- AlexNet भारी अंतर से ImageNet जीतता है — डीप लर्निंग क्रांति की शुरुआतविज्ञान · डीप लर्निंग · papers.nips.cc ↗
- Google का न्यूरल नेटवर्क ख़ुद ही YouTube वीडियो में बिल्लियाँ पहचानना सीख गयाविज्ञान · डीप लर्निंग · 9to5google.com ↗
- अमेरिका की संघीय साइबर सुरक्षा अनुसंधान योजना “मूविंग टारगेट” को उन चार विषयों में गिनती है, जो “खेल बदल देने वाले” हैं: सिस्टमों को “कम नियतात्मक, कम एकरूप और कम स्थिर” बनना चाहिए, ताकि “हमलों की लागत काफ़ी बढ़ जाए”साइबर सुरक्षा · क़ानून और विनियमन · विज्ञान · तरल कोड · nitrd.gov ↗
- झेंग, पालोस्की और वांग: माउस की हरकतों से यूज़र को 20 क्लिक के बाद 1.3% ग़लती के साथ पहचाना जाता है, लेकिन असली फ़ोरम पर 20 क्लिक में 38 मिनट तक लग जाते थेसाइबर सुरक्षा · विज्ञान · व्यवहार आधारित बायोमेट्रिक्स · eecis.udel.edu ↗
- IBM Watson टीवी क्विज़ Jeopardy! के चैंपियनों को हराता हैविज्ञान · मीडिया और सूचना · प्रश्नोत्तर प्रणालियाँ · techcrunch.com ↗
- सुशील जजोदिया (Sushil Jajodia) और सह-संपादकों के संपादन में लेखों का संग्रह “Moving Target Defense” प्रकाशित होता है (Springer)साइबर सुरक्षा · विज्ञान · तरल कोड · doi.org ↗
- Google Brain प्रोजेक्ट की शुरुआतविज्ञान · डीप लर्निंग · en.wikipedia.org ↗
- Kinect: डेप्थ कैमरा और मशीन लर्निंग शरीर की हरकतें पहचानते हैंसंस्कृति और कला · विज्ञान · कंप्यूटर विज़न · hothardware.com ↗
- DeepMind की स्थापनाविज्ञान · व्यापार और बाज़ार · डीप लर्निंग · en.wikipedia.org ↗
- बर्स्टीन (Bursztein) और साथी (स्टैनफ़ोर्ड) लोगों से 21 तरह के 3.18 लाख से ज़्यादा कैप्चा हल करवाते हैं: तीन लोग एक जैसा जवाब सिर्फ़ 71% तस्वीर वाले कैप्चा और 31% ऑडियो कैप्चा में देते हैंसाइबर सुरक्षा · विज्ञान · कैप्चा का अंत · web.stanford.edu ↗
- ImageNet: कंप्यूटर विज़न की ट्रेनिंग के लिए लाखों लेबल की गई तस्वीरेंविज्ञान · काम और पेशे · ImageNet · mlanthology.org ↗
- राइना, माधवन, एनजी: ग्राफ़िक्स कार्ड पर न्यूरल नेटवर्क की ट्रेनिंग दसियों गुना तेज़विज्ञान · GPU कंप्यूटिंग · icml.cc ↗
- बिगहैम (Bigham) और कैवेंडर (Cavender): 89 नेत्रहीन यूज़र 10 लोकप्रिय ऑडियो कैप्चा सिर्फ़ 43% मामलों में हल कर पाते हैंस्वास्थ्य और चिकित्सा · इंटरनेट और अवसंरचना · विज्ञान · कैप्चा का अंत · cs.cmu.edu ↗
- किलोरही और मैक्सियन (CMU): 51 लोग एक ही पासवर्ड 400 बार टाइप करते हैं; 14 एल्गोरिदम में से सबसे अच्छा टाइपिंग की लय से इंसान को लगभग 10% ग़लती के साथ पहचानता हैसाइबर सुरक्षा · विज्ञान · व्यवहार आधारित बायोमेट्रिक्स · cs.cmu.edu ↗
- Science में reCAPTCHA प्रकाशित होता है: जाँच पास करते हुए लोग साथ ही पुरानी किताबों के शब्द पहचानते हैं; पहले साल में 1.2 अरब से ज़्यादा कैप्चा हल हुए और 44 करोड़ से ज़्यादा शब्द पढ़े गएइंटरनेट और अवसंरचना · विज्ञान · संस्कृति और कला · कैप्चा का अंत · cs.cmu.edu ↗
- ब्रायन फ़ोर्ड और जेकब स्ट्रॉस (MIT) “छद्मनाम पार्टियों” का सुझाव देते हैं: लोग एक ही समय पर एक जगह आते हैं और हर किसी को एक गुमनाम प्रमाणपत्र मिलता है — “एक असली इंसान को एक वर्चुअल पहचान मिलती है”निजता और निगरानी · विज्ञान · इंसान होने का सबूत · bford.info ↗
- अहमद अवद ई. अहमद (Ahmed Awad E. Ahmed) और इस्सा त्राओरे (Issa Traore) माउस की हरकतों से यूज़र को पहचानने का सुझाव देते हैंसाइबर सुरक्षा · विज्ञान · व्यवहार आधारित बायोमेट्रिक्स · doi.org ↗
- NVIDIA CUDA जारी करता है: ग्राफ़िक्स कार्ड सिर्फ़ ग्राफ़िक्स ही नहीं, दूसरी गणनाएँ भी करने लगते हैंविज्ञान · सॉफ़्टवेयर विकास · GPU कंप्यूटिंग · pcper.com ↗
- Netflix Prize: रिकमेंडेशन 10% बेहतर करने के लिए $1 मिलियनसंस्कृति और कला · विज्ञान · रिकमेंडेशन सिस्टम · en.wikipedia.org ↗
- हिंटन और सह-लेखक: डीप बिलीफ़ नेटवर्क — न्यूरल नेटवर्क का पुनर्जन्मविज्ञान · डीप लर्निंग · cs.utoronto.ca ↗
- स्टैनफ़ोर्ड की ड्राइवरलेस गाड़ी Stanley DARPA Grand Challenge जीतती हैपरिवहन और लॉजिस्टिक्स · विज्ञान · स्वचालित कारें · en.wikipedia.org ↗
- शाखम (Shacham) और सह-लेखक दिखाते हैं कि 32-बिट सिस्टम पर मेमोरी रैंडमाइज़ेशन को सारे विकल्प आज़माकर तोड़ा जा सकता है: PaX से सुरक्षित Apache वेब सर्वर औसतन 216 सेकंड में टूट जाता हैसाइबर सुरक्षा · विज्ञान · तरल कोड · hovav.net ↗
- ह्यूमन जीनोम प्रोजेक्ट पूरा हुआविज्ञान · स्वास्थ्य और चिकित्सा · जीनोमिक्स · en.wikipedia.org ↗
- जॉन डूसर (Microsoft Research) “सिबिल हमले” का वर्णन करते हैं: पहचान की पुष्टि करने वाली केंद्रीय संस्था के बिना एक प्रतिभागी ख़ुद को कई लोग बता सकता हैसाइबर सुरक्षा · विज्ञान · इंसान होने का सबूत · microsoft.com ↗
- Honda ह्यूमनॉइड रोबोट ASIMO पेश करती हैउद्योग और रोबोट · विज्ञान · ह्यूमनॉइड रोबोट · en.wikipedia.org ↗