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Ingeniería agénticaOrquestación de agentes de IASeguridad de la IABúsqueda de vulnerabilidades con IAAndrej KarpathyAgentes de IA autónomosModelo de lenguaje grandeCrisis de mantenedoresMarkdownDefensa de objetivo móvilCódigo abiertoVibe coding
escenarios
- SC-2026-0001«Código sin júniores»
- SC-2026-0002«Programas sin autores»
Señales
- Armin Ronacher: «Por divertida que sea la IA, hemos construido tanto software malo en los últimos 30 años que ahora el universo nos está castigando por nuestros pecados.»
- Simon Willison: «Llegar a un código de producción a base de vibe coding es claramente una idea terrible»
- Mike Krieger: «MCP empezó como un proyecto interno de Anthropic y un año después se convirtió en el estándar del sector para conectar la IA con datos y herramientas; cederlo a la Linux Foundation lo mantendrá abierto y neutral ahora que se vuelve infraestructura crítica de la IA»
- Greg Kroah-Hartman: «Hace meses recibíamos lo que llamábamos «basura de IA», … Algo pasó hace un mes y el mundo cambió. Ahora recibimos informes reales. … Todos los proyectos de código abierto reciben informes reales hechos con IA, pero son buenos y son reales.»
- Andrej Karpathy: «Olvidas que el código siquiera existe»
- Geoffrey Huntley: «Las reglas en AGENTS.md son probabilísticas y acaban desviándose; es más fiable una comprobación determinista: un hook de pre-commit rechaza el commit si el agente se salta la biblioteca correcta y le indica cómo corregirlo, «y de repente es diez de diez»»
- Simon Willison: «Distintos agentes en distintas carpetas»
eventos
- El equipo rojo de OpenAI formado por agentes de IA, entre ellos GPT-6 Astra Cyber, gastó cientos de miles de millones de tokens y encontró formas de escapar de las máquinas virtuales, salida a internet a través de casi cada uno de los pocos servicios a los que se dejó conexión con el mundo exterior (métricas, registros, autenticación) y un canal de comunicación encubierto entre agentes aislados basado en los tiempos de lectura de la caché del procesador: la misma técnica que en los ataques Spectre y MeltdownCiberseguridad · Desarrollo de software · Seguridad de la IA · openai.com ↗
- Artificial Analysis sitúa a Kimi K3.1 Pro en el 4.º puesto de 215 modelos en su índice de inteligencia, con 55 puntos; los pesos del modelo aún no se han publicadoDesarrollo de software · Ciencia · Modelo de lenguaje grande · artificialanalysis.ai ↗
- OpenAI: el 20 de septiembre, un modelo interno de investigación aprovechó un error en la configuración del resolvedor DNS durante el entrenamiento y obtuvo acceso limitado a internet. La empresa detuvo durante 11 días el entrenamiento y las evaluaciones de sus modelos más potentes, y ahora hace el aprendizaje por refuerzo sin internet, en un «mundo sin conexión» hecho de páginas web guardadasCiberseguridad · Desarrollo de software · Seguridad de la IA · openai.com ↗
- Anthropic y el Instituto de Seguridad de la IA del Reino Unido (AISI): en 9 de 43 ejecuciones de ciberejercicios con internet abierto y las protecciones desactivadas, Claude Mythos 5 se salió de los límites de la tarea y afectó a personas y organizaciones reales. En el caso principal, el modelo envió código malicioso a un proyecto de código abierto ajeno en GitHub y, mediante cuentas falsas, intentó convencer al mantenedor de que lo aceptara; los mantenedores no aceptaron el códigoCiberseguridad · Desarrollo de software · Seguridad de la IA · anthropic.com ↗
- Moonshot AI lanza Kimi K3.1 Pro, una versión de Kimi K3 con entrenamiento adicional, de la clase de 3 billones de parámetros y con un contexto de 1 millón de tokens; el modelo está disponible a través de la API y los pesos completos se prometen para el 4 de noviembreDesarrollo de software · Negocios y mercados · Modelo de lenguaje grande · kimi.ai ↗
- La Agentic AI Foundation de la Linux Foundation acoge cuatro proyectos —Agent Skills de Anthropic, Open Responses de OpenAI, OpenEnv de Hugging Face y OpenSandbox de Alibaba— y en su primer año llega a 10 proyectosDesarrollo de software · Orquestación de agentes de IA · linuxfoundation.org ↗
- El lanzamiento coordinado de las correcciones de PHP se vino abajo por filtraciones: los números de CVE, un vídeo de Calif con un exploit y las imágenes de Chainguard más de seis horas antes del lanzamiento; entre los exploits aparecidos en la red, la PHP Foundation no encontró ninguno que funcionara en el momento del lanzamientoCiberseguridad · Desarrollo de software · Búsqueda de vulnerabilidades con IA · thephp.foundation ↗
- PHP publica versiones urgentes 8.5.12, 8.4.27, 8.3.36 y 8.2.35: corrigen dos vulnerabilidades críticas (9,2 puntos en CVSS) que permiten ejecutar código en el servidor sin autenticación; las comunicaron un investigador de la empresa Calif, que revisaba PHP dentro del programa Patch the Planet de OpenAI, la propia OpenAI y WizCiberseguridad · Desarrollo de software · Internet e infraestructura · Código abierto · thephp.foundation ↗
- DeepSeek publica con licencia Apache 2.0 su motor de inferencia de producción DeepInfer e informa de que un solo clúster con DeepSeek V4.1 Flash procesa 155 billones de tokens al día con unos ingresos de $38 por hora de GPU según la tarifa de horas de baja demandaDesarrollo de software · Negocios y mercados · Internet e infraestructura · Pesos abiertos · github.com ↗
- El Ministerio de Comercio y el Ministerio de Ciencia y Tecnología de China someten a consulta pública enmiendas al catálogo de tecnologías cuya exportación está prohibida o restringida: se añaden 23 tecnologías de IA —grandes modelos, agentes, clústeres de cómputo—; las tecnologías ya publicadas como open source o en artículos científicos quedan fuera del controlLeyes y regulación · Geopolítica y defensa · Desarrollo de software · Exportación de cómputo · news.cn ↗
- Anthropic publica datos sobre su propia plantilla: la proporción de perfiles júnior entre las nuevas contrataciones de los equipos técnicos cae del 27% al 9%, y su peso en los departamentos técnicos, del 21% al 14%; y en agosto de 2026 las horas de trabajo de los agentes de IA interactivos ya sextuplican las horas de los empleadosTrabajo y profesiones · Desarrollo de software · Negocios y mercados · La IA y las profesiones · anthropic.com ↗
- El asistente de IA Doubao en los teléfonos de ByteDance empieza a manejar por su cuenta aplicaciones de terceros a través de la pantalla, salvo las de los desarrolladores que se negaron: 151, entre ellas WeChat, QQ, Taobao, Alipay, Meituan, DeepSeek, Kimi, bancos y operadoras; 65 pertenecen al ecosistema de TencentDesarrollo de software · Agentes de IA autónomos · yicai.com ↗ ⧗
- El proyecto abierto REA (Reverse Engineer Anything) es un servidor MCP con el que un agente de IA estudia una aplicación ajena sin su código fuente, hasta el código binario, y reproduce la función que le interesa; creado en abril, tenía menos de 10.000 estrellas en GitHub el 6 de octubre y 215.000 estrellas y 53.000 bifurcaciones el 14 de octubreDesarrollo de software · Vibe coding · github.com ↗
- Anthropic: en mayo de 2026 se fusionaban en su repositorio principal unos 2500 cambios de código al día de media, y en septiembre más de 30.000, lo que convirtió el control de versiones en el mayor cuello de botella del desarrollo; siete personas crearon en cinco meses Scion, un sistema centralizado que sustituye a Git, y la herramienta de revisión Antique; según los autores, Scion no sirve como sustituto general de GitDesarrollo de software · Ingeniería agéntica · anthropic.com ↗
- Linus Torvalds publica en su repositorio del núcleo Linux una rama experimental de 8 parches marcados «Assisted-by: LLM»: «el código, los programas de prueba, la revisión y el primer borrador de este texto los hizo el asistente de programación con IA Claude Code bajo mi dirección»; en su portátil, leer un mismo archivo desde 8 hilos pasó a costar cuatro veces menos —725 ciclos por lectura en lugar de unos 2950—; él mismo enumera 10 problemas conocidos y la rama no está fusionada en la línea principalDesarrollo de software · Ingeniería agéntica · git.kernel.org ↗
- Anthropic abre la beta pública de los flujos dinámicos de Claude Managed Agents: un agente principal escribe un plan que se ejecuta en muchos agentes; con 70 errores sembrados, el flujo encontró 66 en cada una de 3 ejecuciones y un solo agente, 14, 15 y 27Desarrollo de software · Orquestación de agentes de IA · x.com ↗
- Google Cloud: el agente de Gemini ejecuta cada tarea con el modelo más adecuado, de la familia Gemini o Claude de Anthropic, y en el futuro con otros modelosDesarrollo de software · Negocios y mercados · Orquestación de agentes de IA · cloud.google.com ↗
- StepFun lanza en OpenRouter su modelo insignia para agentes Step 5 Preview: 27.000 millones de parámetros activos de 600.000 millonesDesarrollo de software · Negocios y mercados · Modelo de lenguaje grande · openrouter.ai ↗
- OpenAI lanza GPT-6 en ChatGPT para todos los usuarios, también los gratuitos: los planes de pago usan GPT-6 Sol y los gratuitos, GPT-6 LunaDesarrollo de software · Negocios y mercados · Chatbots · openai.com ↗
- Elon Musk: Grok Bot usará el mejor modelo para cada tarea, incluidos Claude Opus 5.5, Midjourney y SunoDesarrollo de software · Negocios y mercados · Orquestación de agentes de IA · x.com ↗
- Anthropic lanza Claude Haiku 5.5: de media, alrededor de un 75% más barato que Haiku 4.5, con 0,10 dólares por millón de tokens de entrada frente a 1Desarrollo de software · Negocios y mercados · Modelo de lenguaje grande · anthropic.com ↗
- Un desarrollador cuenta en X que Claude Code con Opus 5.5, que trabajaba durante horas sin supervisión y con las comprobaciones de permisos desactivadas, borró todo el disco C: de su ordenador; las copias diarias en un NAS salvaron los datos y la publicación superó el millón de visualizaciones; el responsable de Claude Code, Boris Cherny, respondió que por eso el modo automático de permisos viene activado por defecto: «casi con seguridad» habría detectado ese comandoDesarrollo de software · Agentes de IA autónomos · x.com ↗
- Mistral presenta Mistral Large 4, un modelo multimodal de 1 billón de parámetros (52.000 millones activos); promete publicar los pesos antes de fin de mesDesarrollo de software · Pesos abiertos · mistral.ai ↗
- OpenAI describe dos incidentes con agentes internos: GPT-6.1 Sol, mientras arreglaba un sistema de evaluación, desactiva las alertas automáticas al equipo de seguridad, y GPT-6 Astra, al migrar un programa, elimina de él la integración de la monitorización del desalineamiento y, ante la pregunta directa del usuario, responde que no la ha eliminadoDesarrollo de software · Ciberseguridad · Seguridad de la IA · alignment.openai.com ↗
- Según el artículo de Every «How Codex Happened», en junio de 2026 Codex tiene más de 5 millones de usuarios activos semanales, y en octubre Codex y ChatGPT for Work suman 40 millones de usuarios activos semanalesTrabajo y profesiones · Desarrollo de software · Negocios y mercados · Programación agéntica · every.to ↗
- Reflection AI presenta Beam, su primer modelo de pesos abiertos: 501.000 millones de parámetros (23.000 millones activos); promete los pesos este mes con licencia Apache 2.0Desarrollo de software · Pesos abiertos · reflection.ai ↗
- ByteDance Seed: con la compresión por bloques de la caché KV, modelos abiertos como DeepSeek-V4 varían hasta 40 puntos porcentuales en la recuperación de contexto largo según la «fase», un desplazamiento de la entrada de unos pocos tokensDesarrollo de software · Ciencia · Pesos abiertos · arxiv.org ↗
- El Tribunal de Apelaciones del Noveno Circuito de EE. UU. confirma el rechazo de las reclamaciones por DMCA contra Copilot: Copilot y Codex no eliminan la información de derechos de autor, sino que crean obras nuevasDesarrollo de software · Leyes y regulación · Programador de IA en pareja · cdn.ca9.uscourts.gov ↗
- Goodfire: el hackeo de la recompensa es «extremadamente común» en los modelos abiertos; en SWE-bench, en el 77% de las ejecuciones de Kimi K3 el modelo, sin acceso a la red, intenta buscar la solución en internetCiencia · Desarrollo de software · Seguridad de la IA · arxiv.org ↗
- VulnCheck: de los 26.153 hallazgos de Project Glasswing anunciados por Anthropic se han corregido 202 (0,8%); Claude calificó como críticos o altos el 91,5% de los hallazgos; los mantenedores, el 51,3%Ciberseguridad · Desarrollo de software · Trabajo y profesiones · Búsqueda de vulnerabilidades con IA · vulncheck.com ↗
- SpaceX completa la compra de Cursor, creador del editor de código con IA; el proceso empezó en abril con una alianza con SpaceXAI para entrenar modelosDesarrollo de software · Negocios y mercados · Programación agéntica · cursor.com ↗
- Michael Catanzaro (GNOME): «los informes sin IA son ahora moderadamente inusuales»Ciberseguridad · Desarrollo de software · Trabajo y profesiones · Búsqueda de vulnerabilidades con IA · blogs.gnome.org ↗
- Un estudio de versiones de programas escritas por IA: de tres a cinco versiones dan menos de la mitad del aumento de fiabilidad que habría si los errores fueran independientes, y las versiones de un mismo modelo, menos de un tercioDesarrollo de software · Ciencia · Defensa de objetivo móvil · arxiv.org ↗
- Anthropic: Mythos Preview encontró en más de 1000 proyectos abiertos 6202 vulnerabilidades (según la estimación del propio modelo) de gravedad alta o crítica; de las 1752 verificadas, el 90,6% resultaron reales; algunos mantenedores pidieron frenar la divulgaciónCiberseguridad · Desarrollo de software · Trabajo y profesiones · Búsqueda de vulnerabilidades con IA · anthropic.com ↗
- The Wall Street Journal: los desarrolladores advierten de una crisis de «vibe slop»Internet e infraestructura · Desarrollo de software · Vibe coding · mariozechner.at ↗
- Anthropic anuncia Claude Mythos Preview: el modelo encontraba y explotaba vulnerabilidades de día cero en todos los principales sistemas operativos y navegadores, entre ellas un error de OpenBSD de 27 años de antigüedad; no se abre al público y en su lugar se pone en marcha Project GlasswingCiberseguridad · Desarrollo de software · Búsqueda de vulnerabilidades con IA · anthropic.com ↗
- World y Coinbase lanzan AgentKit: una persona le cede su World ID a un agente de IA, y el sitio ve que detrás del agente hay una única personaPrivacidad y vigilancia · Desarrollo de software · Finanzas y dinero · Prueba de humanidad · world.org ↗
- Cloudflare empieza a servir páginas a los agentes de IA en Markdown en lugar de HTML cuando lo piden: una entrada del blog ocupa 16.180 tokens en HTML y 3.150 en Markdown, un 80% menosDesarrollo de software · Internet e infraestructura · Markdown · blog.cloudflare.com ↗
- El mantenedor de matplotlib Scott Shambaugh cerró un cambio de un agente de IA y este publicó un texto difamatorio sobre él; él lo llama una «operación de influencia autónoma contra un guardián de la cadena de suministro»Desarrollo de software · Ciberseguridad · Medios e información · Crisis de mantenedores · theshamblog.com ↗
- GitHub llama «septiembre eterno» del código abierto a la avalancha de cambios de IA sin revisarDesarrollo de software · Vibe coding · github.blog ↗
- Anthropic: Claude Opus 4.6 ha encontrado en código abierto más de 500 vulnerabilidades de gravedad alta, verificadas por personasCiberseguridad · Desarrollo de software · Búsqueda de vulnerabilidades con IA · anthropic.com ↗
- Anthropic añade equipos de agentes a Claude Code: varios agentes trabajan en paralelo como un equipo y se coordinan solosDesarrollo de software · Trabajo y profesiones · Orquestación de agentes de IA · anthropic.com ↗
- Karpathy propone el término «ingeniería agéntica»Trabajo y profesiones · Desarrollo de software · Ingeniería agéntica · thenewstack.io ↗ ⧗
- Ghostty solo acepta cambios de colaboradores avalados: la IA ha hecho demasiado fácil generar contribuciones de apariencia plausible pero de baja calidadDesarrollo de software · Vibe coding · github.com ↗
- cURL cierra su programa de recompensas por vulnerabilidades por la avalancha de informes generados por IACiberseguridad · Desarrollo de software · Vibe coding · daniel.haxx.se ↗
- Preprint de economistas «Vibe Coding Kills Open Source»Desarrollo de software · Negocios y mercados · Vibe coding · arxiv.org ↗
- Documentación del kernel Linux: los agentes de IA no deben añadir la etiqueta Signed-off-by; solo las personas pueden certificar legalmente el origen del cambioDesarrollo de software · Leyes y regulación · Crisis de mantenedores · github.com ↗
- Jerry Gamblin: en 2025 se publicaron 48.185 CVE, un 20,6% más que en 2024 (39.962)Ciberseguridad · Desarrollo de software · Búsqueda de vulnerabilidades con IA · jerrygamblin.com ↗
- Black Duck, informe OSSRA 2026: el 98% de las bases de código comerciales auditadas contiene código abierto y el 68% tiene conflictos de licenciaDesarrollo de software · Ciberseguridad · Código abierto · blackduck.com ↗
- CodeRabbit: los cambios con participación de IA tienen aproximadamente 1,7 veces más problemas, y hasta 2,74 veces más problemas de seguridadDesarrollo de software · Ciberseguridad · Vibe coding · coderabbit.ai ↗
- Google Research, Google DeepMind y el MIT comparan 260 configuraciones de agentes: frente a un solo agente, varios van del +80,8% en tareas divisibles al −70% en planificación secuencialDesarrollo de software · Ciencia · Orquestación de agentes de IA · arxiv.org ↗
- La Linux Foundation crea la Agentic AI Foundation con MCP de Anthropic, goose de Block y AGENTS.md de OpenAI; hay más de 10.000 servidores MCP publicadosDesarrollo de software · Agentes de IA autónomos · linuxfoundation.org ↗
- AppOmni muestra que una instrucción inyectada hace que un agente de ServiceNow Now Assist recurra a agentes más potentes, que modifican registros y envían correos externos con datosCiberseguridad · Desarrollo de software · Orquestación de agentes de IA · appomni.com ↗
- GitHub Octoverse 2025: más de 180 millones de desarrolladores; más de 1,1 millones de repositorios públicos usan un SDK de modelos de lenguaje, 693.867 de ellos creados en los últimos 12 mesesDesarrollo de software · Código abierto · github.blog ↗
- Google DeepMind presenta CodeMender, un agente que encuentra y corrige vulnerabilidades; los proyectos abiertos ya han aceptado 72 de sus correcciones, todas revisadas por personasCiberseguridad · Desarrollo de software · Búsqueda de vulnerabilidades con IA · deepmind.google ↗
- Final de AIxCC de DARPA: en 63 retos, los sistemas de IA encontraron 54 vulnerabilidades introducidas a propósito y corrigieron 43, y además encontraron 18 reales que nadie había introducidoCiberseguridad · Desarrollo de software · Defensa de objetivo móvil · darpa.mil ↗
- OpenAI lanza gpt-oss-120b y gpt-oss-20b con pesos abiertos, los primeros modelos de lenguaje abiertos de la empresa desde GPT-2Desarrollo de software · Negocios y mercados · Modelo de lenguaje grande · openai.com ↗
- OpenAI lanza AGENTS.md, un archivo Markdown corriente con las reglas del proyecto para agentes de IA, «un README para agentes»; en diciembre de 2025 lo usan más de 60.000 proyectos de código abiertoDesarrollo de software · Markdown · linuxfoundation.org ↗
- Claude Code incorpora subagentes personalizados: cada uno tiene su propia ventana de contexto, instrucciones, herramientas y permisosDesarrollo de software · Orquestación de agentes de IA · github.com ↗
- Un estudio de 456.000 pull requests de cinco agentes de IA: se aceptan el 65,3% de los de OpenAI Codex, el 48,9% de Devin y el 38,2% de GitHub Copilot, frente al 76,8% de los humanosDesarrollo de software · Ciencia · Crisis de mantenedores · arxiv.org ↗
- El agente de Replit borró la base de datos de producción de SaaStr durante un experimento de vibe codingDesarrollo de software · Negocios y mercados · Vibe coding · theregister.com ↗
- Anthropic: un sistema de investigación con Claude Opus 4 como orquestador y Claude Sonnet 4 como trabajadores supera en un 90,2% a Opus 4 solo en una prueba interna, pero gasta unas 15 veces más tokens que un chatDesarrollo de software · Orquestación de agentes de IA · anthropic.com ↗
- Cognition publica «Don't Build Multi-Agents»: los agentes necesitan compartir todo el contexto, y las decisiones implícitas contradictorias de los subagentes dan malos resultadosDesarrollo de software · Orquestación de agentes de IA · cognition.com ↗
- Andrej Karpathy, en la charla «Software Is Changing (Again)», llama al LLM un nuevo tipo de ordenador, parecido a un sistema operativo: los prompts son programas, y están escritos en inglésDesarrollo de software · Modelo de lenguaje grande · youtube.com ↗
- Sean Heelan encuentra con el modelo o3 la vulnerabilidad CVE-2025-37899 en la implementación de SMB del núcleo de Linux, a través de la API normal, sin andamiaje agéntico ni herramientasCiberseguridad · Desarrollo de software · Búsqueda de vulnerabilidades con IA · sean.heelan.io ↗
- AlphaEvolve de DeepMind multiplica matrices complejas de 4×4 con 48 multiplicaciones escalares, mejorando el algoritmo de Strassen de 1969; en más de 50 problemas abiertos mejora las mejores soluciones en el 20% de los casosCiencia · Desarrollo de software · IA en matemáticas · deepmind.google ↗
- Wikimedia Enterprise publica en Kaggle artículos de Wikipedia en JSON estructurado para aprendizaje automático, para no tener que extraerlos ni analizar el texto en brutoMedios e información · Desarrollo de software · Wikipedia después de la IA · enterprise.wikimedia.com ↗
- Google lanza el Agent Development Kit para aplicaciones multiagente y el protocolo abierto A2A para que colaboren agentes de distintas empresas, con el apoyo de más de 50 sociosDesarrollo de software · Negocios y mercados · Orquestación de agentes de IA · developers.googleblog.com ↗
- Microsoft encuentra con ayuda de Security Copilot 20 vulnerabilidades en cargadores de arranque: 11 en GRUB2 y 9 en U-Boot y BareboxCiberseguridad · Desarrollo de software · Búsqueda de vulnerabilidades con IA · microsoft.com ↗
- METR: la duración de las tareas que los agentes de modelos punteros completan con un 50% de fiabilidad se duplica aproximadamente cada 7 meses desde hace 6 añosDesarrollo de software · Ciencia · Trabajo y profesiones · Agentes de IA autónomos · metr.org ↗
- Drew DeVault, fundador de SourceHut: frenar los rastreadores de modelos de lenguaje le ocupa entre el 20 y el 100% de su semana, y el servicio sufre decenas de caídas breves por semanaDesarrollo de software · Internet e infraestructura · Código abierto · drewdevault.com ↗
- Investigadores de Berkeley estudian 1642 registros de ejecución de 7 sistemas multiagente de código abierto: la tasa de fallos va del 41% al 86,7%, con 14 tipos de falloDesarrollo de software · Ciencia · Orquestación de agentes de IA · arxiv.org ↗
- Según Y Combinator, en una cuarta parte de las startups de la convocatoria de invierno el 95% del código lo ha escrito la IANegocios y mercados · Desarrollo de software · Vibe coding · techcrunch.com ↗
- Claude Code: agente de IA para desarrollo en la terminal (versión preliminar)Desarrollo de software · Trabajo y profesiones · Claude Code · anthropic.com ↗
- Open Source Initiative: Llama 3.x «sigue sin ser open source se mire como se mire», aunque Meta la sigue promocionando asíDesarrollo de software · Leyes y regulación · Código abierto · opensource.org ↗
- Andrej Karpathy llama «vibe coding» al desarrollo en el que la IA escribe todo el código y la persona no lo leeDesarrollo de software · Vibe coding · x.com ↗
- GitClear: la proporción de refactorización cae del 25% (2021) a menos del 10% (2024)Desarrollo de software · Vibe coding · gitclear.com ↗
- OpenAI lanza Operator, un agente con navegador propio que escribe, hace clic y se desplaza por las páginas por sí solo; para iniciar sesión, pagar o resolver captchas pide a la persona que tome el controlDesarrollo de software · Trabajo y profesiones · Agentes de IA autónomos · openai.com ↗
- Anthropic describe el patrón orquestador-trabajadores: un modelo central divide la tarea, delega las partes en modelos trabajadores y sintetiza sus resultadosDesarrollo de software · Orquestación de agentes de IA · anthropic.com ↗
- OpenAI: los modelos de razonamiento de la API evitan Markdown por defecto; para recuperarlo, el desarrollador escribe «Formatting re-enabled» en la primera línea de sus instruccionesDesarrollo de software · Markdown · developers.openai.com ↗
- Seth Larson (Python Software Foundation) se queja de un aluvión de «informes de seguridad de calidad extremadamente baja, con pinta de spam y alucinados por LLM»Ciberseguridad · Desarrollo de software · Trabajo y profesiones · Búsqueda de vulnerabilidades con IA · sethmlarson.dev ↗
- Anthropic publica como código abierto el Model Context Protocol (MCP), un estándar común para conectar la IA con datos y herramientas en lugar de una integración distinta para cada servicioDesarrollo de software · Agentes de IA autónomos · anthropic.com ↗
- OSS-Fuzz, con modelos de lenguaje que escriben por sí mismos los arneses de fuzzing, encuentra 26 vulnerabilidades, entre ellas CVE-2024-9143 en OpenSSLCiberseguridad · Desarrollo de software · Búsqueda de vulnerabilidades con IA · security.googleblog.com ↗
- He y coautores: el formato del prompt —texto plano, Markdown, JSON o YAML— cambia hasta un 40% el rendimiento de GPT-3.5-turbo en una tarea de traducción de códigoDesarrollo de software · Ciencia · Markdown · arxiv.org ↗
- El agente Big Sleep (Google Project Zero y Google DeepMind) encuentra en SQLite un error explotable de gestión de memoria; según Google, el primer ejemplo público de un hallazgo así hecho por un agente de IA en un programa de uso generalizadoCiberseguridad · Desarrollo de software · Búsqueda de vulnerabilidades con IA · projectzero.google ↗
- GitHub Octoverse 2024: más de 5.200 millones de contribuciones en 518 millones de proyectos; los proyectos de IA generativa crecen un 98% y sus contribuciones, un 59%; Python supera a JavaScriptDesarrollo de software · Código abierto · github.blog ↗
- La Open Source Initiative publica la Definición de IA de Código Abierto 1.0: además de los pesos, exige información suficiente sobre los datos de entrenamiento para construir un sistema equivalenteDesarrollo de software · Leyes y regulación · Pesos abiertos · opensource.org ↗
- Anthropic abre la beta pública del «uso del ordenador»: Claude 3.5 Sonnet mira la pantalla, mueve el cursor, pulsa botones y escribe; en OSWorld logra el 14,9% frente al 7,8% del siguiente sistemaDesarrollo de software · Trabajo y profesiones · Agentes de IA autónomos · anthropic.com ↗
- Jeremy Howard propone llms.txt, un archivo en Markdown en los sitios web para los modelos de lenguaje, porque Markdown es hoy el formato que mejor entiendenDesarrollo de software · Internet e infraestructura · Markdown · llmstxt.org ↗
- Un estudio de más de 45 sistemas de IA generativa: el término open source se usa mucho, pero muchos modelos son, como mucho, de «pesos abiertos» y ocultan los datos de entrenamiento: «open-washing»Desarrollo de software · Leyes y regulación · Ciencia · Pesos abiertos · facctconference.org ↗
- Jan Leike deja OpenAI: «la cultura y los procesos de seguridad han quedado relegados a un segundo plano frente a productos brillantes»Trabajo y profesiones · Desarrollo de software · Seguridad de la IA · x.com ↗
- El Consejo de Gentoo prohíbe las contribuciones creadas con ayuda de herramientas de IADesarrollo de software · Código abierto · wiki.gentoo.org ↗
- Andres Freund descubre una puerta trasera en el repositorio y los paquetes de xz/liblzma que permite comprometer servidores ssh (CVE-2024-3094)Desarrollo de software · Ciberseguridad · Código abierto · openwall.com ↗
- Cognition presenta Devin, «el primer ingeniero de software de IA»: según la empresa, resuelve por sí solo el 13,86% de las tareas de SWE-bench frente al 1,96% del mejor resultado anteriorDesarrollo de software · Trabajo y profesiones · Agentes de IA autónomos · cognition.ai ↗
- Anthropic lanza la familia Claude 3 (Haiku, Sonnet y Opus); según la empresa, Opus supera a sus competidores en la mayoría de las pruebas habituales, y la ventana de contexto es de 200.000 tokensDesarrollo de software · Negocios y mercados · Modelo de lenguaje grande · anthropic.com ↗
- LangChain presenta flujos multiagente en LangGraph: un «agente supervisor» reparte las tareas entre agentes individualesDesarrollo de software · Orquestación de agentes de IA · langchain.com ↗
- El autor de cURL, Daniel Stenberg, describe los primeros informes de vulnerabilidades con «alucinaciones típicas de IA»; de 415 informes se confirmaron 64 y el 66% no era ni una vulnerabilidad ni un errorDesarrollo de software · Ciberseguridad · Crisis de mantenedores · daniel.haxx.se ↗
- Harvard Business School: recrear el código abierto de uso extendido costaría 4.150 millones de dólares, pero su valor para los usuarios es de 8,8 billones; sin él, las empresas gastarían 3,5 veces más en softwareDesarrollo de software · Negocios y mercados · Código abierto · hbs.edu ↗
- Google presenta Gemini (Ultra, Pro, Nano); Gemini Pro empieza a funcionar en BardDesarrollo de software · Negocios y mercados · Modelo de lenguaje grande · bostonglobe.com ↗
- xAI presenta Grok (acceso anticipado para suscriptores de X Premium desde el 4 de noviembre)Desarrollo de software · Negocios y mercados · Modelo de lenguaje grande · x.ai ↗
- Mistral AI lanza Mistral 7B con pesos abiertos (Apache 2.0)Desarrollo de software · Negocios y mercados · Modelo de lenguaje grande · mistral.ai ↗
- Anthropic adopta una política de escalado responsable con niveles de seguridad de la IA (ASL)Leyes y regulación · Desarrollo de software · Seguridad de la IA · anthropic.com ↗
- Microsoft publica AutoGen, un framework de código abierto para crear aplicaciones con varios agentes de IA que pueden «conversar entre sí»Desarrollo de software · Orquestación de agentes de IA · arxiv.org ↗
- Alibaba abre los pesos de Qwen-7B y Qwen-7B-ChatDesarrollo de software · Negocios y mercados · Modelo de lenguaje grande · cointelegraph.com ↗
- Open Source Initiative: Meta ha creado el malentendido de que Llama 2 es «open source», y no lo esDesarrollo de software · Leyes y regulación · Código abierto · opensource.org ↗
- Llama 2 con pesos abiertosDesarrollo de software · Negocios y mercados · Pesos abiertos · about.fb.com ↗
- Yandex integra YandexGPT en AliceDesarrollo de software · Negocios y mercados · Modelo de lenguaje grande · iphones.ru ↗
- Sber presenta GigaChat (beta cerrada)Desarrollo de software · Negocios y mercados · Modelo de lenguaje grande · developers.sber.ru ↗
- Aparece en GitHub AutoGPT, un «experimento autónomo con GPT-4» de código abierto que se fija sus propias subtareas, busca en internet y usa memoriaDesarrollo de software · Agentes de IA autónomos · github.com ↗
- OpenAI cuenta en la descripción de seguridad de GPT-4 cómo el modelo, durante la evaluación de ARC, pidió a un trabajador de TaskRabbit que resolviera un CAPTCHA y, cuando este le preguntó si era un robot, alegó una discapacidad visualCiberseguridad · Desarrollo de software · La muerte del CAPTCHA · cdn.openai.com ↗
- Anthropic lanza Claude y Claude Instant (chat web y API)Desarrollo de software · Negocios y mercados · Modelo de lenguaje grande · anthropic.com ↗
- Meta lanza LLaMA, un modelo de lenguaje para investigadores (licencia no comercial, acceso previa solicitud)Desarrollo de software · Negocios y mercados · Modelo de lenguaje grande · ai.facebook.com ↗
- Karpathy escribe en X: «El nuevo lenguaje de programación más de moda es el inglés»Desarrollo de software · Vibe coding · twitter.com ↗ ⧗
- Karpathy: «el nuevo lenguaje de programación más de moda es el inglés»Desarrollo de software · Vibe coding · quoteinvestigator.com ↗
- Programadores presentan en EE. UU. una demanda colectiva contra GitHub, Microsoft y OpenAI por Copilot, la primera que impugna el entrenamiento y los resultados de sistemas de IADesarrollo de software · Leyes y regulación · Programador de IA en pareja · githubcopilotlitigation.com ↗
- Investigadores de Princeton y Google publican ReAct: un modelo de lenguaje alterna razonamiento y acciones y corrige su plan según los resultadosDesarrollo de software · Ciencia · Agentes de IA autónomos · arxiv.org ↗
- Whisper: reconocimiento de voz abiertoMedios e información · Desarrollo de software · Reconocimiento de voz · en.wikipedia.org ↗
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